摘要:對于第一種重復,比較容易解決,使用就可以得到無重復記錄的結果集。如果該表需要刪除重復的記錄重復記錄保留條,可以按以下方法刪除發生這種重復的原因是表設計不周產生的,增加唯一索引列即可解決。
1、在面試的時候碰到一個 問題,就是讓寫一張表中有id和name 兩個字段,查詢出name重復的所有數據,現在列下:
select * from xi a where (a.username) in (select username from xi group by username having count(*) > 1)
2、查詢出所有數據進行分組之后,和重復數據的重復次數的查詢數據,先列下:
select count(username) as "重復次數",username from xi group by username having count(*)>1 order by username desc
3、一下為 查看別人的 結果,現列下:查詢及刪除重復記錄的方法大全
1、查找表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷
select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)
2、刪除表中多余的重復記錄,重復記錄是根據單個字段(peopleId)來判斷,只留有rowid最小的記錄
delete from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)
另外,MySQL中使用上面的SQL會報錯:You can"t specify target table "XXX" for update in FROM clause,不能在修改表的同時去查詢同一張表,因此可以像下面的語句一樣,將查詢結果命名為一張臨時表來作為修改表數據的條件,以規避上述錯誤。
delete from user where user_id in( (select user_id from (select c.* from cab_user c where c.extra_id in (select a.extra_id from user a group by a.extra_id having count(a.extra_id) > 1) and c.user_id not in (select min(b.user_id) from user b group by b.extra_id having count(b.extra_id )>1) ) d ) )
3、查找表中多余的重復記錄(多個字段)
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)
4、刪除表中多余的重復記錄(多個字段),只留有rowid最小的記錄
delete from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
5、查找表中多余的重復記錄(多個字段),不包含rowid最小的記錄
select * from vitae a where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1) and rowid not in (select min(rowid) from vitae group by peopleId,seq having count(*)>1)
(二)
比方說
在A表中存在一個字段“name”,
而且不同記錄之間的“name”值有可能會相同,
現在就是需要查詢出在該表中的各記錄之間,“name”值存在重復的項;
Select Name,Count(*) From A Group By Name Having Count(*) > 1
如果還查性別也相同大則如下:
Select Name,sex,Count(*) From A Group By Name,sex Having Count(*) > 1
(三)
方法一declare @max integer,@id integerdeclare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) >; 1open cur_rowsfetch cur_rows into @id,@maxwhile @@fetch_status=0beginselect @max = @max -1set rowcount @maxdelete from 表名 where 主字段 = @idfetch cur_rows into @id,@maxendclose cur_rowsset rowcount 0
方法二"重復記錄"有兩個意義上的重復記錄,一是完全重復的記錄,也即所有字段均重復的記錄,二是部分關鍵字段重復的記錄,比如Name字段重復,而其他字段不一定重復或都重復可以忽略。
1、對于第一種重復,比較容易解決,使用select distinct * from tableName 就可以得到無重復記錄的結果集。 如果該表需要刪除重復的記錄(重復記錄保留1條),可以按以下方法刪除select distinct * into #Tmp from tableNamedrop table tableNameselect * into tableName from #Tmpdrop table #Tmp 發生這種重復的原因是表設計不周產生的,增加唯一索引列即可解決。
2、這類重復問題通常要求保留重復記錄中的第一條記錄,操作方法如下 假設有重復的字段為Name,Address,要求得到這兩個字段唯一的結果集select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableNameselect min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoIDselect * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2) 最后一個select即得到了Name,Address不重復的結果集(但多了一個autoID字段,實際寫時可以寫在select子句中省去此列)
(四)
查詢重復
select * from tablename where id in (select id from tablenamegroup by idhaving count(id) > 1)
文章轉自:http://blog.csdn.net/a1108501...
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