問答專欄Q & A COLUMN
零基礎(chǔ)入門Python的話，完全可以，沒有任何難度，畢竟Python設(shè)計之初就是面向大眾，降低編程入門的門檻，下面我簡單介紹一下學(xué)習(xí)Python的過程，感興趣的朋友可以嘗試一下：
首先，最基本的就是搭建Python開發(fā)環(huán)境，初學(xué)入門的話，建議安裝Anaconda，集成了Python解釋器及許多常見第三方庫，自帶有Jupyter Notebook等開發(fā)環(huán)境，使用起來非常不錯，至于版本2還是版本3，建議3，明年1月起2系列就會停止更新和維護(hù)：
Python環(huán)境搭建完成后，就是Python入門，“工欲善其事，必先利其器”，好的開發(fā)軟件會起到功半事倍的效果，這里分享2個非常不錯的Python開發(fā)軟件，對于初學(xué)者使用來說，非常不錯：
Visual Studio Code
這是一個免費、開源、跨平臺的代碼編輯器，完美支持3大操作平臺，運行速度快、占用內(nèi)存少，安裝Python插件后，可以直接調(diào)試運行Python，自動補(bǔ)全、代碼高亮、語法提示、Git等功能非常不錯，對于初學(xué)者使用來說，非常友好，也非常容易學(xué)習(xí)和掌握：
PyCharm
這是一個非常專業(yè)的Python開發(fā)軟件，在業(yè)界非常流行、也非常受歡迎，常見的智能補(bǔ)全、代碼高亮、語法提示等功能，這個軟件都能很好兼容，除此之外，還支持代碼重構(gòu)、代碼分析、單元測試等高級功能，因此開發(fā)效率更高，也更適合大型項目，對于團(tuán)隊協(xié)作和項目管理來說，非常不錯，值得學(xué)習(xí)和使用：
Python環(huán)境和Python開發(fā)軟件選擇好后，就是Python基礎(chǔ)入門，包括常見的模塊、數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、類、文件操作等都要熟悉掌握，至于教程的話，網(wǎng)上資料非常多，比較基礎(chǔ)的，像菜鳥教程、廖雪峰官網(wǎng)等都非常不錯，當(dāng)然，你也可以找一本專業(yè)書籍，一邊學(xué)習(xí)一邊練習(xí)，以掌握基本功為準(zhǔn)，不要急于求成：
基礎(chǔ)熟悉掌握后，就是Python高級進(jìn)階，Python可供選擇的方向太多，常見的網(wǎng)絡(luò)爬蟲、測試運維、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，Python都有廣泛涉及，方方面面都投入精力，顯然是不可能的，選擇一兩個有前景自己又感興趣的方向，堅持下去，多做項目，積累經(jīng)驗，不斷提升自己：
目前，就分享這么多吧，Python入門來說，非常容易，主要就是多看多練習(xí)，后期提升的話，就是多做項目，積累經(jīng)驗，網(wǎng)上也有相關(guān)教程和資料，介紹的非常詳細(xì)，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內(nèi)容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進(jìn)行補(bǔ)充。
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首先，我們需要清楚自學(xué)Python編程的目的是什么，也就是將要是使用Python用于哪個方向的開發(fā)工作。Python作為一門被廣泛應(yīng)用的編程語言，可以應(yīng)用于Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能開發(fā)、嵌入式開發(fā)、游戲開發(fā)、自動化運維、自動化測試等多種方向，不同方向的Python學(xué)習(xí)曲線是不同的。
無論我們是希望通過學(xué)習(xí)Python尋求新的行業(yè)工作，還是希望在已有行業(yè)進(jìn)行深耕，提升自己的技術(shù)解決能力，以便做更多事情，明確學(xué)習(xí)的目標(biāo)是至關(guān)重要的。
我們在確定了學(xué)習(xí)Python的目的與方向之后，再來看看學(xué)習(xí)Python 的方式有哪些。
