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摘要：更快的網(wǎng)絡(luò)如何推動(dòng)下一代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展我們看到網(wǎng)絡(luò)連接提供商提供的數(shù)據(jù)傳輸速度顯著提高。高速網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心性能在這個(gè)轉(zhuǎn)型時(shí)代，大量數(shù)據(jù)將在設(shè)備和數(shù)據(jù)中心之間以及數(shù)據(jù)中心之間傳輸。
更快的網(wǎng)絡(luò)如何推動(dòng)下一代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展？tweet我們看到網(wǎng)絡(luò)連接提供商提供的數(shù)據(jù)傳輸速度顯著提高。服務(wù)提供商現(xiàn)在有望以數(shù)百兆兆位到千兆位的速度提供服務(wù)，例如，我們可以在沒有任何緩沖的情況下看到藍(lán)光電影照片的實(shí)時(shí)流媒體。企業(yè)不能留下來，因?yàn)樗鼈儽仨毧紤]到競爭市場環(huán)境中廣泛采用的新技術(shù)。因此，企業(yè)的重點(diǎn)已經(jīng)變得清晰和狹隘；為了不斷滿足客戶對(duì)有利可圖的數(shù)字產(chǎn)品的需求，并推動(dòng)企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢。
為了符合這一趨勢，企業(yè)已經(jīng)開始優(yōu)化和重新設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)中心，以處理由G生成的大量數(shù)據(jù)。消費(fèi)設(shè)備的行數(shù)。很明顯，企業(yè)要改造數(shù)據(jù)中心以滿足升級(jí)的需要。過渡將涉及到使用虛擬網(wǎng)絡(luò)功能（vnfs）：
虛擬網(wǎng)絡(luò)功能（vnfs），它用基于軟件的軟件包替換服務(wù)器硬件，以實(shí)現(xiàn)特定工作軟件定義的網(wǎng)絡(luò)，從而使用核心框架獲得網(wǎng)絡(luò)的中央控制權(quán)，該框架將允許管理員定義網(wǎng)絡(luò)操作和安全策略安全協(xié)調(diào)。通過實(shí)現(xiàn)OpenStack、Azure Stack、Amazon S3、CloudStack和Kubernetes，使用ONAP、ETSI OSM、Cloudify等工作負(fù)載（VM和容器）和數(shù)據(jù)中心管理的所有網(wǎng)絡(luò)組件。由于更快的實(shí)例化、集成、擴(kuò)展、安全性和易管理性等特點(diǎn)，容器得到了廣泛的采用。接下來會(huì)破壞數(shù)據(jù)中心的是邊緣體系結(jié)構(gòu)的采用。將使小型數(shù)據(jù)中心更靠近智能手機(jī)、工業(yè)儀器和其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等設(shè)備產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方。這將在中央數(shù)據(jù)中心收集數(shù)據(jù)之前添加更多的端點(diǎn)。但其優(yōu)點(diǎn)是在邊緣處進(jìn)行最大的計(jì)算，有助于減少網(wǎng)絡(luò)傳輸資源的負(fù)載。除此之外，可以在邊緣節(jié)點(diǎn)上使用hyperconvergence來簡化所需的小型數(shù)據(jù)中心。
是由etsi維護(hù)的核心項(xiàng)目，它出現(xiàn)在邊緣計(jì)算模型上，電信運(yùn)營商將遵循該模型。ETSI正在維護(hù)和致力于創(chuàng)新，以改進(jìn)使用MEC的核心網(wǎng)絡(luò)功能的交付，并指導(dǎo)供應(yīng)商和服務(wù)提供商。
除了邊緣計(jì)算，網(wǎng)絡(luò)切片是5G中引入的一種新架構(gòu)，它將影響數(shù)據(jù)中心如何為特定場所設(shè)計(jì)，并專門用于特定情況下，如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、交通和運(yùn)動(dòng)場館。
高速網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)中心性能
在這個(gè)轉(zhuǎn)型時(shí)代，大量數(shù)據(jù)將在設(shè)備和數(shù)據(jù)中心之間以及數(shù)據(jù)中心之間傳輸。由于新用例需要低延遲和高帶寬，因此從數(shù)據(jù)中心獲得更高級(jí)別的性能非常重要。用傳統(tǒng)技術(shù)和增加數(shù)據(jù)中心的容量是不可能達(dá)到這樣的最高性能的。
隨著近年來的數(shù)據(jù)海嘯，數(shù)據(jù)中心技術(shù)供應(yīng)商提出了新的發(fā)明和社區(qū)，以解決不同類型工作負(fù)載引起的性能問題。新時(shí)代數(shù)據(jù)中心大量使用的技術(shù)之一是將一些CPU任務(wù)卸載到網(wǎng)絡(luò)或服務(wù)器互連的交換機(jī)和路由器上。讓我們舉一個(gè)網(wǎng)絡(luò)接口卡（NIC）的例子，它在用于將服務(wù)器連接到數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)組件時(shí)，已經(jīng)變成了一個(gè)智能網(wǎng)卡，可以卸載系統(tǒng)CPU通常處理的處理任務(wù)。智能卡可以執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)密集型功能，如加密/解密、防火墻、TCP/IP和HTTP處理。
