摘要：月日，第六屆大會(huì)在深圳召開(kāi)。這是這次大會(huì)的第二站活動(dòng)，第一站已在上海成功舉辦。深圳站視頻及，請(qǐng)?jiān)诠娞?hào)后臺(tái)回復(fù)，獲取分享鏈接。據(jù)介紹，目前支持多種開(kāi)發(fā)庫(kù)，如內(nèi)置和等。該協(xié)議的推出，是為了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高效率。

本文為 PyChina 和「編程派」聯(lián)合首發(fā)，作者為 EarlGrey。「編程派」是一個(gè)專注 Python 學(xué)習(xí)交流的微信公眾號(hào)。

9 月 25 日，第六屆 PyCon China 大會(huì)在深圳召開(kāi)。這是這次大會(huì)的第二站活動(dòng)，第一站已在上海成功舉辦。據(jù)官方介紹，PyCon China 過(guò)去 5 年已經(jīng)在北京、上海、廣州、珠海、杭州等地舉辦過(guò)十幾次大會(huì)，影響達(dá)數(shù)萬(wàn) Python 開(kāi)發(fā)者。

這也是筆者接觸 Python 近兩年以來(lái)，第一次參加該大會(huì)。雖然此前在社區(qū)里聽(tīng)說(shuō)了許多關(guān)于去年大會(huì)的負(fù)面言論，大多談到廣告太多，今年組織者在這方面做了不錯(cuò)的改進(jìn)。至少?gòu)纳钲趫?chǎng)的情況來(lái)看，干貨挺多。

深圳站視頻及PPT，請(qǐng)?jiān)诠娞?hào)后臺(tái)回復(fù)”pysz“，獲取分享鏈接。

潘俊勇是一位 Python 老兵，方向是企業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。在當(dāng)天的分享中，他結(jié)合自身的工作經(jīng)驗(yàn)，指出了當(dāng)前應(yīng)用開(kāi)發(fā)存在的問(wèn)題。

他認(rèn)為，目前是互聯(lián)網(wǎng)的“大航海”時(shí)代，技術(shù)創(chuàng)新的速度很快，后端框架每 5 年一變，前端 web 框架更是半年一變。與此同時(shí)，技術(shù)發(fā)展變得越來(lái)越復(fù)雜，開(kāi)發(fā)周期更長(zhǎng)，溝通管理的成功更高，應(yīng)用的維護(hù)更加復(fù)雜。而且現(xiàn)在行業(yè)很熱，開(kāi)發(fā)人員薪資高，導(dǎo)致大量菜鳥都想轉(zhuǎn)入開(kāi)發(fā)（筆者也曾經(jīng)這樣想過(guò)）。

由于近兩年云計(jì)算的快速發(fā)展，逐漸開(kāi)始出現(xiàn)一種云端一體的開(kāi)發(fā)方式，讓應(yīng)用開(kāi)發(fā)回歸簡(jiǎn)單，甚至可以做到無(wú)棧開(kāi)發(fā)。其中一個(gè)趨勢(shì)，就是可視化編程。

基于 PaaS 平臺(tái)及其提供的各種 API 服務(wù)，可視化、腳本化開(kāi)發(fā)成為可能。API 的全面開(kāi)放，完全可以處理用戶管理、消息服務(wù)、日志等后端功能，免去后端開(kāi)發(fā)的需要。這樣的優(yōu)勢(shì)是開(kāi)發(fā)速度快，專注于產(chǎn)品，而不是僅僅寫代碼。

他以 Blockly 為例說(shuō)明了可視化編程的好處。Blockly 是谷歌推出的一款可視化編程編輯器庫(kù)，可以將圖形化的程序翻譯成 js、dart、Python 等多種語(yǔ)言。目前主要應(yīng)用于編程學(xué)習(xí)領(lǐng)域，尤其是 5-7 歲低齡兒童學(xué)習(xí)編程。

