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[book_python]利用python進行數據分析（data analysis）

Atom 發布于2019-07-25 11:20 / 1725人閱讀

摘要：文件內容格式為的數據如何解析得到當前目錄中，后綴為的數據文件從中取出第一個文件名出現頻率統計查看所有水果出現的次數運行結果如下在里出了次重新加載的方法中包含了哪些等效于下面的導入語句的相關內容標準差

1:文件內容格式為json的數據如何解析

import json,os,sys
current_dir=os.path.abspath(".")

filename=[file  for file in os.listdir(current_dir) if ".txt" in file]#得到當前目錄中，后綴為.txt的數據文件
fn=filename[0] if len(filename)==1 else "" #從list中取出第一個文件名

if fn: # means we got a valid  filename
    fd=open(fn)
    content=[json.loads(line) for line in fd]
    
else:
    print("no txt file in current directory")
    sys.exit(1)
for linedict in content:
    for key,value in linedict.items():
        print(key,value)
    print("
")

2：出現頻率統計

import random
from collections import Counter
fruits=[random.choice(["apple","cherry","orange","pear","watermelon","banana"]) for i in  range(20)]
print(fruits) #查看所有水果出現的次數

cover_fruits=Counter(fruits)
for fruit,times in cover_fruits.most_common(3):
    print(fruit,times)

########運行結果如下：apple在fruits里出了5次
apple 5   
banana 4
pear 4

3:重新加載module的方法py3

import importlib
import.reload(modulename)

4:pylab中包含了哪些module

   from pylab import *
等效于下面的導入語句：
   from numpy import *
   from scipy import *
   import matplotlib

5:pandas的相關內容

data=pandas.read_xx() #pandas.read_excel()
data.head() # data of first 5 rows
data.describe()#標準差
p=data.boxplot()

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