分析公司Futurium針對(duì)IT專業(yè)人員對(duì)數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)的看法和看法進(jìn)行了針對(duì)性的研究。除了虛擬化網(wǎng)絡(luò)資源和工作負(fù)載外，為了高效地處理高速網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，智能網(wǎng)卡的使用和進(jìn)程卸載技術(shù)已成為IT專業(yè)人員的首要興趣。這揭示了企業(yè)如何更多地依賴能夠節(jié)省成本的智能技術(shù)，以及顯著提高數(shù)據(jù)中心性能以實(shí)現(xiàn)更快的網(wǎng)絡(luò)。
當(dāng)前企業(yè)和超大型數(shù)據(jù)中心廣泛使用工作負(fù)載加速器，如gpus、fpgas和smartnics來提高數(shù)據(jù)處理性能。這些加速器與CPU互連，以生成更快的數(shù)據(jù)處理，并需要更低的延遲從CPU服務(wù)器來回傳輸數(shù)據(jù)。
最近，為了解決工作負(fù)載加速器與CPU、Intel以及阿里巴巴、戴爾EMC、思科等公司之間的高速和低延遲要求，facebook、google、hpe和huawei已經(jīng)形成了一種稱為互連技術(shù)的技術(shù)，旨在提高性能，消除CPU和專門構(gòu)建的加速器計(jì)算密集型工作負(fù)載的瓶頸。CXL的重點(diǎn)是在CPU和工作負(fù)載加速器之間創(chuàng)建高速、低延遲的互連，并保持連接設(shè)備上CPU內(nèi)存空間和內(nèi)存之間的內(nèi)存一致性。這允許資源共享以獲得更高的性能、更低的軟件堆棧復(fù)雜性和更低的總體系統(tǒng)成本。
是NVM Express社區(qū)引入的另一個(gè)接口。它是一種存儲(chǔ)接口協(xié)議，用于增強(qiáng)對(duì)服務(wù)器中SSD的訪問。NVMe可以最大限度地減少應(yīng)用程序的CPU周期，并以較小的基礎(chǔ)架構(gòu)占地面積處理巨大的工作負(fù)載。NVME已成為一種關(guān)鍵的存儲(chǔ)技術(shù)，并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生了巨大的影響，這些企業(yè)正在處理大量的快速數(shù)據(jù)，特別是由實(shí)時(shí)分析和新興應(yīng)用程序生成的。
Automation and AI
Agile 5G Networks will result in the growth of edge compute nodes in network architecture to process data closer to eNDPONT。這些邊緣節(jié)點(diǎn)或小型數(shù)據(jù)中心將與中央數(shù)據(jù)中心同步，并相互連接。
對(duì)于操作員來說，手動(dòng)設(shè)置幾個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)將是一項(xiàng)任務(wù)。邊緣節(jié)點(diǎn)將定期需要初始部署、配置、軟件維護(hù)和升級(jí)。在網(wǎng)絡(luò)切片的情況下，可能需要為切片中設(shè)備的特定任務(wù)安裝或更新VNF。不能手動(dòng)執(zhí)行此操作。此時(shí)，自動(dòng)化出現(xiàn)了這樣一個(gè)畫面：運(yùn)營商需要在數(shù)據(jù)中心獲得中央儀表盤，以設(shè)計(jì)和部署邊緣節(jié)點(diǎn)的配置。
技術(shù)企業(yè)正在演示或?qū)嵤?yīng)用程序級(jí)別的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)響應(yīng)，例如，使用Websit上的聊天機(jī)器人。e.許多人工智能應(yīng)用于數(shù)據(jù)湖，從基于人工智能的自學(xué)習(xí)系統(tǒng)中產(chǎn)生見解。數(shù)據(jù)中心將需要這些類型的自主能力。
AI系統(tǒng)將用于監(jiān)控服務(wù)器操作，以跟蹤針對(duì)計(jì)算或存儲(chǔ)容量突然需求的自我擴(kuò)展活動(dòng)，以及故障自我修復(fù)和端到端的操作測試。技術(shù)企業(yè)已經(jīng)開始為每一個(gè)使用案例提供解決方案；例如，由Dell EMC Isilon和Nvidia DGX-1提供的基于人工智能的聯(lián)合集成基礎(chǔ)架構(gòu)，用于在數(shù)據(jù)中心級(jí)別進(jìn)行自我擴(kuò)展。
Conclusion
New Architectures and Technologies are being introduced with the Revolution in the Network。這些基礎(chǔ)設(shè)施中的大多數(shù)都將以軟件為中心，以響應(yīng)越來越多的設(shè)備和更高的帶寬。提供高達(dá)10微秒的較低延遲對(duì)于運(yùn)營商在市場上啟用新技術(shù)是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，數(shù)據(jù)中心需要補(bǔ)充更高的寬帶網(wǎng)絡(luò)。它將為進(jìn)一步的數(shù)字創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。
編輯注：下載電子書，了解5G背后的技術(shù)和采用現(xiàn)狀，以及對(duì)市場的關(guān)鍵洞察。
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