資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：年，數(shù)據(jù)顯示，全球云計算市場規(guī)模為億美元，是全球支出比例的。比如，全球云計算滲透率更高是不可逆轉的趨勢，和概念產(chǎn)品開始落地，云端的創(chuàng)業(yè)也越來越務實，越來越多的大型企業(yè)開始用能力融合到自己研發(fā)的應用中。
2006年，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特在搜索引擎大會首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。
12年過去，云計算仍然一次次地被人們提起。雖然這是一個喊了很多年的概念，但云計算依然在高速增長，AWS每年增長46％，中國云IaaS市場主要玩家每年增長接近100％，很多機構都開始切換到云上。
老牌巨頭微軟從未被正式列入熱門FAANG股票行列（Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google），但是它卻在今年自成一派，市值甚至一度超越蘋果成為了全球市值最高的公司，這多虧了他們大力投資的微軟Azure云計算產(chǎn)品業(yè)務帶來的巨大增長。
2013年，Gartner數(shù)據(jù)顯示，全球云計算市場規(guī)模為1003億美元，是全球IT支出比例的2．7％。根據(jù)Gartner預測，到2020年，全球云計算市場規(guī)模將達到4114．8億美元，是全球IT支出比例的10％，7年時間，云計算占IT投入的比例是之前的4倍，而且還在高速成長，市場空間巨大。
今天，我們想要分享的是企業(yè)服務小組的熊飛去美國考察AWS年度云計算大會AWS re：Invent的內(nèi)部交流memo。在為期一周的參會過程中，他們做出了很多觀察和總結，與同事們來回了很多封郵件進行探討。我們截取了郵件中的一部分分享給大家。一方面，他們總結了最新的趨勢，另一方面，也對這個領域的創(chuàng)業(yè)者有些啟發(fā)。我們覺得挺有意思的。
比如，全球云計算滲透率更高是不可逆轉的趨勢，AI和IoT概念產(chǎn)品開始落地，云端的創(chuàng)業(yè)也越來越務實，越來越多的大型企業(yè)開始用AI能力融合到自己研發(fā)的應用中。比如西門子Finance，就用一整套產(chǎn)品建立了自己環(huán)境保險的風險控制系統(tǒng)。國內(nèi)對應機會也越來越清晰。數(shù)據(jù)產(chǎn)品，AI及IoT落地可能是未來3－5年機會的主線。
但與此同時，云計算的公司成長起來也需要一定的時間。AWS成立于2002年，今年的市值大概是2000億美元，它花了16年時間才做到行業(yè)最領先的位置。選擇了進入云計算行業(yè)，就是選擇了一趟很遠的長跑。隨著越來越多的機構上云，這趟長跑才剛剛開始。以下，Enjoy：
觀察 1． 云業(yè)務繼續(xù)高速增長
AWS年收入270億美元、年對年增長46％。市場占有率是51％，第二名Azure是12％，阿里云以4．6％位居第三，谷歌云占3．3％。今年AWS re：Invent大會的參會人數(shù)達5．5萬，繼續(xù)創(chuàng)新高。
2． 中小型領先傳統(tǒng)機構開始All in Cloud
包括全球最大資管機構之一的Wellington Management，英國最大保險公司之一Guardian，都開始All in Cloud。
不過All in是個漫長的過程，而且需要CTO很大的勇氣，Wellington Management CTO分享說，公司從2011年開始使用AWS，逐步從非生產(chǎn)系統(tǒng)，到生產(chǎn)系統(tǒng)，最后到2018年完全切換到AWS上。
3． AWS推出越來越多的應用產(chǎn)品與生態(tài)競爭
隨著AWS規(guī)模越來越大，為獲得更多收入和增長引擎，AWS推出越來越多應用產(chǎn)品，開始與生態(tài)的競爭。
比如今年推出的安全領域的賬戶管理產(chǎn)品IAM以及流數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品MSK，和流數(shù)據(jù)處理最領先的開源軟件公司Okta及開源領域TOP的軟件公司Confluent競爭。
接下來，任何在AWS生態(tài)的產(chǎn)品，面對AWS自身產(chǎn)品的競爭將成為常態(tài)。
4． IoT產(chǎn)品更加務實
相比去年AWS IoT產(chǎn)品宣傳比較大張旗鼓，今年IoT產(chǎn)品的溝通越來越底層化，更多是將底層的能力，拉上商業(yè)公司來講落地的案例。
AWS意識到，IoT因為場景非常多樣化，很難在應用層推出通用型產(chǎn)品滿足某個群體客戶的需求。所以，今年IoT相關分享，大部分是垂直行業(yè)的企業(yè)。
比如NFL（美國國家橄欖球聯(lián)盟），通過在運動員和橄欖球上裝傳感器，一周收集的數(shù)據(jù)，比NFL成立到現(xiàn)在收集的所有數(shù)據(jù)都多。
又比如全球最大的水務方案集團Pentair，分享他們給AB釀酒集團的生產(chǎn)線，安裝的IoT設備，大大提高了生產(chǎn)線的生產(chǎn)力和運維能力。
5． AI產(chǎn)品開始通過客戶落地化
AWS在去年推出了Sagemaker產(chǎn)品（AWS上的機器學習一站式解決方案），可以理解是一個提供從NLP（自然語言處理）到聲音識別，再到數(shù)據(jù)訓練等一站式的AI解決方案。
今年AWS re：Invent的內(nèi)容中，已經(jīng)有越來越多大型企業(yè)，將AI能力融合到自己研發(fā)的應用中。比如西門子Finance，用一整套產(chǎn)品建立自己環(huán)境保險的風險控制的系統(tǒng)。
隨著時間推移，AI將成為一個基礎能力，類似于大數(shù)據(jù)。類似數(shù)據(jù)科學家這樣的AI科學家會越來越多，利用AWS提供的底層數(shù)據(jù)能力。
6． 開始接受混合云等，對大型客戶妥協(xié)
推出了Outpost產(chǎn)品，即AWS的私有云業(yè)務。更多支持Windows FileSystem，還推出了SFTP，支持古老的文件傳輸協(xié)議。
猜想AWS發(fā)展到這一步，middle market以下的潛力已充分釋放，接下來的增長動力來自于大型客戶，為了獲得大型客戶的更高份額，甚至希望他們all in AWS。以客戶為中心的妥協(xié)變得有必要。
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