摘要：的設計模式的設計模式以持續集成持續測試持續交付和持續部署為中心，自動化協作和持續監控是中使用的一些其他設計模式。持續集成持續集成是不斷地將源代碼集成到一個新的構建或發布的過程，源代碼可以在本地存儲中，也可以在或中。

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8月19日，來自微軟、數人云、京東、當當網的四位IT老兵，《一起吹響Container+集結號》，看Serverless、DevOps、微服務、CI/CD、分布式調度任務等技術，在各個場景中與Container發生的碰撞與交互。

數人云：DevOps&Docker已經逐步完成布道階段，在越來越多的場景中應用并且獲得顯著的效果，本文將闡述了兩者結合在一起的優勢以及相關實踐。

Docker通過模塊化、平臺獨立性、高效資源利用和快速安裝，顛覆了原有的應用部署交付等方法，幫助DevOps更好地落地，兩者結合的優勢有：

快速交付

實時更新應用

版本可靠

提高質量

敏捷環境

敏捷開發基于適應性應用開發、持續改進、持續交付，因此DevOps的目標是在應用交付的各個團隊之間建立協作，并使應用交付過程自動化，從而不斷地測試、部署和監控新發布的版本。

DevOps將開發和運維協調在一起，尋求自動化過程以保證應用的質量，通過DevOps模式，Docker可以構建從GitHub代碼倉庫到應用部署的一個持續交付的通道，從GitHub代碼倉庫到應用部署。

Docker容器通過鏡像運行，可以在本地或者存儲庫（如Docker Hub）上使用，假設作為一個用例，MySQL數據庫或其他數據庫提供的新版本經常使用小BUG或補丁進行修復，如何在沒有延遲的情況下為終端用戶提供新版本？

Docker鏡像與代碼存儲庫相關聯——一個GitHub代碼倉庫或其他一些存儲庫，如AWS coUNK mit，若開發人員從GitHub代碼倉庫構建Docker鏡像，并使其在Docker Hub到最終用戶，如果最終用戶將Docker鏡像部署為容器，那么會有以下幾個多帶帶運行的階段：

1）將GitHub代碼倉庫構建到Docker鏡像中（使用Docker構建命令）

2）測試Docker鏡像（使用Docker run命令）

3）上傳Docker鏡像到Docker
Hub（使用Docker推送命令）

4）終端用戶下載Docker鏡像（使用Docker pull命令）

5）終端用戶運行一個Docker容器（使用Docker run命令）

6）終端用戶部署一個應用（如，使用AWS彈性Beanstalk）

7）終端用戶監控應用

當新的MySQL數據庫在短時間內（可能僅僅一天），出現新的BUG，需要將過程重復。

但DevOps模式可以用于Docker鏡像從GitHub到部署，且不需要用戶或管理員進行干預。

DevOps的設計模式以持續集成、持續測試、持續交付和持續部署為中心，自動化、協作和持續監控是DevOps中使用的一些其他設計模式。

【持續集成】

持續集成是不斷地將源代碼集成到一個新的構建或發布的過程，源代碼可以在本地存儲中，也可以在GitHub或AWS CodeCommit中。

【持續測試】

連續測試新的構建或發布即持續測試，Jenkins之類的工具為持續測試提供了幾個特性：在Jenkins的每個階段都有用戶去輸入，它提供了一些插件，如Docker構建步驟插件，分別測試每個Docker應用階段：運行容器、上傳鏡像、停止容器。

【持續交付】

持續交付為終端用戶提供新的構建，以便在生產中部署，對于Docker應用，持續交付包括在Docker Hub或Amazon EC2容器等存儲庫中提供Docker鏡像的每個新版本/標記。

【持續部署】

持續部署是不斷地部署Docker鏡像的最新版本，每當一個Docker鏡像的新版本/標簽可用時，Docker鏡像就會被部署到生產環境中，Kubernetes 容器管理器已經提供了一些功能，如滾動更新，無需中斷即可將Docker鏡像升級到最新的服務，Jenkins滾動更新是自動化的，當Docker鏡像的新版本/標簽可用時，就會不斷更新。

【持續監控】

持續監控可以監控正在運行應用的過程，類似于Sematext可以監控Docker應用，部署Sematext Docker代理來監控Kubernetes的集群指標并收集日志。

【自動化】

對于Docker應用，可以自動安裝一些如Kubernetes這種非常復雜的工具，在其1.4版本中包含了名為Kubeadm的新工具，可以在Ubuntu和CentOS上自動安裝Kubernetes上，但CoreOS上不支持Kubeadm工具。

【協作】

協作涉及到跨團隊的工作和資源共享，如不同的開發團隊可以在GitHub庫中開發Docker鏡像的不同版本代碼，所有的Docker鏡像標簽都被構建并不斷上傳至Docker Hub，Jenkins提供了許多分支渠道項目，用于從GitHub存儲庫等存儲庫的多個分支中構建代碼。

