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PyTips 0x03 - Python 列表推導(dǎo)

sugarmo / 482人閱讀

摘要：項目地址列表推導(dǎo)中提到的方法可以通過簡化的語法快速構(gòu)建我們需要的列表或其它可迭代對象，與它們功能相似的，還提供列表推導(dǎo)的語法。

項目地址：https://git.io/pytips

0x03 - Python 列表推導(dǎo)

0x02 中提到的 map/filter 方法可以通過簡化的語法快速構(gòu)建我們需要的列表（或其它可迭代對象），與它們功能相似的，Python 還提供列表推導(dǎo)（List Comprehension）的語法。最初學(xué) Python 的時候，我只是把這種語法當做一種語法糖，可以用來快速構(gòu)建特定的列表，后來學(xué)習(xí) Haskell 的時候才知道這種形式叫做 List Comprehension（中文我好像沒有找到固定的翻譯，有翻譯成列表速構(gòu)、列表解析之類的，但意思上都是在定義列表結(jié)構(gòu)的時候按照一定的規(guī)則進行推導(dǎo)，而不是窮舉所有元素）。

這種列表推導(dǎo)與數(shù)學(xué)里面集合的表達形式有些相似，例如$[0, 10)$之間偶數(shù)集合可以表示為：

$$left{x | x in N, x lt 10, x mod 2 == 0 ight}$$

翻譯成 Python 表達式為：

evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(evens)
[0, 2, 4, 6, 8]

這與filter效果一樣：

fevens = filter(lambda x: x % 2 == 0, range(10))
print(list(evens) == evens)
True

同樣，列表推導(dǎo)也可以實現(xiàn)map的功能：

squares = [x ** 2 for x in range(1, 6)]
print(squares)

msquares = map(lambda x: x ** 2, range(1, 6))
print(list(msquares) == squares)
[1, 4, 9, 16, 25]
True

相比之下，列表推導(dǎo)的語法更加直觀，因此更 Pythonic 的寫法是在可以用列表推導(dǎo)的時候盡量避免map/filter。

除了上面簡單的迭代、過濾推導(dǎo)之外，列表推導(dǎo)還支持嵌套結(jié)構(gòu)：

cords = [(x, y) for x in range(3) for y in range(3) if x > 0]
print(cords)

# 相當于
lcords = []
for x in range(3):
    for y in range(3):
        if x > 0:
            lcords.append((x, y))
            
print(lcords == cords)
[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]
True
字典與集合的推導(dǎo)

這樣一比較更加能夠突出列表推導(dǎo)的優(yōu)勢，但是當嵌套的循環(huán)超過2層之后，列表推導(dǎo)語法的可讀性也會大大下降，所以當循環(huán)嵌套層數(shù)增加時，還是建議用直接的語法。

Python 中除了列表（List）可以進行列表推導(dǎo)之外，字典（Dict）、集合（Set）同樣可以：

dns = {domain : ip
       for domain in ["github.com", "git.io"]
       for ip in ["23.22.145.36", "23.22.145.48"]}
print(dns)

names = {name for name in ["ana", "bob", "catty", "octocat"] if len(name) > 3}
print(names)
{"github.com": "23.22.145.48", "git.io": "23.22.145.48"}
{"octocat", "catty"}
生成器

0x01中提到的生成器（Generator），除了在函數(shù)中使用 yield 關(guān)鍵字之外還有另外一種隱藏方法，那就是對元組（Tuple）使用列表推導(dǎo)：

squares = (x for x in range(10) if x % 2 == 0)
print(squares)

print(next(squares))
next(squares)

for i in squares:
    print(i)
 at 0x1104fbba0>
0
4
6
8

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