問答專欄Q & A COLUMN
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數據可視化分析工具一般分為軟件類+網頁類，對于兼具數據分析+可視化呈現，推薦大家從Excel入手，再學習其他數據分析工具。
這里給大家推薦四個適合新手入門的可視化工具，給大家安利了2款軟件和2個網站工具，通過接觸這4款工具，也能快速做到舉一反三，迅速上手其他可視化工具。
推薦Excel的理由有很多：01.普及率高、可定制；02.入門簡單、自由操作度高；03.方便與PPT結合展示，工作場合最廣泛。也建議日常要處理報表同學都是從Excel學起。
有人會覺得Excel的可視化比較差，那是因為絕大多數同學不知道：主題配色、排版，裝飾元素等等細節問題。
下面就給大家看看Excel的作品：
Power BI也是微軟出品的可視化工具，原來是基于Excel的三大插件:Power Query、Power Pivot Power View組成。它圖表豐富、有第三方圖表庫，可在線分享報表。
可視化作品如下：
網址：https://flourish.studio/
這是一個國外的動態可視化網站，只需要導入數據，就可以實現一些超棒可視化效果，如下：
如果簡單的數據可視化，Excel的普及率、兼容性和在數據儲存、數據分析、數據呈現都有著堅實的基礎。還有最重要的一條是，某些領導就是要看Excel文件。
對于基礎的可視化需求，Excel就足以實現了。太難的圖表即使自己會做，還經常要跟領導/觀眾解釋一番。
最近整理了關于Excel數據可視化表達的知識點，并且做了相關案例演示和配套練習資料，在這里分享給大家。
01.REPT函數
02.條件格式
03.迷你圖
4.地圖可視化
5.Excel圖表
二、Power BI可視化
想要掌握可視化圖表的制作，一定要先了解基本圖表的制作方法，和每種圖表的特點。以下就是常用的25種系統圖表。
經過前面的5章節內容，終于來到了Power View報表制作的環節了。
回顧一下Power View的界面
控制圖表主要是由三個因素決定的：元素/對象、主題/配色，排列對齊。
三個因素決定的：元素/對象、主題/配色，排列對齊。
1.元素對象
圖表來源可分為2大類：系統自帶、APP市場下載。
根據圖表展示性質，分為6大類圖表：分別為比較、分布、趨勢、占比等。
如何選擇圖表類型
如何選擇圖表類型
一個圖表組成的基本要素有以下：標題、圖例、橫坐標、縱坐標、數據標簽、背景、邊框。
這里的圖表跟Excel區別是，Excel能直接在圖表里面刪減。這里的顏色、格式設置，均有在圖表設置區域完成。
主題設置
主題設置可以批量更換整個Power BI的配色設置。
有同學可能疑惑，Power BI的默認圖表顏色是如何設置的，為什么是這種顏色？圖表顏色和【視圖】選項卡中主題顏色：顏色1~顏色8，對應下來的。
當然PowerBI除了系統自定義的配色方案，還給我們提供了豐富的主題庫參考，解決我們配色的煩惱。
自帶配色
主題庫里面有很多良好配色，在【視圖】選項卡下的【主題庫】
進入分享博客中就有很多良好的配色主題庫，點擊對應的作品，可下載主題。
網址：https://community.powerbi.com/t5/Themes-Gallery/bd-p/ThemesGallery
社區配色方案
點擊下載.json類型文件，就能下載主題庫。
再點擊回瀏覽主題庫，使用剛剛下載好的主題庫文件，技能快速更換配色了。
靛青色主題
由于時間問題，先更新到這里，有疑問可以在評論區留言，到時候抽空給大家更新更詳細內容。
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今天給大家推薦的是一款很有意思可很好用的數據可視化分析工具：DataFocus。
很多人就會問了，可視化工具還分有沒有意思好不好玩兒嗎？不就是將數據以圖形的形式展現出來嗎？確實，可視化的作用就是更好更美觀地展現數據，但是數據轉變成圖形，中間的制作過程就有區別啦。
我說的有意思好玩兒是因為它的實現方式與眾不同，有它自己的特色，不隨大眾，你肯定見過很多工具都是通過拖拽來實現的，也有通過程序代碼來實現的，SQL語句來實現的，但是你肯定沒有見過通過自然語言搜索來實現的，沒錯，就是跟谷歌搜索一樣的搜索方式。那到底是何方神圣呢？它就是DataFocus，集齊數據倉庫，數據分析，數據可視化，報表系統于一身的“神器”。
