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如何不讓一個慢查詢把服務器搞冒煙

lscho / 2320人閱讀

摘要:這臺數據庫的機器同時還跑其他業務,都是量級較大的,服務器負載本來就不低,七夕還沒到,就因為這條把服務器搞的直冒煙,本業務慢查詢也拖慢了其他業務的執行時間導致連鎖反應。

喂?xxx嗎?你們的服務怎么回事,機器又掛掉啦~!
啊?掛掉幾臺了?
你們借的40臺掛了兩臺啦!
騷等,我看看咋回事!

服務器又冒煙了~~~原因是這樣的:

前段時間項目迎來七夕高峰,有一個接口的SQL本來長這樣:

mysql> explain SELECT *,sum(num) AS sum FROM search WHERE search_time >= "2016-08-30" AND type = 0 AND state = 1 GROUP BY keyword ORDER BY sum DESC LIMIT 50;
+----+-------------+-----------+------+--------------------------+------+---------+-------+--------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys            | key  | key_len | ref   | rows   | Extra                                        |
+----+-------------+-----------+------+--------------------------+------+---------+-------+--------+----------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | search | ref  | type,search_time,keyword | type | 2       | const | 651114 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+------+--------------------------+------+---------+-------+--------+----------------------------------------------+

search_time,type,state都建了索引,typestate取值范圍有限,所以基本沒啥用,主要是靠search_time,但是explain的結果表示并沒有用到有效索引,實際情況下表里有130w+數據的時候這個語句跑起來平均耗時5s多,這肯定是不能忍受的。

那強制索引怎么樣?試試看:

mysql> explain SELECT *,sum(num) AS sum FROM search FORCE INDEX (search_time) WHERE search_time >= "2016-08-30" AND type = 0 AND state = 1 GROUP BY keyword ORDER BY sum DESC LIMIT 50;
+----+-------------+-----------+-------+---------------------+-------------+---------+------+--------+---------------------------------------------------------------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys       | key         | key_len | ref  | rows   | Extra                                                               |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------+-------------+---------+------+--------+---------------------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | search | range | search_time,keyword | search_time | 4       | NULL | 290616 | Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------+-------------+---------+------+--------+---------------------------------------------------------------------+

有效果,rows降到29w,照理說在29w里面怎么查都不會太慢,但是都知道explain里的rows只是個參考,實際跑起來還是花了3s多,也是不能忍受的。

這臺數據庫的機器同時還跑其他業務,都是量級較大的,服務器負載本來就不低,七夕還沒到,就因為這條sql把服務器搞的直冒煙,本業務慢查詢也拖慢了其他業務的執行時間導致連鎖反應。

之前已經對數據的讀取部分加了緩存,但是日志記錄還是顯示某段時間內產生大量的慢查詢請求。開始我們懷疑是緩存失效,但后來發現,其實是高并發導致在設置緩存階段,由于sql語句執行時間太長,導致在這5秒內造成大量數據庫慢查詢。

直接說解決方案吧:

縮小查詢范圍,由之前的查詢3天改為查詢1天,量級降到130w+數據。

強制使用索引,一定程度上縮短查詢時間。

寫個腳本,定時將查詢結果保存到memcache里,這個主要是防止高并發情況下,等待寫入mc時造成短時間大量數據庫訪問。

對數據庫讀取結果做緩存。

對接口結果做緩存。

做了這5步工作,媽媽再也不用擔心我的服務器會冒煙啦~~

注:后面會慢慢把其他blog移到這里來,以后主要在這寫啦。

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