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圖表君碎碎念-- 填坑

goji / 364人閱讀

摘要:,之前在介紹的時候圖表君還是留了問題。下邊說幾句非技術的話題,技術的道路做久了,都會考慮到技術路線的問題,作為一個年輕人圖表君并沒有太多的經驗,但是上周看到了池建強老師的一篇文章,說的挺好,在這里分享給大家。

大家周末好,天氣這是越來越冷了,冬季到來了。西安冬日的傳統霧霾又上演了,不過最近又限行了,希望能有點用處吧。好了今天不說什么新的東西,把之前的坑給填一填吧。

上篇文章的最后給大家留了一個問題,如果順序的執行多個promise,已經有同學答對了,就是用鏈式調用。的確答案就是如此,那么具體一點怎么做鏈式調用呢?那么我們來看一個例子吧。

var guid = 0;
function run() {
  guid++;
  var id = guid;
  return new Promise(resolve => {
    setTimeout(function () {
      console.log(id);
      resolve(id);
    }, (Math.random() * 1.5 | 0) * 1000);
  });
}

var promises = Array.from({ length: 10 }, run);
Promise.all(promises)

上篇文章(上邊的例子)中我們看到了 使用promise.all可以把幾個promise組合起來使用,那么如果我們想讓這些promise順序執行改怎么辦呢?來看答案。

var guid = 0;
function run() {
  guid++;
  var id = guid;
  return new Promise(resolve => {
    // resolve in a random amount of time
    setTimeout(function () {
      console.log(id);
      resolve(id);
    }, (Math.random() * 1.5 | 0) * 1000);
  });
}

var promises = Array.from({ length: 10 }).reduce(function (acc) {
  return acc.then(function (res) {
    console.log(res)
    return run().then(function (result) {
      res.push(result);
      return res;
    });
  });
}, Promise.resolve([]));

這里有點很有意思,我們先創建了一個創建一個長度為10的Array出來,然后呢,調用了其上的reduce方法,關鍵是這個reduce方法有意思了,傳入的初始值是個resolved的promise,然后傳入了一個function,其作用就是將這些promise都chain了起來。這樣達到了順序調用的目的,當然可以用其他寫法達到目的,但是使用reduce還是有點意思的。大家有興趣了可以自己來試試。

OK,之前在介紹DockerFile的時候圖表君還是留了問題。下邊的DockerFile其實定義的是有問題的。

    FROM node:4.6
     MAINTAINER Aaron Chen
 
     RUN mkdir /app
     WORKDIR /app
     COPY . /app
 
     RUN npm install
     
     EXPOSE 8080

那么問題在哪呢?問題就是這樣的DockerFile我們就不能利用webpack-dev-server的hot reload的特性了。這對于開發階段是相當大的效率影響的,那么如何解決呢,也是比較容易的,我們將代碼做成一個volume掛到容器里就解決問題了。

下邊說幾句非技術的話題,技術的道路做久了,都會考慮到技術路線的問題,作為一個年輕人圖表君并沒有太多的經驗,但是上周看到了池建強老師的一篇文章,說的挺好,在這里分享給大家。

技術發展(這里只談我了解的軟件)不外乎三條路:算法、底層和業務。能在一條路上精通,就很不錯了。而厲害的人可以同時兼顧兩條路。三條都牛的人,蠻罕見的。

技術1:算法路線?

走算法路線,對智商的要求是高于其它路線的。但也不能說高到哪里去了。畢竟在企業里做算法工作,更多的是應用成熟算法,而不是自己設計算法。

算法路線比較適合耐得住寂寞的人,因為做算法常常是站在產品的幕后,好的結果又往往需要慢慢「熬」出來。算法往高走,對基礎的要求就比較高了。不是博士出身,沒在頂尖研究機構混過,在企業里也很難做出特別牛的成果。所以一般本科生不太建議走這個方向(當然,本科生也不用太難過,畢竟沒退學生也做出過一些驚人的成就,池建強注)。

技術2:底層路線

底層路線,是圍繞著操作系統、編譯原理、分布式系統、數據庫、軟件工程這些理論,用各種工具搭建出酷酷的應用開發、運行環境。把各種復雜的工具跑起來,不僅和諧共處,還能發揮各自的長處,彌補各自的短處,并不是個簡單工作。如果能再自己開發一些好用工具,就更不簡單了。

極客、黑客范兒的人,是最適合走這條路線的。愛折騰,愛嘗鮮,崇尚開源文化,細致縝密,是做好這一行的標簽。

運維、DevOp、云計算、大數據、架構師,這些崗位或領域的人,多是能呼云喚雨的底層高手。?

技術3:業務路線

大多數技術都是在業務線生存和創造價值的。如果論技術光環,這條線是比不過前兩條的,容易產生「對技術能力要求不高」的感覺。從某些角度看,確實如此,但這條線也有自己獨步天下的技術,那就是復雜業務建模能力。
修煉這項能力,除了技術的通用要求外,還需要比其它路線更強的溝通能力和抽象能力。或者說,對情商的要求最高。

適合自己的才是最好的,到底走那條路線是一個選擇問題,做出自己的選擇,并堅持的走下去。這可能是漫長和痛苦的過程。好了,嘮嘮叨叨了這么多,今天就寫到這吧,我們下周見。

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