首先，對于 Python的基礎(chǔ)部分，比如 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、語法、函數(shù)等，如下圖。這些基礎(chǔ)內(nèi)容可以通過網(wǎng)站或者書籍以自學(xué)的方式學(xué)習(xí)，難度很低。如果你又具備其他語言的編程基礎(chǔ)，那么學(xué)起來將更加的輕松。
即使我們是想通過培訓(xùn)的方式學(xué)習(xí)Python，也建議提前通過自學(xué)掌握Python基礎(chǔ)部分內(nèi)容。
我們可以通過網(wǎng)站學(xué)習(xí)Python的基礎(chǔ)內(nèi)容，比如以下途徑：
文檔類教程 ：廖雪峰 官方網(wǎng)站
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
文檔類教程 ：Python 菜鳥教程
http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
視頻類教程：bilibili
https://search.bilibili.com/all?keyword=python&from_source=nav_search_new
視頻類教程：慕課網(wǎng)
https://www.imooc.com/
Python社區(qū)：Python 中文開發(fā)者社區(qū)
https://www.pythontab.com/
我們在掌握Python基礎(chǔ)部分之后，我們?nèi)缓蟾鶕?jù)自己的 Python的應(yīng)用方向，再來確定后續(xù)的學(xué)習(xí)方式，如下：
以我個人的經(jīng)驗來看，對于像 數(shù)據(jù)挖掘分析、自動化測試、Linux自動化運維、測試這類方向，有了Python 基礎(chǔ)，如果又有相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗，基本上不需要考慮參加培訓(xùn)機(jī)構(gòu)了，因為此類應(yīng)用方向的學(xué)習(xí)曲線相對單一，整個知識與技能體系相對簡單，技術(shù)復(fù)雜度和學(xué)習(xí)成本相對較低，同時上面介紹了網(wǎng)絡(luò)上許多免費的教程，足以幫助我們進(jìn)行后續(xù)的學(xué)習(xí)。我們需要考慮的更多是如何將所學(xué)應(yīng)用到實際工作當(dāng)中，給工作效率和質(zhì)量帶來提升。
對于像 AI人工智能、前端應(yīng)用開發(fā)等方向，需要體系化的知識結(jié)構(gòu)，學(xué)習(xí)曲線復(fù)雜，如果通過自學(xué)的方式很難構(gòu)建完整的知識、能力體系，效果也難以保障，容易事倍功半，偏離方向，迷失方向。因此這類方向建議參與培訓(xùn)的方式來學(xué)習(xí)。
最后，假如我們是為了調(diào)整工作方向（轉(zhuǎn)行）而選擇學(xué)習(xí)Python編程的話，雖然我們的主觀動能性能夠促使我們克服困難、排除干擾，但是仍然建議考慮一些客觀存在的因素：如自己所處城市當(dāng)前相關(guān)行業(yè)的發(fā)展情況現(xiàn)狀以及行業(yè)相關(guān)人才的用人需求、要求等等。 關(guān)于培訓(xùn)學(xué)習(xí)，也建議結(jié)合上面所提到的， 在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)選擇的同時建議多考慮就業(yè)問題：如 結(jié)合自身條件及現(xiàn)狀咨詢相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，先了解能夠培訓(xùn)的技能及是否提供相關(guān)企業(yè)內(nèi)推機(jī)會，機(jī)構(gòu)該專業(yè)的就業(yè)率、就業(yè)薪資情況等等。
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看了我這一條你也就不用花錢，也不用在網(wǎng)上找其他資料學(xué)習(xí)了。
python可以說對沒有編程基礎(chǔ)的人特別友好了。自學(xué)選python是特別明智的。但學(xué)了python到正式工作，肯定是不夠用的，所以最后還是要學(xué)java，但會python后，學(xué)java就簡單很多了。
c需要敲100行代碼，java只需要50行，python就只需要20行，但就是因為20行，所以并沒有java那么穩(wěn)定。
入門視頻我推薦b站上的，因為太基礎(chǔ)，所以會比較長，并且一開始介紹了一些原理，對于新手很友好。主要我每次看彈幕就會覺得這個說話老師傻屌又可愛，哈哈。
