問答專欄Q & A COLUMN
市面上的數據可視化工具很多，大體分為3類：
1、專業圖表制作類，專業的圖表制作網站/軟件，針對性的制作一些可視化圖表，一般不帶有數據處理功能
2、開發工具，比如python，調用第三方可視化庫可以制作非常個性化的可視化圖表，門檻高，要會寫代碼
3、零代碼可視化分析工具，比如BI工具，操作簡單，門檻低，自帶數據處理功能，適合普通的業務人員或者數據分析師
1、Flourish
推薦人群：可視化愛好者
我用過最好用的免費可視化在線網站，擁有非常豐富的可視化模板，操作非常便捷，個性化程度稍微差一點，唯一的缺點是界面全英文，看起來有點費勁
2、圖表秀
國內免費的在線圖表制作工具，支持自由布局與聯動交互分析。主要看中它幾點：圖表新穎豐富，操作簡單一鍵替換，支持一鍵導出PPT、在線動態數據展示。不過和大部分圖表制作網站一樣，個性化程度不高，樣式受模板限制。
除了這種綜合性的圖表制作網站，還有針對地圖、詞云圖等特殊圖表制作的網站，比如：
數據地圖：PolyMaps
詞云圖：微詞云
1、E charts
百度出品的開源免費的javascript數據可視化工具，專為大數據量可視化設計的，數據實時展現，需要一定的代碼能力
2、D3.js
開源的可視化庫，在 JS 繪圖界的地位很靠前。功能非常強大，靈活性高，很多其他的庫都是基于它所開發。非常適合開發者學習研究，需要牛逼的編程功底，門檻較高。
3、Highcharts
國外的產品，對標的是E charts，兩者用起來差不多，圖表種類也很豐富，不過和E charts一樣都需要進行二次開發，它的優點是它有詳細的文檔，示例和詳細的 CSS，產品穩定性好，缺點是商用版付費。
1、tableau
全球知的數據可視化工具，除了可視化圖表制作，還帶有數據處理、數據連接功能，是一個專業的數據分析工具，操作簡單，圖表設計也比較簡潔，個性化程度高用。入門門檻低，一般的業務人員就能上手，缺點是免費版功能有限，收費版對于個人用戶來說有點貴。
2、FineBI
和tableau類似的一款數據分析工具，國產的，圖表制作方法和tableau基本差不多，也帶有數據處理、數據鏈接功能，主打的是數據分析，可視化圖表非常豐富，而且帶有智能圖表推薦功能。操作相比于tableau更加符合中國人的使用習慣，而且個人版免費，功能和收費版相比，沒有閹割
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現如今，數據可視化已經無處不在，而且比以前任何時候都重要。市面上的可視化工具也越來越多，這里我推薦幾個我用過的工具供你們選擇，各有各的優點。我先說一下數據可視化的優勢，它是將海量的數據轉成圖表的形式，是一個化繁為簡的過程，能更直觀的展示數據之間的聯系和變化，以便更好的做出決策。
我推薦的幾個工具，其中許多工具是開源的，能夠共同使用或嵌入已經設計好的應用程序中使用，例如Java，JSON，SVG，Python，HTML5，甚至有些工具不需要任何編程語言基礎。
1.Google Charts
Google Charts提供大量數據可視化格式，從簡單的散點圖到分層樹地圖。部分靜態圖像工具包已不再被人們使用，Google圖表工具網站現在只提供動態圖表工具。可視化效果是完全個性化的，你可以通過動態數據進行實時連接。作為起點，我個人認為這是一個非常好的工具。
主要特點：
谷歌利用同樣的圖表將多個圖表組裝成直觀的儀表板；
兼容多個瀏覽器、多個平臺可使用(IOS和安卓設備)；
從各種圖表中選擇；
免費；
2.Tableau
Tableau的國外的地位，相當于國內的Excel，是一個簡單的、使用友好的用來迅速創建交互式可視化數據，并將它們嵌入你網站的工具。能由開發者、或無開發經驗的人使用。
主要特點：
可以網上使用，或者下載并處理可視化；
桌面端完整版應用程序圖片可以在公共服務器進行儲存；
存儲數據空間有50MB(免費計劃)；