是不是無法想象怎么通過搜索來實現？現在，就帶大家看一看。
DataFocus主推搜索，所以肯定有個搜索框，搜索框里面其實信息量巨大，包括有各種智能提示，自然語言處理等等，那搜索框里要怎么輸內容呢？其實在DataFocus中內置有大量的關鍵語句，系統會自動識別關鍵詞句，然后實時的返回結果，例如，想要知道某企業整體的銷售增長趨勢，那么，可以在搜索框內輸入：按訂單日期計算的銷售額的月增長率，如圖；
按訂單日期計算的銷售額的月增長率
或者想要知道每季度各產品的銷售情況，可以直接在搜索框內輸入：產品名稱 銷售金額 每季度，如圖；
產品名稱 銷售金額 每季度
有人說，那我還想知道最常用的Top功能可以搜索嗎？當然可以。
例如：想要知道銷量榜前10是哪些產品，那么可以直接在搜索框內輸入：排名前10的銷售金額的總和 產品名稱，如圖；
排名前10的銷售金額的總和 產品名稱
怎么樣，是不是感受到了可視化不同的樂趣，對可視化的實現方式有了全新的認知？DataFocus將圖形的實現方式從傳統的拖拽式完全革新成更潮流的搜索式，在不久的未來搜索式的實現方式必然是主流。
如果希望了解自助敏捷數據分析或者BI解決方案，請移步DataFocus官網，我們誠摯的歡迎您的咨詢來訪。
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目前國內數據可視化工具或產品很多，到底那個工具或者產品是最好的？看了很多數據可視化產品，總結下來分為幾大類。
下面我將一一分別進行工具介紹：
一．數據可視化庫類一個純javascript的數據可視化庫，百度的產品，常應用于軟件產品開發或者 系統的圖表模塊，圖表種類多，動態可視化效果，開源免費。
評價：非常好的一個可視化庫，圖表種類多，可選的主題。Echarts中主要還是以圖表為主，沒有提供文本和表格方面的展現庫，如果有相關需求還需要引入表格和文本方面的其他可視化庫。
與echarts相似，同樣是可視化庫，不過是國外的產品，商用需要付費，文檔詳盡。
評價：同樣是非常好的一個可視化庫，圖表種類多。但是同樣需要進行二次開發，,沒有提供文本和表格方面的展現庫。而且因為商用付費，所以能選擇echarts肯定不會選擇highcharts。
Antv是螞蟻金服出品的一套數據可視化語法，是國內第一個才用the grammar of Graphics這套理論的可視化庫。在提供可視化庫同時也提供簡單的數據歸類分析能力。
評價：是一個優秀的可視化庫，需要進行二次開發。因為采用的是the grammar of Graphics 語法，和echarts相比各有千秋。
二．報表、BI類由echarts衍生出來的子產品，同樣繼承了echarts的特點，圖表種類多，沒有提供文本和表格方面的展現庫。Echarts接受json格式的數據，百度圖說把數據格式進行了封裝，可以通過表格的形式組織數據。
評價：可以把表格數據轉換成圖表展現形式的工具，支持excel數據導入 ，適合做靜態的BI報告。因為數據偏靜態，沒看到與數據庫結合的部分，很難和第三方系統結合展現動態變化的數據，如日報表、月報表、周報表等。
FineReport報表軟件是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能于一身的企業級web報表工具，它“專業、簡捷、靈活”的特點和無碼理念，僅需簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
評價：FineReport可以直連數據庫，方便快捷的定制各種復雜表樣，用來做出固定格式的周報、月報等。它的格式類似于excel界面，特色功能報表制作，報表權限分配，報表管理還有填報，支持多種數據庫。
Tableau 是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件，Tableau 沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上，不僅能夠監測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺靈活，具有高度的動態性。