當(dāng)然百度云資源也是有的，就在基礎(chǔ)的第一個資源里。
先說一下每個階段該學(xué)的東西。
解決的現(xiàn)實問題：
能夠熟練使用Python技術(shù)完成針對小問題的程序編寫。
掌握的核心能力：
1. 掌握Python基礎(chǔ)語法, 具備基礎(chǔ)的編程能力；
2. 建立起編程思維以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計思想。
要點：
變量、標(biāo)識符和關(guān)鍵字、輸入和輸出、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換、條件控制語句和循環(huán)語句、容器類型、函數(shù)、文件操作、面向?qū)ο蟆惓Ｌ幚怼⒛K和包。
相應(yīng)資源
Python入門教程完整版（懂中文就能學(xué)會）
python入門必備指南
解決的現(xiàn)實問題：
能夠使用面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計方法, 基于Linux操作系統(tǒng)開發(fā)多任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)程序開發(fā)。
掌握的核心能力：
1、能夠熟練使用Linux操作系統(tǒng)；
2、掌握網(wǎng)絡(luò)編程相關(guān)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)間數(shù)據(jù)通信；
3、掌握程序設(shè)計開發(fā)中多任務(wù)實現(xiàn)方式；
4、能夠熟練掌握MySQL操作相關(guān)技術(shù)，熟練編寫各種數(shù)據(jù)庫操作SQL語句，并能夠進(jìn)行Python與MySQL之間的數(shù)據(jù)交互；
5、掌握Python中的re模塊的使用，能夠?qū)崿F(xiàn)對字符串進(jìn)行復(fù)雜模式匹配；
6、掌握Web服務(wù)器的工作流程，以及Web框架的實現(xiàn)原理。
要點：
Linux命令、網(wǎng)絡(luò)編程、多任務(wù)編程、正則表達(dá)式、html與css、JavaScript、jQuery、數(shù)據(jù)庫編程、Python語法進(jìn)階、靜態(tài)Web服務(wù)器、mini-Web框架。
相應(yīng)資源
Linux基礎(chǔ)命令教程豪華版.chm
linux從入門到精通
服務(wù)器開發(fā)之linux基礎(chǔ)編程
服務(wù)器開發(fā)之linux系統(tǒng)編程
服務(wù)器開發(fā)之linux網(wǎng)絡(luò)編程
解決的現(xiàn)實問題：
更上一級能夠開發(fā)主流Web網(wǎng)站，并掌握常見的技術(shù)要點；根據(jù)實際問題設(shè)計出相應(yīng)數(shù)據(jù)庫表。
掌握的核心能力：
1、掌握Python Web主流框架-Django的使用；
2、可根據(jù)Web框架設(shè)計，開發(fā)對應(yīng)的數(shù)據(jù)庫；
3、可根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖，開發(fā)Web網(wǎng)站的前后臺業(yè)務(wù)。
要點：
Django框架、前后端分離模式、VUE進(jìn)階-組件式開發(fā)、Django REST framwork、統(tǒng)計、權(quán)限管理、商品數(shù)據(jù)管理、日志管理、用戶管理、前后端不分離模式、數(shù)據(jù)庫-讀寫分離、Django高級第三方模塊、FastDFS分布式文件系統(tǒng)、Celery異步操作、Vue雙向綁定、Docker 入門、Crontab定時任務(wù)、頁面靜態(tài)化、在線支付、Nginx+uWSGI部署。
相應(yīng)資源
Python進(jìn)階之Django框架
解決的現(xiàn)實問題：
高并發(fā)全功能的Web網(wǎng)站開發(fā)；提升數(shù)據(jù)處理響應(yīng)速度，靈活運用緩存。
掌握的核心能力：
1、掌握Python Web主流框架-Flask的使用；
2、掌握常見的性能優(yōu)化技術(shù)；
3、緩存服務(wù)器的操作和設(shè)計；
4、異步任務(wù)的實現(xiàn)。