拖拉式界面，不需要編程技巧；
官網教學資源豐富；
僅公共版本：免費；
3.Ploymap
Polymaps也是一種映射庫，它更直接用于數據可視化。這是一個強大的資源庫，類似于CSS選擇器，可以創建地圖獨特的風格。這種復雜的地圖疊加工具可以加載多種規模的數據，提供多級別縮放功能，大到國家，小到街景。
主要特點：
使用可縮放矢量圖形(SVG)
展示國家、州、城市、社區和街景
基本的CSS規則控制設計
僅14天免費。
4.D3.js
一個強調網頁標準的用來創建數據可視化JavaScript庫，不僅可以做簡單的條形圖和折線圖，還可以完成更復雜的Voronoi圖、樹圖、圓形集圖和字符云。D3值得你擁有，但我不總是建議把D3當成轉向庫。用D3可以做出復雜的交互，但不意味著必須使用它。選擇正確的工具把圖像鮮明扼要的展示出來是非常重要的。不建議初學者直接上手，初學者操作有難度。
主要特點：
5.Microsoft Excel
Microsoft Excel因為它的數據處理和分析功能而廣泛聞名，但是它經常用于創建強大的數據可視化。Excel的最新版本塞滿了可視化工具，包括被推薦的圖表，不同方法迅速分析并展現數據，有多重控制選擇來改變和布局可視化。初級入門的簡單可視化，可以優先選擇。
主要特點：
在同一個程序里運行數據分析并且創建可視化；
數據多種展現的方式進行比較；
改變平鋪、布局和其他格式選擇；
Excel推薦數據最好的可視化方式；
能夠兼容Microsoft Office產品；
不需要編程技巧；
6.Google Maps
谷歌地圖提供一些APIs給開發者，例如谷歌地球、谷歌地圖圖像和谷歌地方信息。這些工具能夠使開發者為任何應用程序或網站建立交互式視覺地圖程序。映射在網絡上非常難用。然而Google Maps，打翻了在線地圖如何工作的先入為主的觀念。不久之后，谷歌發布了地圖API，它允許任何開發人員在自己的網站中嵌入谷歌地圖。從那時起，市場成熟了許多。如果你正尋找自己的數據可視化項目中嵌入自定義映射解決方案，目前已有不少的選擇，關鍵決策在于選擇最合適的。
主要特點：
將地圖嵌入網頁中；
提出有關機構、感興趣的地方和其他位置的數據；
能夠使網站訪問者在你的網站限制范圍內使用谷歌地球；
還有工具不用學很多，選一兩個適合自己職業項目的就可以了。如果有編程基礎的話，建議可以學習編程語言的可視化庫，實用性和靈活性相對來說比較高。如果對你有幫助就留個贊啦~~~
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介紹一個“全能”的數據可視化平臺：DVP
許多數據可視化軟件都具有“交互”和“鏈接”的功能，但現有的科學計算環境（Scientific Computing Environment，SCE），比如MATLAB、Mathematica、sas等，都不支持這些功能。DVP的設計者針對當前數據可視化軟件存在的諸多缺點進行多方面的改進，旨在實現以下幾個方面的突破（部分功能仍在研發過程中）：當前的數據可視化軟件只能從本地機器存儲中靜態加載數據。然而，如今很多應用程序的數據源都可以在線獲取并實時更新，例如股票市場數據、全球企業數據、雅虎數據等。
DVP能夠方便地連接到網絡流和不同的在線數據庫源，始終保持連接。下圖是DVP的在線版本，可以執行所有操作，交互和動態。
從硬件中也可以采集數據，比如從樹莓派和Arduino芯片中采集。樹莓派是一臺信用卡大小的計算機，非常簡單，任何人都可以對其進行編程。Arduino是一個微型控制器，旨在連接環境；芯片具有不同的濕度、光線和濕度傳感器等。DVP能夠提供與硬件設備接口的API。
DVP可以在不同的操作系統上運行，例如Windows，Linux，Mac和iOS。
與大多數當前的數據可視化軟件不同，DVP旨在為其圖形和繪圖提供完全的自定義。此外，DVP背后的設計概念是：每個活動都是帶有傳遞參數的函數調用的結果。DVP的GUI操作只負責調用這些函數。也就是說，用戶可以創建任何繪圖、圖形、新方法，并使用提供的腳本語言進行完全的自定義。
