不靠譜！

作為一個程序員，可以很負責任的告訴你，至少在目前階段，所謂AI大部分都是營銷手段，是噱頭，是嘩眾取寵，AI教育就更別提了。

在我看來，教育的教不僅僅是知識的單向傳遞，更是經驗的傳授；教育的育不僅僅是知識和科學體系培育，更是人生觀、價值觀和世界觀的培育。近年來中學生大學生因受不了學業壓力、社會壓力而自殺的越來越多，這是誰的過錯？如果連老師家長都不能幫助孩子建立強大的心理，一個冷冰冰的機器能做什么？

現在的人工智能僅僅是一個起步階段，可以簡單理解為大數據加一些推薦算法，用它來推推商品，推推娛樂新聞還行，用來教育，還是不要誤人子弟了吧！

當然，退一步說，人工智能用來輔助教育還是可行的。

作為一名科技工作者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下這個問題。

首先，教育領域的很多場景是比較適合AI產品落地應用的，而且教育領域也確實正在成為一個重要的人工智能創新領域，所以未來將有大量的AI產品在教育領域實現落地應用，這也會在一定程度上改善教育領域的各種傳統問題，比如教育資源分配不均等問題。

從大的方向來看，AI與教育領域的結合是一個必然的發展趨勢，而且官方機構也非常重視教育領域的智能化，所以AI教育這件事是非常靠譜的，但是由于目前推出AI教育產品的科技公司也比較多，而且產品本身也存在一定的差異，所以并不是所有的AI教育產品都能夠達到一個非常好的使用效果，這一點也一定要引起足夠的重視。

從目前AI在教育領域的落地應用情況來看，AI產品主要應用在三個方面，其一是輔助老師的課堂授課；其二是輔助學生的課后復習；其三是代替老師完成一部分知識的講解。從目前的落地情況來看，采用AI產品來幫助學生進行課后復習是比較常見的，一方面這部分學習場景比較明確，另一方面課后復習本身也是一種“剛需”。

對于創業者來說，目前進入AI教育領域創業還是有很多機會的，而且教育市場本身就非常龐大，隨著教育越來越受關注，教育領域也將整合大量的社會資源。對于中小創業者來說，加入一個大型的AI教育平臺是不錯的選擇，這會在很大程度上降低創業門檻。對于普通人來說，未來通過AI教育來提升學習效率也將是一個不錯的選擇。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

感謝邀請。

直接表態，不靠譜。

普及尚早

所謂AI的應用，是最近這個時期才開始普及的概念。部分AI應用產品也是尚在研發的狀態，真正可以走進人們生活的，完整AI技術的應用產品少之又少。

就像某款藥物，在大批投放民用市場之前，得經過一個完整的正態分布曲線來描述整個臨床試驗期間的數據，而目前各色相關AI教育應用的軟件正處于魚目混珠，形形色色的撲面而來，很難把握可靠性的的階段，究竟哪一份會確實有效地成為權威App都還沒有定論；市場管控機制也還沒有穩固地建立起來。

這種情況下，真的不易推廣某一特定產品，來給自己的孩子做前期實驗。

嘗試什么都可以，千萬別拿孩子僅有的幾年成長時段做試驗。

我認為，智慧和知識是靠學習的經驗來鋪墊和積累的過程，隨著未成年人在各個不同時期的成長階段適時獲得悟性的，不是一時的AI說教就能變成神童。

我們不可否認，「千人千面」的現象的確是客觀的。

但是，當人為地設計了程序之后，還是會帶局限于主觀的強制性特征。這一點，筆者在經歷了數年被推薦資訊的網絡環境中感覺到的。同類不同軟件，它們在同一個平臺上的表現也有優劣程度的各自不同。因為某內容推到臉前后，讀者愉快和不愉快的情緒隨時會出現，預判的準確程度也不是百分百被人滿意地接受的，只是因為成年人不會太計較這個而已。