最后，他之處，未來(lái)技術(shù)的門檻會(huì)越來(lái)越低，需要更懂產(chǎn)品的 Creator，而不是只知道編程的 Geek。

丁來(lái)強(qiáng)是美國(guó)頂尖大數(shù)據(jù)公司Splunk的資深 Python 工程師，擁有 10 多年的工作經(jīng)驗(yàn)。在上海站，他分享了如何使用 Python 進(jìn)行高效大數(shù)據(jù)工作流與任務(wù)調(diào)度。而在深圳場(chǎng)，他帶來(lái)了同樣精彩的 Hooking 技術(shù)分享，演示了許多平常使用較少但卻非常奇妙的功能。

在他看來(lái)，Hooking 技術(shù)在 Python 中可以從以下四個(gè)層面進(jìn)行應(yīng)用：

對(duì)象和可變性

系統(tǒng)層面的 hook

語(yǔ)言層面的 hook

解釋器層面的 hook

Hooking 技術(shù)的使用場(chǎng)景也非常多，可以用于 monkey pathcing，做單元測(cè)試，錯(cuò)誤處理，甚至是一些簡(jiǎn)單的自動(dòng)代碼修復(fù)。此外，還可以使用 hooking 技術(shù)對(duì)代碼進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析，如性能分析、沖突檢查等。

在演講過(guò)程中，丁來(lái)強(qiáng)對(duì)上述使用場(chǎng)景給出了大量的代碼實(shí)例，看的非常過(guò)癮。詳細(xì)的情況請(qǐng)回復(fù)關(guān)鍵詞“pysz”下載相關(guān)的 PPT。

上述這些 hooking 技術(shù)，都是 Python 設(shè)計(jì)時(shí)就提供的靈活性支持，而非大家所理解的 hack 技術(shù)。這點(diǎn)在問(wèn)答環(huán)節(jié)丁來(lái)強(qiáng)也進(jìn)行了特別強(qiáng)調(diào)。

這是當(dāng)天上午的最后一個(gè)演講。嘉賓是來(lái)自騰訊云的布道師、CVM技術(shù)負(fù)責(zé)人李力。據(jù)說(shuō)這是他第一次參加這樣的公開(kāi)活動(dòng)，也是第一次在外部介紹 Python 在騰訊云的實(shí)踐。

騰訊是一家大量使用 C++ 的公司，講者當(dāng)初也是作為 C++ 程序員進(jìn)入該公司的。2007 年，開(kāi)始接觸了 Python，很快就將其認(rèn)定為一門可以”帶你裝逼帶你飛“的語(yǔ)言。出于對(duì) Python 在云計(jì)算方面的信心，李力從 2012 年開(kāi)始在騰訊云推廣使用 Python。

推廣初期碰到了一定的阻力，這點(diǎn)對(duì)于任何想在公司推廣新技術(shù)的人來(lái)說(shuō)都是無(wú)法避免的。針對(duì)領(lǐng)導(dǎo)們的擔(dān)憂，李力強(qiáng)調(diào)了在公有云中使用 Python 的諸多優(yōu)勢(shì)：

與 Linux 系統(tǒng)天然貼合，系統(tǒng)編程 API 與 glibcc 保持一致，以前的工具箱仍然適用。

是能夠運(yùn)行的偽代碼，開(kāi)發(fā)效率得到極大提升。

容易與 C/C++交互，使用 ctypes 可以很方便地調(diào)用 C 代碼。

更容易保持項(xiàng)目的整潔。

基于這些考慮，騰訊云開(kāi)始慢慢嘗試引入 Python。首先就是改造接入層，使用 Flask + uWSGI + Nginx 改造了舊的 CGI 接口，使得開(kāi)發(fā)工作更加簡(jiǎn)單，接口更加現(xiàn)代化。

另外，騰訊云還將 Python 用于系統(tǒng)編程，開(kāi)發(fā)了公有云上的宿主機(jī)包管理工具。據(jù)說(shuō)這個(gè)工具上線幾年來(lái)運(yùn)行都沒(méi)有出什么問(wèn)題。一般開(kāi)發(fā)者很少有將 Python 用于系統(tǒng)編程的，騰訊云之所以選擇 Python，是由于其標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)與 POSIX 規(guī)范天然貼合，具備優(yōu)秀的文本處理和分析能力，而且還有完備的網(wǎng)絡(luò)功能等原因。