下圖是DVP與市場上可用于數據可視化或科學計算的其他軟件之間的比較（均使用2013版本）。很明顯，DVP能夠提供的技術功能是最全面的。
DVP已經可以在線試用了，也可以直接下載安裝包，需要寫論文、作報告的小伙伴都可以去試試DVP究竟好不好用。
更多科技知識可關注 @人民郵電出版社今日頭條號，我們會持續推出優質的計算機知識和圖書資源。
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為什么要推薦Excel呢？
兼容性，Excel與PPT可以實現數據同步，數據修改后能直接呈現在PPT，一勞永逸。內在：Excel有5大類常規的數據可視化表達，圖表類多達13種，還可以通過自定義制作多變的數據可視化表達，滿足95%的日常辦公需求。
跟其他數據可視化工具對比，
①對比可視化網站工具，Excel擁有強大的數據分析（Excel函數，數據透視表等），而大多數在線工具只能輸入結果，而無法運算。 ②對比R、Python等，Excel對于初學者的友好高，基本2周就能大概掌握，而這些語言太難了！ ③普及率高：哪臺電腦沒有裝Excel，你要表達你的觀點也容易。
想快速掌握Excel可視化表達，先了解一下可視化的全面架構：
以下就是課件內容的例子，先給同學看一下效果：
基礎圖表：《王者之星★》
三維地圖：《廣州武漢之?》
Excel控件：《520?你的名字》
《進階の圖表》
《智聯之薪》
接下來，我們從第一個開始撩：
數據可視化就是通過圖形，呈現出數據大小，占比，分布等特點，從而傳遞信息給大家。
下面我就用地圖簡單舉栗子吧
ucloud位置大數據https://heat.qq.com/
地圖越亮的地方代表定位次數越多的地方，這個定位跟我們人口分布一致的。
通過流量折線圖比較，我們就能直觀看出歡樂谷的應該是9點開門，19點閉門。
關于數據可視化，大家可以多去一些可視化網站看看，其實我們大多數人接觸數據可視化應該是小學、初中、高中的地理課本。
在Excel中常見可視化表達有五類，分別是REPT函數、條件格式、迷你圖、Excel圖表，三維地圖。
表達式：=REPT（text,number_times） =REPT(重復文本，重復次數）
注意重復文本要用英文狀態下引用，通過具體的實例去實戰吧~
01.給課程做數據條
表達式子：=REPT("|",C5)&C5
選擇適合的字體很重要，一般適合展示20至100的數據
02.網站流量漏斗圖
03.電影評分表
04.相親心動指數
05.人口金字塔圖
01.突出顯示單元格規則
點擊【開始】→【條件格式】即可選擇相關的規則，突出顯示相關的單元格。
1.查找重復值，查找班里不及格的人等等
利用前N項或者后N項，通過突出顯示快速找到對應的數據。
例如我們可以顯示數學成績高于平均分的同學、顯示各位同學最低的一門科目成績、班里成績最好的3位同學
許多小伙伴不知道這些小圖標是來自條件格式，導致了誤以為是圖表上的。
優點：其實這些精致的小圖標設置很簡單，通過默認的設置就能得出來。 缺點：就是精度不高，只能表示大概。圖標集分為方向、形狀、標記、等級四個歸類，根據歸類我們日常主要分別應用在
方向：表示漲↑跌↓，一般用于數據對比
形狀：一般用于分類劃分的信號
標記：用于標記狀態，某件事做了與否，達成目標與否
等級：表示占比劃分
色劑可以設置雙色色階或者三色色階。
如果還不過癮可以通過自定義格式來設置，整體設置也不難，所有的框和圖標均可以自定義設置。
公式自定義條件格式，相對與上面的會難點，但通過簡單標志有更高的靈活度。
自定義格式百分比圖
2.動態考勤記錄表
3.項目計劃甘特圖
迷你圖有三種形式，柱形、折線和盈虧圖，它的優點是能大概表示數據狀態，確定就是精準度低，圖形無法表示數據真實差距。
無排版可視化的表格
經過可視化后↓
武廣之戀?