評價：全球知名的BI工具，價格6000元/年/人左右，但是國外產品不花錢不會為你做任何定制化改動，售后很有問題。
FineBI與FineReport都是帆軟的產品。首先FineReport作為一款報表工具，主要用于解決提升IT部門的常規/復雜報表開發效率問題；而FineBI是商業智能BI工具，在IT信息部門分類準備好數據業務包的前提下，給與數據，讓業務人員或領導自行分析，滿足即席數據分析需求，是分析型產品。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平臺。
評價：FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數據分析功能較強大，鉆取，篩選，分組等功能都有。但是對于普通沒有IT基礎的人來說，要想真正熟練地掌握finebi，還是有一定的難度的，需要花上幾天，但是這個難度相比Excel的VBA學習還是低不少的。
Power BI 是一套商業分析工具，用于在組織中提供見解。可連接數百個數據源、簡化數據準備并提供即席分析。生成美觀的報表并進行發布，供組織在 Web 和移動設備上使用。每個人都可創建個性化儀表板，獲取針對其業務的全方位獨特見解。在企業內實現擴展，內置管理和安全性。
評價：類似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加強大。支持多種數據源。價格便宜。但是只能作為多帶帶的bi工具使用，沒辦法和現有的系統結合到一起。
三．可視化大屏類提供豐富的模板與圖形，支持多數據源，拖拉式布局，支持服務化服務方式和本地部署。整體來說是一款很好的大屏的產品。
評價：產品不錯，就是價格服務版每年5100元/年，本地部署竟然要110萬，每年續費也要37萬。
前文有介紹過，finereport是一個企業級的報表工具，同時也提供大屏的服務。通過布局、色彩、綁定數據等環節完成大屏的制作。擁有很多自助開發的可視化插件庫。
評價：很優秀的軟件，性價比高。學習方面，掌握FineReport的dashboard制作，應該也比較簡單的。
五 .專業類（地圖、科學計算、機器學習）很多工具都能實現數據地圖，比如echarts，finereport，tableau等。
ggplot2是R語言最流行的第三方擴展包，是RStudio首席科學家Hadley Wickham讀博期間的作品，是R相比其他語言一個獨領風騷的特點。包名中“gg”是grammar of graphics的簡稱，是一套優雅的繪圖語法。主要用于機器學習繪圖。
評價：機器學習、數學、科學計算領域專業的繪圖語言。專業與技術要求都很高，不是專業搞機器學習或者科學計算的工程師，一般不會用到。
Python是一門編成語言,其周邊的繪圖庫也比較豐富比如pandas和matplotlib ,pandas能夠繪制線圖、柱圖、餅圖、密度圖、散點圖等； matplotlib主要是繪制數學函數相關的圖如三角函數圖、概率模型圖等。
評價：機器學習、數學、科學計算領域專業的繪圖語言。專業與技術要求都很高，不是專業搞機器學習或者科學計算的工程師，一般不會用到。
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目前國內數據可視化工具或產品很多，到底那個工具或者產品是最好的？看了很多數據可視化產品，總結下來分為幾大類。
下面我將一一分別進行工具介紹：
一．數據可視化庫類Echarts
一個純javascript的數據可視化庫，百度的產品，常應用于軟件產品開發或者 系統的圖表模塊，圖表種類多，動態可視化效果，開源免費
評價：非常好的一個可視化庫，圖表種類多，可選的主題。Echarts中主要還是以圖表為主，沒有提供文本和表格方面的展現庫，如果有相關需求還需要引入表格和文本方面的其他可視化庫。
HighCharts
與echarts相似，同樣是可視化庫，不過是國外的產品，商用需要付費，文檔詳盡。
評價：同樣是非常好的一個可視化庫，圖表種類多。但是同樣需要進行二次開發，,沒有提供文本和表格方面的展現庫。而且因為商用付費，所以能選擇echarts肯定不會選擇highcharts。
AntV