我發現最大的尷尬，就拿移動終端的應用軟件為例，有些軟件總是會有多個小框浮窗忽然彈出界面，誘導你無節制地發生誤動作、不斷地點下去，不僅耽誤了自己正在尋求的重要資訊，你還非常不情愿地持續錯誤動作，這個行為還可能被記入了那個數據模塊里，作為分析你喜好的依據，就很荒唐了。如此唐突性質的應用在成年人身上時，也還算不了什么。但是，對成長中的幼兒、青少年群體，還是非常的不好。

所以，應用尚需慎重推廣好吧。

我認為，你如果非得選用某款AI教育產品，只作為每日安排一小段課時，游戲性質的活動安排進行試驗，就另當別論了。社會化AI產品都還在初期摸索的階段，現在哪能有成熟的AI教育產品呢。說是給你的孩子AI教育了，你拿什么驗證被AI化教育之后的效果呢。看不見摸不著的就是欺負你不懂。不懂就謙虛點嘛，慎重一點呀，有人卻還到處宣傳自己不懂的東西，神叨叨的傳播令人模模糊糊的聽起來很神秘的概念，這不是誤人子弟嘛！

不可否認，確實有人在認真地研究這類產品。我們也期待，真正能夠適應開發幼兒、青少年智力的，智能化高效AI教育方法的出現。

同時，我們要注意到，在這個時代背景下，AI的確是一個熱門的詞匯。要防范借熱詞，搶噱頭，搞初期概念暴收漁利的經營騙術。雖然這種套路已經不是什么新鮮的玩法，但可笑的是每一回，回回都會有一大波人一哄而上，迎合這些人的嘩眾取寵，上演騙人的戲目。

騙術的創造者算的精著呢，他們就知道這個是可以的。

可悲民眾的認知度短板，不思想，甚至沒思想的被利用，很多人就是能夠乖乖地與騙子共融、愉快地乘坐他們為自己“個人定制”的所謂“諾亞方舟”，與之隨波逐流，被賣了還幫著人家數錢，說你愿打愿挨也不為過。

仔細想想吧，其實自己也能看得出來，它究竟靠不靠譜。

個人覺得這個還是很靠譜的。就拿下棋來說，只要你天天跟電腦下棋，下完后認證復盤，半年后你絕對是個高手。以內電腦只會做出最正確的選擇，人卻很容易被情緒左右做出誤判。

現在的人工智能可以做到精準的用戶畫像，根據孩子的學習情況，精準輔導。做到真正意義上的因材施教。

就目前科技發展的趨勢來講，教育與人工智能相結合的方式，在未來肯定是一個趨勢。但是，你要問我 AI 教育靠譜嗎？這個我不好回答，因為我沒有接受過 AI 教育，也沒有參與過 AI 教育。

雖然，我沒有接受過，也沒有參與過 AI 教育，但是這并不妨礙我從程序員，從技術的角度來談一談 AI 教育，以及它的可行性。

AI 教育目前倡導的理念是什么?

目前人工智能和教育相結合的方式，所謂的 AI 教育，就目前來看，它宣傳的重點，也就是目前的理念就是：針對教育面向人的千人千面。

什么意思呢？現在的傳統教學方式，就是組成班級，老師給這個班級的所有學生上課，要面對的是所有學生，所以，教學講的知識也是按照備課要求，統一講的。不會說因為學習速度慢的學生，就會講慢點，也不會因為有的學生，學習能力強，就講快點，所有人都是接受的同一個教學速度和教學知識。

AI 教育倡導的理念是：千人千面。就是，你用過與人工智能相結合的方式，接受教育，那么你所有的學習記錄，答題記錄都被收集了，通過人工智能的算法進行分析，通過你做試卷的答題率，正確率，進行數據的統計分析，知道，你目前最擅長哪些題目，也就是意味著你學的比較好的知識，下次 AI 會重點講你不擅長的題目和知識,也就是你經常做錯題目的相關知識。機器，可以記住每個人的數據，根據分析每個人的數據，找到學習人的短處，重點補習他的短板。從而可以快速針對性的去提高學習人的能力。