本題版本要求：2016及以上，2013版本可以安裝power map插件還能拯救。
本道題可以簡單拆分為：心形圖形表達式+三維地圖
01.第一步構建數據源
我們在百度或者一些論壇上找到心形的函數Excel表達式，然后在Excel上列出具體的數據源，這是最關鍵的又是最麻煩的一部分工作。就能直接下載該我精心為大家準備源文件啦！
02.打開三維地圖
1.我們把標準的心形函數表達式放到三維地圖上，其表達效果這樣紫滴，地理曾經滿分的我一下子恍然大悟，這不就是本初子午線（經度=0）與赤道（緯度=0）交界的地方嘛。
2.當我們把坐標的中心定位到廣州，不就是將原來的表達式加上廣州的經緯度，我馬上百度了一下廣州的經緯度。廣州（東經113.23，北緯23.16）大小老可愛們直接在我的城市填上經緯度就OK啦↓
以廣州為例↓
延伸：西經與南緯，需要把坐標寫成負數。如西經113.23，南緯23.16（-113.23，-23.16）這樣表達。
于是我們在茫茫的太平洋找到這個東西↓
03.添加異地坐標
在對應我的城市，和你的城市填上對應的坐標軸，可得到：
廣州與武漢?
廣州與珠海?
05.特別提醒
更改過數據源后一定要刷新數據啊！
E03-1.參考優秀的圖表借鑒樣式、布局、配色等
a.echart網站
b.設計網站
c.可視化平臺等：如網易數讀
d.商業雜志
圖表原有元素：2.主標題；5.圖例；6繪圖區（1.縱坐標、2.網格線、3.橫坐標、4.圖形）
添加元素：1.logo；3.副標題，4.單位，7.備注
E03-4.配置表格主題顏色
E03-5.系統設置整個表格主題
了解整個表格和圖表的基礎和規范設置后，我們馬上去了解各種基礎圖表。
學習基礎圖表，大家只需要吧這個《王者榮耀看板》做一遍，基本就你能掌握90%日常工作的應用，更重要你做完后會有一股成就感。
王者榮耀數據看板
王者榮耀動態看板
那我們分解一下，都是由哪些圖表構成的，從這個圖表就能從主標題看出是哪些圖表，我們還可以通過點擊圖表左上方藍色■形狀，進行跳轉到對應的圖表聯系區域。
教學部分主要采用了《經濟學人》的配色風格演示，大家可以通過設置頁面布局的主題，變換主題顏色。
01.表格開始頁引導：
02.圖表練習區域展示：
02.圖表小結區域：
每個圖表做了實踐之后，我們會給大家總結主要的知識點，方便大家快速上手圖表。
條形圖在王者榮耀中很常見，例如對戰戰績圖，血量、藍量還有回城圖都是由條形圖來展示的。
03.知識點小結：
接下來的圖表，就簡單跟介紹一下需要注意的事項，或者一些與其他圖表的不同點或共同點：
這個在王者中的經濟占比運用的就是面積圖。
03.知識點小結：
03.知識點小結：
03.知識點小結：
最常見在我們的綜合戰力分析上，幾乎每個游戲都會常常用到這種的對比。
03.知識點小結：
以前的案例示范：
直方圖更像簡化版的正態分布圖，它經常用于統計數值區間的分布，例如年齡段的人數、收入水平、工資收入分布等。
E04.最后一招，數字放大法！
最后，我們把上面的所有圖表拼合在一起，可得：
把我們所學的圖表，一一放進去，可得到：
暫時補充到這里，如果想看動態圖表的，請留言，我抽空補充一下這方面的知識。
私信回復：基礎圖表，即可獲得一份基礎圖表的源文件?