Antv是螞蟻金服出品的一套數據可視化語法，是國內第一個才用the grammar of Graphics這套理論的可視化庫。在提供可視化庫同時也提供簡單的數據歸類分析能力。
評價：是一個優秀的可視化庫，需要進行二次開發。因為采用的是the grammar of Graphics 語法，和echarts相比各有千秋。
二．報表、BI類百度圖說
由echarts衍生出來的子產品，同樣繼承了echarts的特點，圖表種類多，沒有提供文本和表格方面的展現庫。Echarts接受json格式的數據，百度圖說把數據格式進行了封裝，可以通過表格的形式組織數據。
評價：可以把表格數據轉換成圖表展現形式的工具，支持excel數據導入 ，適合做靜態的BI報告。因為數據偏靜態，沒看到與數據庫結合的部分，很難和第三方系統結合展現動態變化的數據，如日報表、月報表、周報表等。
FineReport
FineReport報表軟件是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能于一身的企業級web報表工具，它“專業、簡捷、靈活”的特點和無碼理念，僅需簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
評價：FineReport可以直連數據庫，方便快捷的定制各種復雜表樣，用來做出固定格式的周報、月報等。它的格式類似于excel界面，特色功能報表制作，報表權限分配，報表管理還有填報，支持多種數據庫。
Tableau
Tableau 是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件，Tableau 沒有強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上，不僅能夠監測信息，而且還提供完整的分析能力。Tableau控制臺靈活，具有高度的動態性。
評價：全球知名的BI工具，價格6000元/年/人左右，但是國外產品不花錢不會為你做任何定制化改動，售后很有問題。
FineBI
FineBI與FineReport都是帆軟的產品。首先FineReport作為一款報表工具，主要用于解決提升IT部門的常規/復雜報表開發效率問題；而FineBI是商業智能BI工具，在IT信息部門分類準備好數據業務包的前提下，給與數據，讓業務人員或領導自行分析，滿足即席數據分析需求，是分析型產品。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平臺。
評價：FineBI做到了自助式分析，圖表類型豐富，數據分析功能較強大，鉆取，篩選，分組等功能都有。但是對于普通沒有IT基礎的人來說，要想真正熟練地掌握finebi，還是有一定的難度的，需要花上幾天，但是這個難度相比Excel的VBA學習還是低不少的。
Power BI
Power BI 是一套商業分析工具，用于在組織中提供見解。可連接數百個數據源、簡化數據準備并提供即席分析。生成美觀的報表并進行發布，供組織在 Web 和移動設備上使用。每個人都可創建個性化儀表板，獲取針對其業務的全方位獨特見解。在企業內實現擴展，內置管理和安全性。
評價：類似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加強大。支持多種數據源。價格便宜。但是只能作為多帶帶的bi工具使用，沒辦法和現有的系統結合到一起。
三．可視化大屏類ucloudDataV
提供豐富的模板與圖形，支持多數據源，拖拉式布局，支持服務化服務方式和本地部署。整體來說是一款很好的大屏的產品。
評價：產品不錯，就是價格服務版每年5100元/年，本地部署竟然要110萬，每年續費也要37萬。
FineReport
前文有介紹過，finereport是一個企業級的報表工具，同時也提供大屏的服務。通過布局、色彩、綁定數據等環節完成大屏的制作。擁有很多自助開發的可視化插件庫。
評價：很優秀的軟件，性價比高。學習方面，掌握FineReport的dashboard制作，應該也比較簡單的。
五 .專業類（地圖、科學計算、機器學習）地圖類
很多工具都能實現數據地圖，比如echarts，finereport，tableau等。