接下來(lái)，他還介紹了云調(diào)度系統(tǒng)的框架，并分享了在大規(guī)模系統(tǒng)中的應(yīng)用 Python 技術(shù)的一些坑。

另外，總的來(lái)看，這場(chǎng)演講可能是現(xiàn)場(chǎng)笑聲最多的一次。

聽(tīng) River 的分享之前，我以為 QPython 只是一個(gè)讓我在安卓手機(jī)上練習(xí)寫 Python 代碼的 APP 而已。但是聽(tīng)完之后，我覺(jué)得自己完全想錯(cuò)了。QPython 的野心是做一個(gè)生態(tài)。

一開(kāi)始，River 通過(guò)一個(gè)利用 QPython 調(diào)用翻譯 API 的示例，演示了一般程序員的具體使用場(chǎng)景。接著他介紹了自己開(kāi)發(fā) QPython 的由來(lái)。

QPython 的團(tuán)隊(duì)中目前只有兩個(gè)人左右，而擁有的國(guó)內(nèi)外用戶已經(jīng)達(dá)百萬(wàn)。這一切都起源于 River 等人對(duì) Android Studio 編譯速度的不滿。在 River 看來(lái)，并不是所有的 APP 都需要原生的速度，很多時(shí)候開(kāi)發(fā)速度更重要。

目前 QPython 正在逐步的開(kāi)源當(dāng)中，功能也比剛開(kāi)始時(shí)豐富了許多。針對(duì)用戶反饋的手機(jī)上編碼不方便的問(wèn)題，QPython 團(tuán)隊(duì)推出了 qpy.io 服務(wù)（國(guó)外服務(wù)器，國(guó)內(nèi)訪問(wèn)受限）。通過(guò)該服務(wù)，用戶可以在瀏覽器中在線編輯手機(jī)上的代碼，然后在手機(jī)上進(jìn)行調(diào)試，而且支持在線導(dǎo)出 APK。

據(jù)介紹，QPython 目前支持多種 APP 開(kāi)發(fā)庫(kù)，如 Bottle（內(nèi)置）、Django、Flask 和 Kivy 等。同還可以通過(guò) QSL4A，讓開(kāi)發(fā)者充分利用安卓手機(jī)的特性。

談到 QPython 的未來(lái)，River 表示非常有信心，未來(lái)將在國(guó)內(nèi)建立服務(wù)，開(kāi)放第三方庫(kù)提交，并開(kāi)發(fā) QScript 市場(chǎng)。

何世友是科技媒體愛(ài)范兒的 CTO。經(jīng)常看愛(ài)范兒上的文章，只是沒(méi)想到愛(ài)范兒使用的語(yǔ)言也是 Python。這場(chǎng)開(kāi)始的大概是下午兩點(diǎn)多的樣子。說(shuō)實(shí)話那個(gè)時(shí)候大家都挺困的。何世友一上來(lái)，據(jù)說(shuō)就用了賴勇浩教的一招演講技巧，讓睡意濃濃的現(xiàn)場(chǎng)觀眾們起立為他“鼓掌”了 5 秒鐘。

他的演講主題是「ASGI 草案，Python 終于等到了」。ASGI 的全稱是異步服務(wù)網(wǎng)關(guān)接口（Asynchronous Server Gateway Interface），是今年才由 Django 工作組提出的一個(gè)協(xié)議，目前還屬于草案階段。國(guó)內(nèi)關(guān)注該協(xié)議的人非常少，幾乎沒(méi)有相關(guān)的中文介紹。

