資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：僅在年上半年，就有數據顯示全球范圍內相關產業融資規模達到億美元，最熱的地方并不在美國歐洲日本，而是在中國中國一國的融資規模就達到了億美元，占到了全球份額的。人才極度短缺必然導致其薪資水漲船高。
人工智能（AI，Artificial Intelligence）現在已經成為一個熱詞。有些人很樂觀，認為人工智能無所不能；有些人很悲觀，認為人工智能會對人類社會和生活產生威脅。但無論從哪個角度來說，AI將在很近的未來改變全世界已經成為一個共識。
僅在2018年上半年，就有數據顯示全球范圍內AI相關產業融資規模達到435億美元，最熱的地方并不在美國、歐洲、日本，而是在中國！！中國一國的融資規模就達到了317億美元，占到了全球份額的72%。
而與投資極其火爆呈鮮明對照的是國內的AI人才急缺，當前供求比已達到1：10，缺口達500萬，也就是說10個工作崗位，只有1位AI人才，嚴重的供不應求。
AI人才極度短缺必然導致其薪資水漲船高。根據各種報道，近年來AI相關專業應屆生年薪可達50萬，優秀畢業生甚至超過80萬，但依然是“人才難求”，而對于做出過成功項目的超級人才，給出百萬以上年薪的大廠也不在少數。
那么對于我們普通的AI小白來說，AI大概是怎么回事？為什么說AI能改變全世界？AI從哪些方面能夠改變全世界？為什么AI人才這么受到市場追捧？AI人才是怎么煉成的？這幾個大問題一時半會可能很難說清，但是，現在有了一張“神器”，可以讓我們很快的了解相關知識。
有了這張“神器”
還來得及學習的AI知識的，可以找到學習的門徑，成為AI產業的高級人才。
來不及學習的（此處應有一個痛苦的表情包，但是所有表情包都要版權，我們作為負責任的公號，不干那侵權的事，放段文字，大家腦補一下吧），可以簡單了解AI，盡快磨煉自己的核心競爭力，讓自己（在短期內）無法被AI取代。
以上兩點都無法做到的（此處應有一個更痛苦的表情包，但還是沒有，請大家再次自行腦補），可以被安排得明明白白，至少知道自己的崗位為什么就被AI取代了，當個“明白鬼”…………
這張“神器”就是
“人工智能地圖”
這張圖厲害了，一圖全攬AI的歷史與未來，可以讓你了解AI的理論與應用。
這張圖共分3個方面，9大方向、92個模塊、389個知識點！
今天主要說說第一個方面，AI的發展歷史。
概括地來說，AI發展至今的歷史，可以分為三段。
1、第一階段（20世紀50年代——80年代）。這一階段AI剛誕生，基于抽象數學推理的可編程數字計算機已經出現，符號主義（Symbolism）快速發展，但由于很多事物不能形式化表達，建立的模型存在一定的局限性。此外，隨著計算任務的復雜性不斷加大，AI發展一度遇到瓶頸。
2、第二階段（20 世紀80 年代——90 年代末）。在這一階段，專家系統得到快速發展，數學模型有重大突破，但由于專家系統在知識獲取、推理能力等方面的不足，以及開發成本高等原因，AI的發展又一次進入低谷期。
3、第三階段（21 世紀初——至今）。隨著大數據的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升，AI在很多應用領域取得了突破性進展。現在，AI迎來了又一個繁榮時期。
在AI發展的這60年間，涌現了無數的天才人物與標志性事件，篇幅所限，小編在這里列舉一二：
艾倫·圖靈（Alan Turing，1912－1954），英國數學家、邏輯學家，被稱為計算機科學之父，人工智能之父。圖靈對于人工智能的發展有諸多貢獻，提出了一種用于判定機器是否具有智能的試驗方法，即圖靈測試，至今每年都有圖靈測試的比賽；此外，圖靈提出的著名的圖靈機模型為現代計算機的邏輯工作方式奠定了基礎；1954年，圖靈把一個泡過氰化物的蘋果咬入口中，告別世界，享年41歲，而這個被咬了一口的蘋果被認為是蘋果公司logo的來源。
約翰·麥卡錫（John McCarthy，1927－2011），斯坦福大學人工智能實驗室主任，他在1956年的達特茅斯會議上第一次提出了“人工智能”這個概念。
馬爾文·明斯基（Marvin Minsky，1927-2017），曾經影響人工智能和人工神經網絡界幾十年的爭議性天才人物，他是首批機械人手臂、世界上首位神經網絡模擬器Snare、世界上最早能夠模擬人類活動的機器人Robot C的創建者。
亞瑟·塞繆爾（Arthur Samuel，1901–1990），IBM先驅研究員，他在1959年提出了“機器學習”的概念，機器學習將傳統的制造智能演化為通過學習能力來獲取智能，推動人工智能進入了第一次繁榮期。
赫伯特·西蒙（Herbert Simon，1916~2001），他與另外兩位學者在1956年成功開發了世界上最早的啟發式程序“邏輯理論家”（logic Theorist）)，從而使機器邁出了邏輯推理的第一步。他也是至今世界上唯一的計算機科學領域最高獎——圖靈獎（1975年）與經濟學領域最高獎——諾貝爾經濟學獎（1978年）雙料獲得者。
深藍（Deep Blue），IBM公司生產的一臺超級國際象棋電腦，1997年，它擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。
阿爾法圍棋（AlphaGo），由谷歌（Google）旗下DeepMind公司開發，2017年，它擊敗了圍棋世界冠軍柯潔。
2016 年以來，美國、英國、法國、德國、中國等國家紛紛發表了各自國家的“人工智能發展戰略”，將人工智能提高到了國家競爭戰略的高度！
這張神器剛一面市，就已經“洛陽紙貴”，同時有八位業內大咖鼎力推薦！
（此處是周星馳《唐伯虎點秋香》片中“八位一起，何其壯觀”截圖，大家腦補~~~）
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