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如何不讓一個慢查詢把服務器搞冒煙

Amio / 1846人閱讀

摘要：這臺數據庫的機器同時還跑其他業務，都是量級較大的，服務器負載本來就不低，七夕還沒到，就因為這條把服務器搞的直冒煙，本業務慢查詢也拖慢了其他業務的執行時間導致連鎖反應。

喂？xxx嗎？你們的服務怎么回事，機器又掛掉啦~！
?。繏斓魩着_了？
你們借的40臺掛了兩臺啦！
騷等，我看看咋回事！

服務器又冒煙了~~~原因是這樣的：

前段時間項目迎來七夕高峰，有一個接口的SQL本來長這樣：

mysql> explain SELECT *,sum(num) AS sum FROM search WHERE search_time >= "2016-08-30" AND type = 0 AND state = 1 GROUP BY keyword ORDER BY sum DESC LIMIT 50;
+----+-------------+-----------+------+--------------------------+------+---------+-------+--------+----------------------------------------------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys            | key  | key_len | ref   | rows   | Extra                                        |
+----+-------------+-----------+------+--------------------------+------+---------+-------+--------+----------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | search | ref  | type,search_time,keyword | type | 2       | const | 651114 | Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+------+--------------------------+------+---------+-------+--------+----------------------------------------------+

search_time,type,state都建了索引，type和state取值范圍有限，所以基本沒啥用，主要是靠search_time，但是explain的結果表示并沒有用到有效索引，實際情況下表里有130w+數據的時候這個語句跑起來平均耗時5s多，這肯定是不能忍受的。

那強制索引怎么樣？試試看：

mysql> explain SELECT *,sum(num) AS sum FROM search FORCE INDEX (search_time) WHERE search_time >= "2016-08-30" AND type = 0 AND state = 1 GROUP BY keyword ORDER BY sum DESC LIMIT 50;
+----+-------------+-----------+-------+---------------------+-------------+---------+------+--------+---------------------------------------------------------------------+
| id | select_type | table     | type  | possible_keys       | key         | key_len | ref  | rows   | Extra                                                               |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------+-------------+---------+------+--------+---------------------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | search | range | search_time,keyword | search_time | 4       | NULL | 290616 | Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort |
+----+-------------+-----------+-------+---------------------+-------------+---------+------+--------+---------------------------------------------------------------------+

有效果，rows降到29w，照理說在29w里面怎么查都不會太慢，但是都知道explain里的rows只是個參考，實際跑起來還是花了3s多，也是不能忍受的。

這臺數據庫的機器同時還跑其他業務，都是量級較大的，服務器負載本來就不低，七夕還沒到，就因為這條sql把服務器搞的直冒煙，本業務慢查詢也拖慢了其他業務的執行時間導致連鎖反應。

之前已經對數據的讀取部分加了緩存，但是日志記錄還是顯示某段時間內產生大量的慢查詢請求。開始我們懷疑是緩存失效，但后來發現，其實是高并發導致在設置緩存階段，由于sql語句執行時間太長，導致在這5秒內造成大量數據庫慢查詢。

直接說解決方案吧：

縮小查詢范圍，由之前的查詢3天改為查詢1天，量級降到130w+數據。

強制使用索引，一定程度上縮短查詢時間。

寫個腳本，定時將查詢結果保存到memcache里，這個主要是防止高并發情況下，等待寫入mc時造成短時間大量數據庫訪問。

對數據庫讀取結果做緩存。

對接口結果做緩存。

做了這5步工作，媽媽再也不用擔心我的服務器會冒煙啦~~

注：后面會慢慢把其他blog移到這里來，以后主要在這寫啦。

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