要點：
Docker 進(jìn)階、uWSGI、Nginx進(jìn)階、性能優(yōu)化、Flask框架、路由定義及視圖函數(shù)、藍(lán)圖、SQLAlchemy、Flask-RESTful、手機(jī) APP + PC Web前端、MySQL業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存儲、Redis緩存層、第三方對象存儲、RabbitMQ + Celery 異步任務(wù)、APSchedule定時任務(wù)、http://socket.io及時通訊、Elasticsearch 5.6 搜索+自動補(bǔ)全、RPC+kafka對接推薦系統(tǒng)與AI系統(tǒng)、supervisor進(jìn)程管理。
相應(yīng)資源
6節(jié)課入門Flask框架web開發(fā)
解決的現(xiàn)實問題：
利用學(xué)習(xí)到的科學(xué)計算庫對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)基本處理，使其符合機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型；利用學(xué)習(xí)到的機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決部分實際問題。
掌握的核心能力：
1、掌握數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)工具使用；
2、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)中處理數(shù)據(jù)方法；
3、理解常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理。
要點：
人工智能概述、數(shù)據(jù)可視化matplotlib、科學(xué)計算庫numpy、科學(xué)計算庫pandas、Scikit-learn使用、特征工程、k-近鄰算法、線性回歸、嶺回歸、邏輯回歸、決策樹、集成學(xué)習(xí)(Bagging, Boosting)、k-means、不同模型評估方法介紹、模型選擇與調(diào)優(yōu)、模型保存和加載、聚類、分類。
相應(yīng)資源
0基礎(chǔ)小白也能學(xué)會的人工智能課
最簡單快速入門Python機(jī)器學(xué)習(xí)
解決的現(xiàn)實問題：
能夠?qū)崿F(xiàn)推薦系統(tǒng)的算法不同場景應(yīng)用；能夠根據(jù)推薦場景業(yè)務(wù)流完成推薦業(yè)務(wù)開發(fā)。
掌握的核心能力：
1、掌握推薦系統(tǒng)的工作原理和實現(xiàn)流程；
2、掌握推薦系統(tǒng)的算法實現(xiàn)原理以及應(yīng)用場景；
3、掌握Lambda大數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)；
4、可實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)框架的推薦系統(tǒng)搭建；
5、能夠基于推薦業(yè)務(wù)流完成系統(tǒng)搭建。
要點：
分布式存儲計算案例、數(shù)據(jù)倉庫工具h(yuǎn)ive、spark-sql、spark sql與hive離線分析、ABTest實驗中心、埋點參數(shù)設(shè)置、推薦服務(wù)、緩存服務(wù)、實時日志分析、實時召回集、熱門與新文章、文章畫像構(gòu)建、用戶畫像構(gòu)建、文章用戶畫像業(yè)務(wù)實現(xiàn)、離線召回集介紹、排序模型選擇介紹、spark mllib講解、離線模型評價、評估場景需求
相應(yīng)資源
云計算大數(shù)據(jù)之zookeeper教程
對企業(yè)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，對業(yè)務(wù)風(fēng)險指標(biāo)進(jìn)行跟蹤分析及優(yōu)化；搭建業(yè)務(wù)監(jiān)控體系，及時發(fā)現(xiàn)、排查業(yè)務(wù)問題，并能提出有效的解決策略或方案；配合項目計劃，負(fù)責(zé)建模駐場項目，完成數(shù)據(jù)分析需求及任務(wù)；通過大數(shù)據(jù)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的構(gòu)建、維護(hù)、和評估。