R-ggplot2
ggplot2是R語言最流行的第三方擴展包，是RStudio首席科學家Hadley Wickham讀博期間的作品，是R相比其他語言一個獨領風騷的特點。包名中“gg”是grammar of graphics的簡稱，是一套優雅的繪圖語法。主要用于機器學習繪圖。
評價：機器學習、數學、科學計算領域專業的繪圖語言。專業與技術要求都很高，不是專業搞機器學習或者科學計算的工程師，一般不會用到。
Python
Python是一門編成語言,其周邊的繪圖庫也比較豐富比如pandas和matplotlib ,pandas能夠繪制線圖、柱圖、餅圖、密度圖、散點圖等； matplotlib主要是繪制數學函數相關的圖如三角函數圖、概率模型圖等。
評價：機器學習、數學、科學計算領域專業的繪圖語言。專業與技術要求都很高，不是專業搞機器學習或者科學計算的工程師，一般不會用到。
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廢話不多說，直接上干貨！
1.excel
一說Excel可以作為可視化數據分析工具，很多人可能都有點蒙圈，覺得excel就是個做表格的工具軟件吧，怎么和可視化數據分析工具扯上了？
但事實是，excel是非常優秀的可視化數據分析工具。
推薦兩本書《誰說菜鳥不會數據分析》&《深入淺出數據分析》。
2.帆軟旗下兩款產品
帆軟是家很不錯的國產專注數據分析的軟件公司。
FineReport比較適合具備一定基礎SQL知識的IT人員使用，比較適合企業搞數據分析。
而他家旗下另一款產品FineBI，則適合具備業務邏輯和數據素養的業務人員或數據分析師。
兩款軟件都很棒，個人可以申請免費版試用。至于專門做數據分析的公司想要用，費用預算一定要充足。
3.百度圖說
百度旗下產品，支持數據導入，制作圖表等。
4.Power BI
微軟旗下產品，號稱會玩excel就可以搞的專業數據分析工具。
5. python
有點編程基礎的人，可以用python來做數據分析。里面有很多好用的庫，許多優秀的數據分析師都會選用python作為他們的工作首選。
如果是個人使用，建議稍微學習一下數據分析，然后用excel搞定即可。
Excel的強大其實遠遠超出一般人的想想，大部分人可能連excel 5%的功能都沒使用上。關鍵是，這個工具好用、普遍、還省錢！
如果覺得納蘭說得有點意思，請關注！謝謝！
作者簡介：納蘭說數碼，工科畢業，愛玩愛搞機，也深愛寫作。關注我，咱們一起聊點有趣的數碼產品或者超酷有用的APP。專業建站，專業APP/網站/小程序制作，專業SEO。
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性價比最高的我覺得是智分析，其他的工具收費都忒高，智分析真是良心之作，相信沒有比這個工具更好用的了。智分析不用下載客戶端，直接在網頁上就能處理數據了，如果你用的是EXCEL，你只要把數據源導進來，就能做出好看的圖表，不用花什么時間去學習。
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奧威BI數據可視化工具。他有標準解決方案，預設數據分析模型。因此如果你是要做系統化做企業級數據分析，它會很適合。
另外，他還有大量的圖形化數據分析圖表，有智能鉆聯動、篩選等可在瀏覽時按需分析的功能。
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有哪些可視化數據分析工具推薦？
其實首推的還是想推薦excel。excel的分析和可視化功能很多是我們想不到的，不知道或沒用過的。
其次 推薦下 幾個純可視化的 charts “家族”吧：
國內最牛????的ECharts。
國外可視化排頭兵Highcharts。
還有鼎鼎的Anychart。
再有 就是 不僅有可視化功能，還有 自助分析功能的BI軟件。
土八路和PowerBI就不推薦了忒貴。
國內的 做的還不錯的帆軟FineBI，永洪BI，還有樓上自薦的Datahunter（我司在用）。
開源的 本人一而再 再而三 推薦的superset（最后一張圖片）。
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