所以， AI 可以做到大家的學習進度不統一，學習能力強的學習快，AI 可以自動匹配對應的知識，你學習慢的，那么 AI 就會相對來講給你的知識慢點。這樣可以提高教育的效率，學習能力強的人，不需要遷就學習慢的人了。

可行性

這個 AI 倡導的教學理念的可行性是非常強的，實現起來也是相對比較容易的。其實，就跟今日我們的算法推薦一樣，你喜歡什么，就給你推薦什么？因為你經常看某類新聞，我們就會重點給你推送這類新聞多一些。所以，同樣的道理，換成學習也一樣，如果你某個類型的題目答的比較不好，就會認為你這方面學習的比較差，下次推送學習知識的時候，就會重點推送類型的知識點給你。

所以，可行性是非常強的。

對此，你們大家怎么看？歡迎大家留言一起討論交流，順便回答不易，請給點這個贊。

很靠譜人工智能

作為一個程序員，可以很負責任的告訴你，至少在目前階段，所謂AI大部分都是營銷手段，是噱頭，是嘩眾取寵，AI教育就更別提了。

在我看來，教育的教不僅僅是知識的單向傳遞，更是經驗的傳授；教育的育不僅僅是知識和科學體系培育，更是人生觀、價值觀和世界觀的培育。近年來中學生大學生因受不了學業壓力、社會壓力而自殺的越來越多，這是誰的過錯？如果連老師家長都不能幫助孩子建立強大的心理，一個冷冰冰的機器能做什么？

現在的人工智能僅僅是一個起步階段，可以簡單理解為大數據加一些推薦算法，用它來推推商品，推推娛樂新聞還行，用來教育，還是不要誤人子弟了吧！

當然，退一步說，人工智能用來輔助教育還是可行的。

算是業內人士，來分析一下今年AI教育的現狀，您再看看是否靠譜。

從技術成熟度的角度進行分析

目前， 人工智能教育處在初級階段，探索之路仍然任重道遠。從教學內容數字化到教育過程自動化并升級到教育方式的智能化階段，人工智能教育需要以遞進的姿態，完成傳統教育到智能教育的過渡。

從應用場景的角度進行分析

相比于針對技術分析的嚴苛，從落地的教育場景分析對于企業商業應用而言更為直接和實際。

人工智能教育分為針對教育機構、 學生、 教師三大主體的作用，目前企業已有產品在針對不同主體中， 人工智能教育可以輔助或替代的環節。

受資本青睞的角度進行分析

近年來的融資情況

全球人工智能教育企業整體概述

中國市場科大訊飛為主，已經部署多個學校，打造AI+教育方案。金額約50億+

部分數據來源：億歐智庫

小伙伴們看過來！尚德君有大事要和大家分享！

“人工智能為在線教育帶來了科學之美，我們要將這種科學之美與教育本身的人文之美、心靈之美相結合，要對學生負責，真正幫到每一位熱愛學習、堅持學習的人，讓他們更好地從學習中受益。”

12月17日，由新華社、廈門市人民政府主辦的“第八屆中國新興媒體產業融合發展大會”在廈門舉行。大會以“推進媒體深度融合發展 構建主流傳播生態”為主題，聚焦5G、人工智能、物聯網、大數據等新科技。

這場大會來頭可不小，來自政府、企業、研究機構的200多位業內大咖出席盛會。廈門市人民政府副市長國桂榮、新華社新媒體中心主任陳凱星發表致辭。尚德機構首席財務官兼首席戰略官呂露作為在線教育行業代表受邀出席論壇，并發表上述觀點。

當前，以 5G、人工智能為代表的新技術方興未艾，給在線教育行業帶來了極大的發展機遇。深耕成人教育17年的尚德機構早在2014年便完成了線上化轉型，是在線教育的先行者，并已將人工智能應用在教學的全鏈條。