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對于普通人來說，數據處理清洗可視化并不是一件容易的事情。這就是數據可視化真正的幫助。
1.plot.ly
靈活的軟件，您可以使用JavaScript，R，Matlab，Jupyter或 Python 進行分析，并且有多種導入數據的選項。可視化庫和在線圖表創建工具使您可以制作精美的圖形；
2.Chart.js
輕量級JS庫，易于上手，開發迅速；
3.Tableau
包含圖形，圖表，地圖等，是一種流行的數據可視化工具，你可以免費使用。只需要進行拖放操作就可以實時查看數據更新，此外，您還可以進行協作；
4.RAWGraphs
在線版，只需要上傳表格或者粘貼數據，就可以根據內置的圖表類型，生成可視化圖表。很強大，一定要試試澎湃的美數課有的圖表就是用這個制作的。而且還可以下載SVG 和 PNG 格式
4.D3.js
不用多說了，如果你真從事數據可視化方面的工作，D3是一定需要學習的。D3 能對復雜的數據集進行一些非常高階的可視化處理。在紐約時報和華盛頓郵報中，他們的大部分可視化項目都是使用 D3 去驅動的。
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數據可視化工具有Tableau，ECharts，FineBI，QlikSense，QlikView，DataFocus等。
數據可視化是關于數據視覺表現形式的科學技術研究，是指將大型數據集中的數據以圖形圖像形式表示，并利用數據分析和開發工具發現其中未知信息的處理過程。與信息圖形，信息可視化，科學可視化以及統計圖形密切相關。具體指的是技術上比較高級的技術方法，而這些技術方法容許運用圖形，圖像處理，計算機視覺及其用戶界面，通過表達，建模及其對立體，表面，屬性以及動畫的顯示，對數據信息加以可視化詮釋。
主要功能
1、快速分析：在數分鐘內完成數據連接和可視化。Tableau 比現有的其他解決方案快 10 到 100 倍。
2、大數據，任何數據：無論是電子表格、數據庫還是 Hadoop 和云服務，任何數據都可以輕松探索。
3、自動更新：通過實時連接獲取最新數據，或者根據制定的日程表獲取自動更新。
4、簡單易用：任何人都可以使用直觀明了的拖放產品分析數據。無需編程即可深入分析。
5、智能儀表板：集合多個數據視圖，進行更豐富的深入分析。數據可視化最佳做法等待您去體驗。
6、瞬時共享：只需數次點擊，即可發布儀表板，在網絡和移動設備上實現實時共享。
產品特性
輕松整合：共享內置于 Tableau Desktop 的分析視角。
交互性：您可以過濾、排序并深入挖掘特定的詳細信息。
完全免費：只需下載即可開始瀏覽數據。
2、ECharts
搞數據可視化的99%都知道，是一款商業級數據圖表，純JavaScript的圖標庫，缺點是要代碼操作，小白上手難度很高，適合碼農這樣的數據人。
3、FineBI
簡潔明了的數據分析工具，優點是零代碼可視化、可視化圖表豐富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可視化效果，擁有數據整合、可視化數據處理、探索性分析、數據挖掘、可視化分析報告等功能，更重要的是個人版免費。
FineBI的可視化操作非常簡單，只需要把要分析的字段拖動拽到橫縱坐標軸，就可以自動生成圖表
FineBI集數據鏈接、數據處理、可視化分析展現于一體，除了數據分析功能還擁有完善的企業級數據管控等功能，是面向部門/企業的數據應用產品，一般在企業中被用作大數據前端展現的工具，對接多種數據源，IT部門只需要將數據按照業務模塊分類準備好，業務部門就可以在前端進行自助分析。
首先，FineBI支持大數據體量和多種數據鏈接，實現大數據量快速響應，非常方便。
每當數據更新時，在FineBI上制作的儀表板數據可以實時更新，省去了一旦數據更新需要重復做表的煩惱。
同時，還可以將做好的報表保存為模板，一個模板代替無數張excel，大大提高工作效率。
內置豐富的圖表類型和樣式，并具有極強的交互性。比如數據地圖組件提供豐富的數據地理信息展示。
支持數據分析結果在線分享，可與個人、團體、整個組織或公眾共享，通過創建公共鏈接無權限共享、掛出到系統目錄給用戶查看、直接分享給指定用戶等，這樣既可以方便地分享給同事領導看，又可以充分保證數據安全。
首先是工作流程上，BI工具打破了傳統信息部門開發報表，業務人員查看報表的滯后數據流程，通過輕量便捷的BI平臺使得最有分析需求的業務人員也能輕松分析出自己所需要的數據結果。
其次是大數據的處理性能上，FineBI滿足實時和大數據量的計算需求，秒級刷新的頁面響應，讓領導看數據不再經歷漫長等待。
最后，FineBI除了解放業務人員之外，最大的貢獻應該是對企業。上了FineBI之后，讓業務人員也能基于業務基于指標去做特定主題的數據分析，進而為公司經營出謀劃策，做到全員都能用好數據。
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試用了好些原來就為了今天在這里發大招(≧?≦)?