Jenkins是一種常用的自動化和持續交付工具，可用于不斷地構建、測試和交付Docker鏡像，Jenkins提供了幾個可以與Docker一起使用的插件，如Docker插件，Docker構建步驟插件，Amazon EC2插件。

使用Amazon EC2插件，可以使用云配置為Jenkins的代理服務器動態提供實例。

Docker插件可以用來配置云，在Docker容器中運行Jenkins項目。

Docker構建步驟插件用于測試Docker鏡像的各個階段：構建鏡像、運行容器、將鏡像Push到 Docker Hub停止并刪除Docker。

AWS提供了一些DevOps工具：

CodeCommit是一個類似于GitHub的版本控制服務，用來存儲和管理源代碼文件，AWS CodeBuild用于構建和測試代碼的DevOps工具，需要構建的代碼可以從GitHub或coUNK mit持續集成，從CodeBuild中輸出的Docker鏡像可以上傳到Docker Hub，也可以在構建完成時上傳到Amazon EC2容器注冊中心。

CodeBuild提供持續且自動化的過程用于構建、測試、交付階段。

Elastic Beanstalk用于在云端部署和擴展Docker應用，提供了自動容量供應、負載均衡、容縮和監控，Beanstalk應用和環境可以從一個打包為ZIP文件的Dockerfile創建，該文件包含其他應用資源，或僅僅來自一個未打包的Dockerfile，或可以在Dockerrun.aws中制定Docker應用的配置，包括Docker鏡像和環境變量。Json文件是Dockerrun.aws的例子，列出了多個容器的配置，其中一個用于MySQL數據庫，另一個用戶Nginx服務器：

{
  "AWSEBDockerrunVersion": 2,
  "volumes": [
    {
      "name": "mysql-app",
      "host": {
        "sourcePath": "/var/app/current/mysql-app"
      }
    },
    {
      "name": "nginx-proxy-conf",
      "host": {
        "sourcePath": "/var/app/current/proxy/conf.d"
      }
    }
  ],
  "containerDefinitions": [
    {
      "name": "mysql-app",
      "image": "mysql",
      "environment": [
        {
            "name": "MYSQL_ROOT_PASSWORD",
            "value": "mysql"
        },
        {
            "name": "MYSQL_ALLOW_EMPTY_PASSWORD",
            "value": "yes"
        },
        {
            "name": "MYSQL_DATABASE",
            "value": "mysqldb"
        },
        {
            "name": "MYSQL_PASSWORD",
            "value": "mysql"
        }
    ],
      "essential": true,
      "memory": 128,
      "mountPoints": [
        {
          "sourceVolume": "mysql-app",
          "containerPath": "/var/mysql",
          "readOnly": true
        }
      ]
    },
    {
      "name": "nginx-proxy",
      "image": "nginx",
      "essential": true,
      "memory": 128,
      "portMappings": [
        {
          "hostPort": 80,
          "containerPort": 80
        }
      ],
      "links": [
        "mysql-app"
      ],
      "mountPoints": [
        {
          "sourceVolume": "mysql-app",
          "containerPath": "/var/mysql",
          "readOnly": true
        },
        {
          "sourceVolume": "nginx-proxy-conf",
          "containerPath": "/etc/nginx/conf.d",
          "readOnly": true
        }
      ]
    }
  ]
}

Beanstalk應用程序部署的監控：

Docker Datacenter提供讓企業更容易建立內部CaaS環境，有助于企業應用交付。

Docker Datacenter（DDC）為企業提供了一種方法：可以讓開發者輕松地部署應用，而不必擔心從開發到生產的過程中產生的問題。

CaaS平臺提供容器和集群編排，通過為DDC構建云端模板，開發者和IT操作人員可以將Dockerzed應用遷移到云端。

DDC包括Docker Universal Control Plane（UCP）、The Docker Trusted Registry (DTR) , 和The Commercially Supported (CS) Docker Engine 。

UCP是集群管理解決方案，可以安裝在本地或虛擬私有云上，UCP公開了標準的Docker API，可以繼續使用已知的工具管理集群，如仍然可以使用docker info 命令來查看集群的狀態：

Containers: 15
Images: 10
ServerVersion: swarm/1.1.3
Role: primary
Strategy: spread
Filters: health, port, dependency, affinity, constraint
Nodes: 2
 ucp: :
   └ Status: Healthy
   └ Containers: 20
 ucp-replica: :
   └ Status: Healthy
   └ Containers: 10

使用Docker UCP，仍然可以管理基礎設施的節點：應用、容器、網絡、鏡像等，Docker UCP有內置身份驗證機制，支持LDAP和Active Directory及基于角色的訪問控制（RBAC），確保只有授權用戶能夠訪問并對集群進行更改。