為了說(shuō)明 ASGI 的由來(lái)，他從 Tim Bernes Lee 1989 年發(fā)明萬(wàn)維網(wǎng)開(kāi)始，帶現(xiàn)場(chǎng)觀眾走過(guò)了從 CGI 到 WSGI 的十年發(fā)展歷程。一開(kāi)始萬(wàn)維網(wǎng)只能傳輸靜態(tài)文件，為了滿足編寫動(dòng)態(tài)內(nèi)容的需求，1993 年 CGI 由此誕生。但是使用 Python 編寫 CGI 的方式特別的繁瑣、低效，2003 年 Python 官方推出了 WSGI。該協(xié)議的推出，是為了統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，提高效率。甚至有開(kāi)發(fā)者說(shuō)，”有了 WSGI 之后，寫 web 框架就像喝水一樣簡(jiǎn)單。“

WSGI 提出之時(shí)，主流的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議還只有 HTTP。但是 2011 年，WebSocket 標(biāo)準(zhǔn)完成。次年，HTTP2 協(xié)議敲定。如今，HTTP 2 協(xié)議和 WebSocket 協(xié)議的使用越來(lái)越廣泛。微信小程序的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求甚至規(guī)定了只能走 HTTP2 協(xié)議。因此，WSGI 協(xié)議確實(shí)到了需要更新的時(shí)候了。

在沒(méi)有 ASGI 的情況下，目前使用 Python 來(lái)處理這三種協(xié)議，需要使用多個(gè)框架，項(xiàng)目復(fù)雜度增加。而 ASGI 的目標(biāo)，就是在一個(gè)框架中直接處理三種協(xié)議請(qǐng)求。

ASGI 是基于 WSGI 的，是對(duì)后者的補(bǔ)充，由 protocol server、channel layer和 application 三層組成。如果 ASGI 協(xié)議最終普及，何世友認(rèn)為能夠顯著提高開(kāi)發(fā)效率，降低基礎(chǔ)代碼的遷移成本；但是同時(shí)也提示了需要注意的事項(xiàng)：

需要更強(qiáng)力的 interface server

需要特殊的 scaling 技巧

需要和 WSGI 和諧共處等。

Python 在運(yùn)維方面的應(yīng)用，可能是最廣泛的。這場(chǎng)的嘉賓張其川是自學(xué) Python 的，自己還寫了一個(gè)自動(dòng)化運(yùn)維的開(kāi)源項(xiàng)目——CheungSSH。

在他看來(lái)，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算時(shí)代，服務(wù)器的規(guī)模空前龐大，而人力成本則在不斷攀升，自動(dòng)化成為企業(yè)的必然需求。而選擇 Python 做自動(dòng)化，理由非常直接：

簡(jiǎn)單易學(xué)

使用簡(jiǎn)單，代碼量少

開(kāi)源，學(xué)習(xí)方便，開(kāi)發(fā)速度更快

對(duì)于以上三點(diǎn)，相信其他的 Python 愛(ài)好者都會(huì)認(rèn)同。

他提出，自動(dòng)化的目標(biāo)就是省錢，無(wú)論使用的是什么工具，puppet 還是 ansible ，最終的標(biāo)準(zhǔn)都是能省多少錢。

如果你去看直播視頻的話，你會(huì)發(fā)現(xiàn)這也是一位挺有趣的嘉賓。

現(xiàn)在微信這么火，又出了小程序這個(gè)原子彈，作為 Python 程序員的我們?nèi)绻胱鑫⑿殴娞?hào)開(kāi)發(fā)該怎么辦？開(kāi)源界其實(shí)有多個(gè)可選的框架，這次大會(huì)邀請(qǐng)到的是一個(gè)名叫 WEGO 的微信開(kāi)發(fā)框架背后的團(tuán)隊(duì)成員。

和其他開(kāi)源項(xiàng)目一樣，WEGO 項(xiàng)目的起源都是因?yàn)殚_(kāi)發(fā)者怕麻煩。微信公眾號(hào)的開(kāi)發(fā)，在胡國(guó)濤及其團(tuán)隊(duì)看來(lái)是比較麻煩的，主要體現(xiàn)在接口繁多、文檔錯(cuò)亂和報(bào)錯(cuò)模糊。而且對(duì)于 Python 程序員來(lái)說(shuō)，還得去學(xué)習(xí) JS，麻煩的程度又高了很多。