那就來回答一波：
excel可以做的超漂亮，真的：
好多企業已經認這個了“懂tableau加分”
開源、免費、會引用就會用，小白可以用來挑戰一下自己，很有成就感。
WolframAlpha被稱為“計算機知識引擎”，擅長智能顯示圖表，無需進行任何配置就可以響應數據查詢，也就是你輸入一個word，或是公式，或是什么，下面就會出現相關的圖表啦，非常好玩兒。雖然不算是專門的數據可視化工具，但是也能算是以數據可視化來回答問題的百事通了！
這個工具的可視化效果非常炫，唯一一點就是數據不能上傳，只能可視化工具自帶的數據——關于貧困啦、疾病啦、水污染啦、饑餓兒童啦等等。因為它是為了建立一個“更好的世界”而生。不過如果你剛好要做的就是這方面的分析，那么就太方便了！
除了擁有豐富的可以交互的圖表之外，fc最大的特色就是可以與其它庫、框架和語言集成。它擁有市面上流行的庫（jQuery），框架（AngularJS＆React）和語言（ASP.NET＆PHP）開源插件，拿它跟已有的堆棧進行整合非常方便。
JavaScript InfoVis工具包由Nicolas Belmonte編寫，包含一個模塊化結構，強制訪問者下載顯示所選數據可視化必須要有的東西。工具包里有很多風格獨特的主題，以及旋轉動畫效果，很炫。
jpGraph是一個基于php的數據可視化工具，同時免費。 通過在服務器上進行渲染，可以保證提供一致的視覺輸出。
Highcharts是一個JavaScript圖表庫，提供大量圖表選項。在現代瀏覽器中以svg呈現輸出，在ie中則以vml呈現輸出。這些圖表會自動生成動態視圖，并且該框架還支持實時數據流。可以免費下載，適用于非商業用途，當然也可以用于商業用途（但需要獲得license）。
CartoDB是一個必須知道的網站，做地圖圖表非常方便。你在里面輸入一個地址字符串的CSV文件，它會自動將這串地址轉換為經緯度，然后將它們繪制在地圖上。不過這個工具最多只能免費做五張圖。
當我們談論相關性、社交圖或者共同關系的時候，我們討論的其實是兩個節點如何相對于網絡中其它節點相互關聯。有問題的節點可能是某個鴻篇巨制里的人物，可能是某個球員，某個文字，某個行為……Gephi是這么一個工具，它不僅可以處理大型數據集，并生成漂亮的可視化對象，還可以對數據進行清理和排序。它可能用起來有點復雜，但是學會了會很牛。
iCharts有許多不同的圖表類型可用，并且每種都可以完全自定義以適合你的網站主題和顏色方案。圖表可以交互，還可以從Google文檔、Excel電子表格和其他來源獲取數據。賬戶分為免費與付費，免費帳戶可以創建基本圖表，其它功能需要付費。
最后推薦的這個是所有里面最容易上手的。選擇圖表類型，選擇字段，圖表就自動生成了。
如果覺得我的答案有用，請慷慨留下一個贊哦：）
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「數據可視化」一聽就感覺應該是那些很炫酷的大屏，高科技滿滿。
市面上的數據可視化工具有很多，任君選擇。但作為國內民族BI軟件的代言人，小麥真的不得不夸夸這一款實用簡便的可視化工具！
來，我們先上圖感受一下。
以上這些炫酷的可視化大屏就是Smartbi完成的。
Smartbi使用難度不大，展示效果極佳，操作方式也十分便捷，就算是IT小白也能自主完成。基本都是通過拖拽數據的維度和度量到工作區，來形成可視化圖表，可以改變顏色，圖表類型，以及其他各種細節，不需要代碼，還會自動推薦合適的圖表。
