AWS將支持Nvidia的T4 GPU，重點關(guān)注密集的機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。

fuyi501 發(fā)布于2019-03-21 16:30 / 1151人閱讀

摘要：從端開始，針對的彈性容器服務(wù)將支持。有了我們新的基于的實例，我們使客戶更容易更經(jīng)濟高效地加速機器學(xué)習(xí)推理和圖形密集型應(yīng)用程序。在圣何塞舉行的的技術(shù)會議上，該聲明與其他各種新聞一起發(fā)布。

AWS將支持Nvidia的T4 GPU，專注于密集的機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，而Amazon Web Services（AWS）將發(fā)布其最新的配備GPU的實例，支持Nvidia的T4 Tensor核心GPU，特別關(guān)注機器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。

規(guī)范，雖然還沒有完全實現(xiàn)，但承諾到目前為止，AWS定制Intel CPU，高達(dá)384千兆字節(jié)（GiB）的內(nèi)存，高達(dá)1.8 TB的快速本地NVMe存儲，以及高達(dá)100 Gbps的網(wǎng)絡(luò)容量。

從Nvidia S端開始，針對Kubernetes的Amazon彈性容器服務(wù)將支持T4。由于t4 gpus對于人工智能推斷非常有效，因此它們非常適合尋求強大、經(jīng)濟高效的云解決方案以將機器學(xué)習(xí)模型部署到生產(chǎn)中的公司，Nvidia總經(jīng)理兼加速計算副總裁Ian Buck認(rèn)為，Nvidia和AWS長期合作幫助客戶AWS計算服務(wù)副總裁MattGarman在一份聲明中說：“S在云中運行計算密集型人工智能工作負(fù)載，并創(chuàng)建令人難以置信的新人工智能解決方案。”有了我們新的基于T4的G4實例，我們使客戶更容易、更經(jīng)濟高效地加速機器學(xué)習(xí)推理和圖形密集型應(yīng)用程序。

在圣何塞舉行的Nvidia的GPU技術(shù)會議上，該聲明與其他各種新聞一起發(fā)布。從AWS的穩(wěn)定來看，Nvidia Jetson人工智能平臺現(xiàn)在支持機器人服務(wù)AWS Robomaker，而人工智能游樂場則是用戶熟悉深度學(xué)習(xí)體驗的一個可訪問的在線空間。11月，谷歌標(biāo)榜自己是第一家也是唯一一家提供T4兼容性的主要云供應(yīng)商。，該公司宣布其T4 GPU實例在六個國家的測試版中都可以使用。

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