UCP是一個容器化的應用，允許管理一組同一Docker集群的節點，UCP的核心組件是名為UCP代理的全局調度服務，運行后將使用其他CUP組件部署容器。

安全性是開發者在企業采用Docker所面臨的最大挑戰之一，認識到這一挑戰以及企業需要繼續在整個網絡中簡化安全性，Docker引入了Docker Trusted Registry（DTR）。

DTR使用的身份驗證機制和Docker UCP相同將其內置，還支持RBAC，允許在必要時實現個性化的訪問控制策略。

運行DDC主要有兩種選擇：部署整個堆棧，包括UCP和DTR在AWS上生成模板，或在Linux服務器上手動操作，在本案例中，將使用Docker CaaS（容器作為服務）提供的第二個選擇。

CaaS選項基本上是一個托管的SaaS解決方案，Docker引擎、UCP和DTR由Docker操作，容器節在服務器上運行，本文將鏈接到AWS環境作為案例，但其實也可以在本地環境中運行。

登錄到您的DDC賬戶（可以注冊試用Docer Datacenter版本）并在左側菜單中尋找云設置選項，如下圖所示，包含可以鏈接的支持公有云應用列表，用于創建和托管節點，可用Docker Datacenter進行管理。

選擇AWS作為提供商，單擊Plug-and-Play圖表后，會出現對話框，需要進入Role Delegation ARN（請參閱：https://docs.docker.com/docke...）

鏈接到AWS環境后，進行基礎設施設置，如下圖所示：

點擊創建后，將被重定向到配置頁面——會被要求輸入集群的配置參數：

集群名稱沒有限制，也適用于標簽字段，允許提供關于想要創建集群的額外描述。

建議列表也隨后出現，作為提供者，必須選擇與自身賬戶鏈接的那個，字段本身只需要一個選擇，而且不局限于創建托管在不同提供者的節點集群。

繼續選擇AWS區域和網絡（VPC），如果將VPC默認設置為“Auto”那么所有的集群節點都將部署在一個新的自動創建的VPC中。

Type/Size字段用于配置每個節點的CPU和RAM數量，IAM角色可以不受影響，并保存默認值“None”剩下要配置的最后兩個字段是磁盤大小和節點數量，本文中，設置了10G的磁盤空間并創建了3個節點。

點擊啟動節點集群后，將重定向到節點集群概覽界面，可以跟蹤集群的狀態，成功部署節點集群，部署的狀態就會出現在節點集群的名稱下。

再次點擊啟動節點集群，能看到云提供商發生更改，因為已經與Docker Datacenter相連，所有創建的節點都將在那里托管，可以在云平臺上用支持的方式進行監控。（參見Logz.io Docker日志收集器用于集中監控Docker環境的方法：https://logz.io/blog/logz-io-...）

接下來會詳細介紹如何跨節點集群部署服務，本文中將使用Nginx：

點擊左側菜單欄中的“服務”，將顯示主視圖的服務面板，而后點擊右上角的“Create”按鈕，將被重定向到部署獲取權鏡像的方式。

除了Jumpstart部分和公共鏡像，還有一部分可以定義自己的存儲庫，從中提取鏡像，這里將使用公開可用的鏡像。

在搜索Docker Hub區域內的文本框中輸入“Nginx”Enter后將看到與之匹配的可用鏡像列表，選擇第一項。

單擊列表項中的“Select”按鈕后，將重定向到Settings頁面，部署策略對以下事情非常重要：

跨節點之間的負載均衡

當容器崩潰時的選項：自動重啟和自動銷毀

終止容器時的策略（此操作實際在終止時會破壞所有數據）

自動重新部署選項：當新鏡像被推送或構建時自動重新部署服務

為其他面板與端口添加運行命令、內存限制和CPU有關限制，本文實例中保留默認值即可。

而后是Ports部分，可以在這里選擇發布哪些端口，并對外部公開（以及哪些不公開），本案例中使用的是80和443。

接下來配置環境變量、和其他服務的鏈接，如把API作為多帶帶的服務部署，NGINX服務器將請求重定向到API服務時，這些鏈接是有用的。

完成后，可以點擊“創建和部署“按鈕，將會重定向到服務概覽頁面，可以看到部署狀態，前面步驟中輸入的配置概述、容器、鏈接、環境變量，以及用于訪問NGINX服務器的DSN節點等等。

如果單擊節點中提供的鏈接，則會看到Nginx歡迎頁面。
如前所述，除了連接AWS賬戶外，還支持內部節點，但都需要安裝支持的操作系統，單擊“在節點集群中自帶節點”按鈕，并在服務器中鍵入命令（在模式窗口內提供），并在數據中心內執行類似節點的操作。

原文作者：
Deepak Vohra、Daniel Berman

原文鏈接：
http://logz.io/blog/docker-da...
https://www.toadworld.com/pla...