它支持完整ECharts 圖形庫，支持各種各樣的圖形，包含瀑布圖、關系圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動態交互的圖形；支持3D動態圖形效果，如3D航線圖、3D散點圖、3D柱圖用于數據可視化展示；支持豐富的Echarts圖形控件，如輪播控件、跑馬燈、TAB頁控件、URL控件，可直接使用ECharts所有選項配置；也支持集成其他的HTML5圖形控件。
思邁特軟件Smartbi產品功能設計全面，企業單位只需要安裝部署一次，就可以實現中國式復雜報表、自助BI、以及數據挖掘產品的使用。
它可以滿足各種數據分析應用需求，如大數據分析、自助探索分析、地圖可視化、 移動管理駕駛艙 、指揮大屏幕、企業報表平臺、數據挖掘等。
小伙伴們無論是準備制作簡單的圖表還是復雜的圖譜或者信息圖，這款工具都能滿足你的需要。
市面上的可視化工具太多，小麥認為可以先去官網體驗一下，對數據可視化工具有個大致了解，熟悉之后再選擇自己用得比較順手的工具，才能做到事半功倍。
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派可數據
推薦人群：企業選型、數據分析師、相關業務人員、
派可數據是國內專業的低代碼數據倉庫開發平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺，國產商業智能 BI 軟件產品，具備端到端（ End-to-End ) 的產品與服務能力，包括：企業級數據倉庫平臺、三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）自助設計能力、中國式報表、填報與數據補錄平臺。
. 企業級數據倉庫平臺 - 快速原型可視化設計建模、零代碼的數據倉庫建模設計與開發、維度與指標體系管理、血緣分析、ETL 調度平臺等，無需人工開發數據倉庫，極大的提升了 BI 項目中數據倉庫的開發效率，為企業構建一個高度可擴展的、專業的企業級數據倉庫。
2. 三端可視化分析（ PC 端、移動端、大屏端 ）- 用戶可以基于數據倉庫的分析模型，快速的通過自助拖拉拽式的方式即可完成可視化分析頁面的設計與開發，包括幾十種常見可視化圖表、顏色模板、主題模板、水印管理等。快速實現可視化圖表的聯動、鉆取、切換等多維分析效果，無需任何的代碼實現，可視化圖表完全組件化。移動端可以快速與企業微信、釘釘、企業 APP 等實現集成，完美的用戶體驗。
3. 中國式報表 - 支持各種行列擴展二維報表、交叉報表、復雜中國式報表的設計與展現。
4. 填報與數據補錄平臺 - 快速實現數據填報的設計與流程審批功能。
可視化效果：
實際展示：
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一聽到數據可視化就感覺特別高大上，接著就會感覺是不是很難實現。其實要我說就是沒有利用好合適的工具，大家在網上找一些相關的工具，也會發現操作起來很復雜，或者全是英文，對于小白來說并不友好。久而久之就陷入到了死循環。
我始終堅持的一個想法就是，如果人人都會用ps，那就不再需要美圖秀秀了。數據可視化也是這個道理。下面我就給大家推薦一款實現數據可視化的工具。
之所以推薦這款工具，主要是看重了2點：
操作及其簡單，可在線制作，數據可以一鍵導入生成圖表，還可以將做好的圖表一鍵導出ppt和動態數據；
里面的模板都非常好看，而且各行各業都有，系統自動會幫你把布局、顏色什么的做好，節省下大量的時間。
可能對于一些老司機來說，這些不算什么事。但是對于不太熟練掌握復雜工具的人來說，圖表秀算是非常好用的工具了。
最后給大家分享幾個例子：
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