掌握的核心能力：
1、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法與模型，熟悉邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等建模方法；
2、熟悉Python、Tableau、SPSS、SAS等多種數(shù)據(jù)分析工具；
3、熟練使用時間序列、聚類分析、邏輯回歸、因果分析等統(tǒng)計方法。
要點：
統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)、Python編程數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)化運營，網(wǎng)絡(luò)游戲市場分析，及電商數(shù)據(jù)分析，問卷數(shù)據(jù)分析、CRM、BI理論、數(shù)據(jù)可視化分析
最后python拓展就是爬蟲和自動化測試運維了，
屬于拓展項目。也是很重要的接近工作的。但前期學(xué)習(xí)的話還是用不到的。拓展的各種項目、實戰(zhàn)等，建議先把基礎(chǔ)打牢再去學(xué)。
最后，上面的資源回復(fù)：“python整套資源”，就可領(lǐng)取咯。
希望上面內(nèi)容對你有幫助，可以進(jìn)行分享留言對上面內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)充。
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做為一個干了十年編程的人來看，我給你的建議是：
1、首先選擇一本經(jīng)典的python基礎(chǔ)書比如python核心編程（第二版）作為參考數(shù)進(jìn)行詳細(xì)閱讀，貴在堅持。
2、除了看書外，要多去嘗試敲寫一些例子程序，從中體會和理解知識點
3、另外可以到博客園或CSDN上去看一些python方面的知識做為補(bǔ)充和擴(kuò)展
3、可以關(guān)注今日頭條上的碼農(nóng)阿勇，主要分享python編程的方面的知識，視頻比較短，可以充分
利用自己的碎片化時間進(jìn)行系統(tǒng)學(xué)習(xí)。
4、可以加一些交流群，和別人去交流，分享和請教
5 最后給總結(jié)三條：多看，多寫，多思考
喜歡的朋友可以添加關(guān)注，每天分享python相關(guān)內(nèi)容
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謝邀
最近Python的確很火，學(xué)的人也越來越多，薪資水平也越來越高，所以很多人也都想轉(zhuǎn)行學(xué)Python拿高薪資，下面我就從幾個方面來介紹如何自學(xué)吧。
在介紹如何自學(xué)Python之前我先想說一段話，這些都是自己的經(jīng)歷過的。 我覺得你在學(xué)習(xí)之前Python之前應(yīng)該先考慮一個問題，自己是否真的適合這個行業(yè)，不要被高工資迷惑了。其實當(dāng)初考慮這個問題主要還是因為身邊的人，上大學(xué)的時候身邊有很多同學(xué)都參加了培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，當(dāng)然有很多同學(xué)到找到了不錯的工作，也有很多的同學(xué)沒能找到工作。畢竟有些人的性格可能本身就不太適合軟件行業(yè)，所以我就想以后想轉(zhuǎn)行的一定要先考慮是否適合這個行業(yè)。如果你的性格屬于那種比較被動、比較抵觸新知識、邏輯思維不太擅長。我的建議是你可能不太適合軟件開發(fā)，即使你轉(zhuǎn)行成功了如果這些習(xí)慣不改，在工作中還是可能會被淘汰，軟件行業(yè)競爭很大而且技術(shù)更新特別快，基本上是每天都在學(xué)習(xí)新的技術(shù)。
學(xué)習(xí)Python目前有兩種方法，自學(xué)和參加培訓(xùn)班。選擇哪種方式我覺得可能需要根據(jù)個人的性格特點來決定，如果你屬于做事有很強(qiáng)的目的性和計劃性可以考慮自學(xué)，否則建議參加培訓(xùn)班。關(guān)于培訓(xùn)班，可能很多人都有誤解，說培訓(xùn)班培訓(xùn)出來學(xué)不到啥，找不到工作，工作之后培訓(xùn)學(xué)到的東西都沒用。如果，你想靠培訓(xùn)班學(xué)的那點知識就能很好的工作，那是不可能的，不然我前面也不會說基本上每天都在學(xué)習(xí)新技術(shù)。培訓(xùn)班的作用，是帶你進(jìn)入這個行業(yè)，修行在個人，畢竟編程語言之間的特性都是想通的。千萬不要以為報了培訓(xùn)班就能找到工作，還是要靠自己努力的，平時一定要多敲代碼多學(xué)習(xí)。
