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摘要：是玩數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)者們展示功力揚(yáng)名立萬的江湖。上的參賽者將數(shù)據(jù)下載下來，分析數(shù)據(jù)，然后運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘等知識，建立算法模型，解決問題得出結(jié)果，最后將結(jié)果提交，如果提交的結(jié)果符合指標(biāo)要求并且在參賽者中排名第一，將獲得比賽豐厚的獎金。
看到了一篇非常好的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)的博文，所以特此轉(zhuǎn)載過來，閑暇時可以用python練練手。Kaggle 是玩數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)者們展示功力、揚(yáng)名立萬的江湖。
這篇文章適合那些剛接觸Kaggle、想盡快熟悉Kaggle并且獨(dú)立完成一個競賽項(xiàng)目的網(wǎng)友，對于已經(jīng)在Kaggle上參賽過的網(wǎng)友來說，大可不必耗費(fèi)時間閱讀本文。本文分為兩部分介紹Kaggle，第一部分簡單介紹Kaggle，第二部分將展示解決一個競賽項(xiàng)目的全過程。如有錯誤，請指正！
1、Kaggle簡介Kaggle是一個數(shù)據(jù)分析的競賽平臺，網(wǎng)址：https://www.kaggle.com/
企業(yè)或者研究者可以將數(shù)據(jù)、問題描述、期望的指標(biāo)發(fā)布到Kaggle上，以競賽的形式向廣大的數(shù)據(jù)科學(xué)家征集解決方
案，類似于KDD-CUP（國際知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘競賽）。Kaggle上的參賽者將數(shù)據(jù)下載下來，分析數(shù)據(jù)，然后運(yùn)用機(jī)
器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等知識，建立算法模型，解決問題得出結(jié)果，最后將結(jié)果提交，如果提交的結(jié)果符合指標(biāo)要求并且在參賽者中排名第一，將獲得比賽豐厚的獎金。更多內(nèi)容可以參閱：大數(shù)據(jù)眾包平臺
下面我以圖文的形式介紹Kaggle：
這是當(dāng)前正在火熱進(jìn)行的有獎比賽，有冠軍杯形狀的是“Featured”，譯為“號召”，召集數(shù)據(jù)科學(xué)高手去參賽。下面那個灰色的有試劑瓶形狀的是“Research”，獎金少一點(diǎn)。這兩個類別的比賽是有獎競賽，難度自然不小，作為入門者，應(yīng)該先做練習(xí)賽：
詳情請看作者原博客： 大數(shù)據(jù)競賽平臺——Kaggle 入門
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showImg(https://segmentfault.com/img/bVbkB4E?w=800&h=400); 背景 關(guān)于 Kaggle https://www.kaggle.com/ 這是一個為你提供完美數(shù)據(jù)，為你提供實(shí)際應(yīng)用場景，可以與小伙伴在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域 high 的不要不要的的地方?。。。? Kaggle 是一個用來學(xué)習(xí)、分享和競賽的線上數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)平臺，有點(diǎn)類似 KDD—CUP（國際...
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摘要：是為結(jié)果導(dǎo)向型人群開設(shè)的深度學(xué)習(xí)在線課程。但是最關(guān)鍵的是，我想通過構(gòu)建簡單的深度學(xué)習(xí)解決方案來實(shí)現(xiàn)理論和實(shí)踐的相結(jié)合。我的目標(biāo)是在一天結(jié)束前進(jìn)入排名的前。我的時間都用于學(xué)習(xí)庫組織數(shù)據(jù)和評估結(jié)果都是一些與深度學(xué)習(xí)無關(guān)的簡單流程。 Fast.ai是Jeremy Howard為結(jié)果導(dǎo)向型人群開設(shè)的深度學(xué)習(xí)在線課程。我讀過很多關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的書，也參加過不少這方面的課程，但我認(rèn)為Fast.ai是迄今為...
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