摘要：把元數(shù)據(jù)信息分成和兩類，其中表示對象自身的屬性如的等，表示對象和其他元數(shù)據(jù)對象的關(guān)系如所屬的。這樣設(shè)計確保在查詢元數(shù)據(jù)時選擇是否忽略。具體實現(xiàn)以函數(shù)為例分析如何根據(jù)唯一屬性查找元數(shù)據(jù)對象。

概要
Atlas采用了分布式圖數(shù)據(jù)庫JanusGraph作為數(shù)據(jù)存儲，目的在于用有向圖靈活的存儲、查詢數(shù)據(jù)血緣關(guān)系。Atlas定義了一套atlas-graphdb-api，允許采用不同的圖數(shù)據(jù)庫引擎來實現(xiàn)api，便于切換底層存儲。所以Atlas讀寫數(shù)據(jù)的過程可以看作就是將圖數(shù)據(jù)庫對象映射成Java類的過程，基本流程如下：

元數(shù)據(jù)對象——AtlasEntity
在Atlas中所有的元數(shù)據(jù)對象都被表示為一個entity，對應(yīng)源碼中的AtlasEntity類。所有與外部的數(shù)據(jù)交互都要通過AtlasEntity來進行，主要成員變量為：

    public class AtlasEntity {
        private String typeName;
        private String  guid;
        private Map attributes;
        private Map relationshipAttributes;
    }

attribute和relationshipAttribute的類型是寬松的，可以是String、Int、Array等基本數(shù)據(jù)類型，也可以是另外一個entity。

Atlas把元數(shù)據(jù)信息分成attributes和relationshipAttributes兩類，其中attriubtes表示對象自身的屬性如table的owner、createTime等，relationshipAttributes表示對象和其他元數(shù)據(jù)對象的關(guān)系如table所屬的db。這樣設(shè)計確保在查詢元數(shù)據(jù)時選擇是否忽略relationshipAttributes。

具體實現(xiàn)
以AtlasEntityStoreV2.getByUniqueAttributes()函數(shù)為例分析Atlas如何根據(jù)唯一屬性查找元數(shù)據(jù)對象。
step1：根據(jù)屬性查詢圖中對應(yīng)的頂點
調(diào)用AtlasGraphUtilsV2.getVertexByUniqueAttributes()函數(shù)，根據(jù)uniqueAttributes查詢AtlasVertex。判斷uniqueAttribute是否建立了索引：存在索引時，底層調(diào)用JanusGraphIndexQuery進行查詢；沒有索引時，底層調(diào)用JanusGraphQuery進行查詢。
step2：將圖頂點轉(zhuǎn)換為元數(shù)據(jù)對象的屬性
Atlas對不同的屬性類型設(shè)置了不同的轉(zhuǎn)換方式，核心函數(shù)EntityGraphRetriever.mapVertexToAttribute()主要代碼如下：

        switch (attrType.getTypeCategory()) {
            case PRIMITIVE:
                ret = mapVertexToPrimitive(entityVertex, attribute.getVertexPropertyName(), attribute.getAttributeDef());
                break;
            case ENUM:
                ret = AtlasGraphUtilsV2.getEncodedProperty(entityVertex, attribute.getVertexPropertyName(), Object.class);
                break;
            case STRUCT:
                ret = mapVertexToStruct(entityVertex, edgeLabel, null, entityExtInfo, isMinExtInfo);
                break;
            case OBJECT_ID_TYPE:
                ret = mapVertexToObjectId(entityVertex, edgeLabel, null, entityExtInfo, isOwnedAttribute, edgeDirection, isMinExtInfo);
                break;
            case ARRAY:
                ret = mapVertexToArray(entityVertex, entityExtInfo, isOwnedAttribute, attribute, isMinExtInfo);
                break;
            case MAP:
                ret = mapVertexToMap(entityVertex, entityExtInfo, isOwnedAttribute, attribute, isMinExtInfo);
                break;
            case CLASSIFICATION:
                // do nothing
                break;
        }

總結(jié)attribute和vertex轉(zhuǎn)換規(guī)則
1）attribute類型為PRIMITIVE（基本數(shù)據(jù)類型）：attribute對應(yīng)vertex的property
2）attribute類型為STRUCT（結(jié)構(gòu)體）：根據(jù)帶有特定label的edge找到連接的_vertex，再調(diào)用mapAttributes(AtlasVertex vertex)函數(shù)轉(zhuǎn)換vertex為entity，作為當(dāng)前查詢元數(shù)據(jù)對象的屬性
3）attribute類型為ObjectId，根據(jù)帶有特定label的edge找到連接的_vertex，將_vertex的id屬性封裝成AtlasObjectId作為當(dāng)前查詢元數(shù)據(jù)對象的屬性。
4）attribute類型為ARRAY時：數(shù)組元素類型為PRIMITIVE時調(diào)用AtlasElement.getListProperty()獲取屬性內(nèi)容；數(shù)組元素類型為STRUCT、ObjectId根據(jù)label獲取List，然后按照2、3情況依次獲取屬性放入數(shù)組之中
5）attribute類型為MAP時：轉(zhuǎn)換規(guī)則與ARRAY相似

總結(jié)
在Atlas中查詢某一個元數(shù)據(jù)對象時往往需要遍歷圖數(shù)據(jù)庫中的多個頂點與邊，相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫直接查詢一行數(shù)據(jù)要復(fù)雜的多。尤其是當(dāng)查詢一個Array類型的屬性時需要向底層數(shù)據(jù)庫獲取多個相關(guān)聯(lián)的vertex和eage，這種情況下讀寫性能較差。當(dāng)然使用圖數(shù)據(jù)庫作為底層存儲也存在它的優(yōu)勢，比如可以支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型和更好的支持血緣數(shù)據(jù)的讀寫。