呂露分析稱：“講到教育，我們往往會把‘教’和‘育’分開。在育人方面，可能是K12階段強調的，孩子們需要更多的榜樣和陪伴；在教學方面，在線教育企業講究教、練、測、評四步，人工智能可以應用在涵蓋這四步的全鏈條上，將所有數據進行歸集，從而大幅提升教學效果。”

“對成年人而言，在繁重的工作和生活之余堅持學習，是一個極大的挑戰。”呂露表示，為了讓成年人堅持學習，我們要給予他們即時性的學習效果反饋。為此，尚德機構推出了AI教師這一角色，利用互聯網手段，提升學員學習效率。

那么，這個AI教師究竟教點啥呢？

呂露進一步解釋道：“在直播大班課上，一名教學老師要面對上萬名學生，無法顧及每個學生是否聽懂、掌握程度如何。而AI老師在課后會根據每個學員的掌握程度推送其專屬的個性化學習報告，告訴學員針對知識點需要做的練習，并為學員預測分數。學員照做后，成績就會得到提高，學習的學習熱情也會隨之提高。AI教師推出后，我們學員的學習率提升了30%-50%，而且我們的預估分數與學員最后的成績也是基本吻合的。”

AI教師的應用大大提升了學員的學習熱情和學習效率。數據顯示，第三季度，在尚德機構平臺上的學員總聽課時長、總聽課人數、總做題量同比分別提高了39%、44%、45%。目前，尚德機構預估成績與學員實際成績匹配度接近80%，學員可據此調整復習策略，從而提升復習效率。

不過，對整個在線教育行業而言，依然存在挑戰。呂露指出，下一步，如何將同一名學員在各個平臺的學習數據匯集起來，即打破數據孤島，并據此向該學員推薦更具針對性的學習產品，是在線教育行業還需要繼續努力的方向。

呂露表示：“作為一家通過在線直播平臺為全國數百萬成年人、城市奮斗者提供職業、學歷等各方面職場技能在線課程的企業，尚德機構始終在積極擁抱人工智能。我們希望運用最先進的科技手段，讓更多人愛上學習，并從學習中受益。”

目前在國外很靠譜，據國外研究報告說明，人工智能的采用正在上升：根據研究公司Gartner的研究，現在有37％的組織“以某種形式實現了AI”，并且在過去四年中采用率增長了270％。

學校也緊隨其后：Technavio的“ 2018- 2022 年美國教育領域的人工智能市場 ”報告預測，未來三年人工智能工具的增長率將達到48％。

挑戰？將市場利益與真實影響分開。正如《麻省理工科技評論》所指出的那樣，人工智能解決方案的快速開發和采用創造了一個環境，即使組織競相實施新的解決方案并與競爭保持同步，公司也可能會“混淆和超額出售”人工智能。

人工智能成功的關鍵是特異性。它是定義關鍵需求AI工具能夠滿足和缺點它可以解決的關鍵。對于面臨有限時間和預算的K-12機構而言，尤其如此。

AI解決方案在K–12教室中具有5個角色

沒有在學校中部署人工智能的規則手冊。IBM的Watson Education和Google最近宣布的Google Cloud Platform存儲和AI計劃等解決方案為學校提供了提供個性化學習策略并提供基于分析的性能見解的潛力，K-12機構如何利用這些工具完全取決于他們。

一些最常見的問題與人為偏見和整體準確性有關。正如RAND高級政策研究人員Robert Murphy 在 “ 教育周 ” 的帖子中指出的那樣，“ 系統可能有10％，20％，40％的時間會出錯，”這使學校的AI成為了出色的補充工具，但無可替代對于老師。

正如教育技術所指出的那樣，在學校中越來越多地使用人工智能也引起了道德問題的關注。組織現在必須考慮收集什么類型的數據，如何使用此信息以及采取哪些控制措施來保護學生的隱私。此外，管理員擔心增加AI的采用將對人員配備產生影響。