WEGO 團(tuán)隊(duì)對(duì)自己的框架還是非常的自信，稱有清晰的接口、完整的文檔和詳細(xì)的報(bào)錯(cuò)，并給出了具體的代碼進(jìn)行說(shuō)明。

談點(diǎn)筆者的個(gè)人觀點(diǎn)。目前 WEGO 項(xiàng)目在中文網(wǎng)絡(luò)上的介紹非常少，簡(jiǎn)單的百度搜索幾乎找不到任何內(nèi)容。只能從項(xiàng)目的 Github 項(xiàng)目地址了解。而其中列出的文檔，也并不是那么完整。如果想讓其他 Python 開(kāi)發(fā)者使用該框架的話，希望 WEGO 團(tuán)隊(duì)再努力完善一下官方文檔。

效率是開(kāi)發(fā)者不變的追求。這場(chǎng)分享來(lái)自有五年 Python 編程經(jīng)驗(yàn)的后端開(kāi)發(fā)者饞師。他主要分享了以下三種利用 Python 提高工作效率的方式：

用Python開(kāi)發(fā)比AutoHotkey更好用的熱鍵軟件，并同時(shí)支持Windows、Linux、Mac OS三種系統(tǒng)。

通過(guò)Monkey Patching實(shí)現(xiàn)運(yùn)行時(shí)調(diào)用棧追蹤，用于快速研究代碼流程（10分鐘弄懂一個(gè)框架），及實(shí)現(xiàn)非侵入式流程測(cè)試（不用埋點(diǎn)，不用加測(cè)試專用的函數(shù)參數(shù)）。

使用逐行注釋法明示代碼書寫意圖，成倍提升代碼可讀性和項(xiàng)目維護(hù)效率。

具體情況大家請(qǐng)看視頻。

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度越來(lái)越高，普通的業(yè)務(wù)工作人員獲取數(shù)據(jù)的需求也越來(lái)越大。針對(duì)這類需求，逐漸出現(xiàn)了許多做可視化爬蟲的公司，最突出的技術(shù)特點(diǎn)就是無(wú)需編碼，可視化配置。這場(chǎng)分享中，廣州一家大數(shù)據(jù)公司的技術(shù)經(jīng)理分享了自己網(wǎng)絡(luò)爬蟲的框架，并介紹了如何解決構(gòu)建可視化爬蟲時(shí)碰到的問(wèn)題。

在技術(shù)棧的選擇上，我們這里只關(guān)注與爬蟲爬取和存儲(chǔ)直接相關(guān)的技術(shù)。該公司采用的是 Pyspider + PhantomJS 爬取頁(yè)面，然后將結(jié)果存儲(chǔ)在 mongoDB 和 redis 中。在數(shù)據(jù)庫(kù)的選擇上，講者在某臺(tái)機(jī)器上的結(jié)果顯示如下，MongoDB 和 Redis 配合采集的速率優(yōu)勢(shì)明顯。

分享者還探討了使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的可能，可以用來(lái)計(jì)算兩個(gè)頁(yè)面的 HTML DOM 相似度，再通過(guò)多個(gè)相似頁(yè)面計(jì)算 URL 正則表達(dá)式，來(lái)構(gòu)建判別器。

在本文中不方便詳細(xì)回顧具體的框架設(shè)計(jì)。如果你對(duì)設(shè)計(jì)爬蟲系統(tǒng)有興趣的話，推薦參考這里分享的框架。

最后這名分享者給出了一套完整的大數(shù)據(jù)監(jiān)控告警平臺(tái)產(chǎn)品方案，對(duì)于沒(méi)有接觸過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)的來(lái)說(shuō)極其具有參考價(jià)值。

根據(jù)講者的分享，監(jiān)控系統(tǒng)主要涉及數(shù)據(jù)采集集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)警告等四大部分，同時(shí)要求系統(tǒng)做到高可用、高可伸縮和高并發(fā)。

最終的技術(shù)架構(gòu)如下圖所示：