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摘要：背包問題從給定的無序不重復的數組中，取出個數，使其相加和為這個算法有很多擴展，比如電商中購物車中的計算，滿減，不滿會在熱銷商品中進行推薦填充。
背包問題：從給定的無序、不重復的數組 A 中，取出 N 個數，使其相加和 為 M
這個算法有很多擴展，比如電商中購物車中的計算，滿100減20，不滿100會在熱銷商品中進行推薦填充。
function getCombBySum(array,sum,tolerance,targetCount){
/*
array： 數據源數組，必選；
sum： 相加的和，必選；
tolerance： 容差，如果不指定此參數，則相加的和必須等于sum參數，指定此參數可以使結果在容差范圍內浮動，可選；
targetCount： 操作數數量，如果不指定此參數，則結果包含所有可能的情況，指定此參數可以篩選出固定數量的數相加，假如指定為3，那么結果只包含三個數相加的情況，可選；
返回值： 返回的是數組套數組結構，內層數組中的元素是操作數，外層數組中的元素是所有可能的結果；
*/
var util = {
/*
get combination from array
arr: target array
num: combination item length
return: one array that contain combination arrays
*/
/*獲取所有的可能組合
如果是[1,2,3,4,5]取出3個，那么可能性就有10種 C(5,3)= C(5,2)
公式：
全排列 P(n,m)=n!/(n-m)!
組合排列 P(n,m)=n!/m!/(n-m)!
C(5,2)=5!/2!*3!=5*4*3*2*1/[(2*1)*(3*2*1)]=10
這是使用了循環加遞歸做出了組合排序
*/
getCombination: function(arr, num) { // 索引數組 操作數數量
var r=[];
(function f(t,a,n){
if (n == 0) return r.push(t);
for (var i=0,l=a.length; i<=l-n; i++) {
f(t.concat(a[i]), a.slice(i+1), n-1);
}
})([],arr,num);
return r;
},
// 獲取數組的索引
getArrayIndex: function(array) {
var i = 0,
r = [];
for(i = 0;i
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