對于采用AI的學校來說，最好的選擇是在允許他們訪問學生數據之前，定義這些解決方案如何推動積極成果。盡管個人用法可能有所不同，但有效的教育AI可以分為五個一般角色：

1. 自動化：最簡單的AI應用通常會帶來最直接的好處：通過自動化評分，數字資產分類或時間表等直接任務，教育者可以增加他們與學生互動的時間。

2. 集成： AI解決方案可以與其他IT計劃（例如智能技術和IoT驅動的網絡）集成，以為學生提供個性化的學習解決方案。

3. 適應：技術現在已成為教育和商業環境不可或缺的一部分。皮尤研究中心（Pew Research）的最新數據顯示，95％的青少年可以使用智能手機，而45％的用戶“幾乎一直”在線使用。學校的AI可以幫助學生適應技術變革的步伐。

4. 內容描述：學生的需求和課程優先級在不斷變化，這使得教育工作者很難確保他們提供的內容保持相關性和可操作性。人工智能驅動的教育分析可以幫助發現關鍵趨勢并描繪關鍵標記，以幫助教師設計最有效的課堂體驗并推動數字化轉型。

5. 識別：自適應AI解決方案提供的數據分析可幫助識別學生和教師表現的關鍵領域。結合強大的安全性和訪問控制，AI可以在形成階段幫助發現和糾正潛在問題。

K–12學校現在如何使用人工智能工具

那么，實際上這是什么樣的呢？ 在佛羅里達州的普特南縣學區，教育工作者正在利用新的內容監視軟件來自動化標記潛在敏感互聯網搜索的過程，并為標記的請求添加關鍵上下文。

在新澤西州，Slackwood小學正在使用一個名為Happy Numbers的AI輔助助教來確定學生在數學基準測試中所處的困境并提供個性化幫助。

諸如Presentation Translator（免費的PowerPoint插件）之類的解決方案可提供多語言字幕的實時集成，以幫助學生更好地理解課堂上的說明，或為那些患有疾病或其他家庭問題的人提供遠程訪問。

簡而言之，當前學校中的AI氣氛令人充滿猶豫。在技術飛速發展的同時，教育工作者正在采取循序漸進的方法，以確保他們采用的解決方案能夠提供特定的結果來滿足現有需求。

人工智能在課堂上的未來前景如何？

隨著人工智能解決方案越來越接近復制真實人類思維模式的基礎，對教育有何影響？從廣義上講，學校中AI的下一步采取三種主要形式：

1. 個性化表現：增強的處理能力和先進性將使AI解決方案能夠更好地收集和推斷信息，進而幫助教育工作者為每個學生制定個性化的學習計劃。D2L產品開發高級副總裁Nick Oddson表示，諸如Brightspace Insights之類的新解決方案旨在捕獲，匯總和分析來自多個來源的數據，使教師“基于整個學習工具生態系統”獲得學生的見識。 Brightspace的創造者。

2. 打破偏見：人的偏見仍然是教育的絆腳石，而且如上所述，這也是對AI工具的新關注。學校中AI的未來將利用能夠使用既定的標準和基準對論文進行評分和評估考試的解決方案，以自動完成學習并消除偏見。

3. 聚集協助：教育工作者通常是他們的手藝大師；許多人擁有多個學位，并且通常專門研究學生發展和表現的利基領域。問題在于，必要的行政工作通常會挫敗教師與學生互動的努力。在這里，教室智能的未來將以人工智能驅動的助手的形式提供，這些助手可提供必要的數據來幫助教師做自己最擅長的事情：與學生建立聯系。

學校必須有效平衡AI與安全

教育中的AI已達到臨界點。采用率正在上升，但是對偏見，隱私和人機伙伴關系的擔憂使得必須采取有條不紊和審慎的方法。

當前的應用程序利用機器學習和實時數據集成，但是AI的未來取決于能夠自適應地應用實踐智能來增強驅動學生表現的關鍵情感聯系的更廣泛的應用程序。