先確定方向，方向很重要，如果沒有方向亂學(xué)一通，只能說是在浪費時間。畢竟Python開發(fā)也分很多方向的，運維、后臺開發(fā)、算法工程師、數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)等。
在選擇方向的時候，一定要根據(jù)自己掌握知識的情況來選擇，不要盲目，最好找先找一個該行業(yè)的前輩指導(dǎo)和介紹一下，再選擇。
方向選擇之后，確定學(xué)習(xí)路線，這個可以自己在網(wǎng)上搜資料也可以請教該行業(yè)的前輩該如何學(xué)習(xí)，需要學(xué)習(xí)那些知識。
路線確定之后一定要開始制定計劃，什么時候該學(xué)什么，怎么學(xué)，嚴(yán)格按照時間表執(zhí)行。一旦某發(fā)生了拖延，可能你的計劃就會被拖的很長。這也是為什么說要有很強(qiáng)的計劃執(zhí)行能力。
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既然選擇學(xué)習(xí) Python，那你就要明確 Python 和其它編程語言相比的優(yōu)勢，之后，我也會針對 Python 入門，推薦一些書籍和教程，主要是入門，由淺入深。
在這之前，我想講一下我對學(xué)習(xí)的看法，如果真的想在這一行深耕下去，盡量選擇自學(xué)，不用上培訓(xùn)班！
我覺得沒有必要，并且即便你入門了，每天依然會遇到各種各樣的問題，都要靠自己的自學(xué)能力去解決，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也頂多是帶你入門，在你以后的工作和學(xué)習(xí)中，依然是靠自己。如果什么都要別人拉著你，那是不是太被動了？所以心態(tài)要好，價值觀要正，一步一步慢慢來，穩(wěn)扎穩(wěn)打。
簡單
Python 非常易于讀寫，遇到問題時，程序員可以把更多的注意力放在問題本身上，而不用花費太多精力在程序語言、語法上。
Python 作為解釋型語言，大大減少開發(fā)者工作量，寫過代碼的同學(xué)都清楚，這種易用性導(dǎo)致 python 龐大的用戶群體及繁榮的社區(qū)。
面向?qū)ο?/strong>
Python 既支持面向過程，也支持面向?qū)ο缶幊獭Ｔ诿嫦蜻^程編程中，程序員復(fù)用代碼，在面向?qū)ο缶幊讨校褂没跀?shù)據(jù)和函數(shù)的對象 盡管面向?qū)ο蟮某绦蛘Z言通常十分復(fù)雜，Python 卻設(shè)法保持簡潔。
豐富的第三方庫
Python 社區(qū)創(chuàng)造了一大堆各種各樣的 Python 庫。在他們的幫助下，你可以管理文檔，執(zhí)行單元測試、數(shù)據(jù)庫、web 瀏覽器、電子郵件、密碼學(xué)、圖形用戶界面和更多的東西。所有東西包括在標(biāo)準(zhǔn)庫，然而，除了它，還有很多其他的庫。
Python語言的用途
多年來，Python 在各種流行編程語言中一直排名靠前。它幾乎可以適用任何開發(fā)，它旨在提高程序員的開發(fā)效率而不在于他們編的代碼。Python 適用于網(wǎng)站、桌面應(yīng)用開發(fā)，自動化腳本，復(fù)雜計算系統(tǒng)，科學(xué)計算，生命支持管理系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)，游戲，機(jī)器人，自然語言處理等很多方面。
而且，既使對于那些從沒有開發(fā)經(jīng)驗的人來講，Python 的代碼也是簡潔易懂的。由于 Python 程序代碼簡單，所以和與其他程序語言相比，后期的程序維護(hù)更容易，更舒心。從商業(yè)角度來看，需要的成本降低，程序員的效率提高。
Java 復(fù)雜，但能適應(yīng)不同環(huán)境，Python 簡單易學(xué)
Java 是一種嚴(yán)格的類型語言，這意味著必須顯式聲明變量名。相比之下，動態(tài)類型的 Python 則不需要聲明變量。在編程語言上有許多關(guān)于動態(tài)和靜態(tài)類型的爭論，但有一點應(yīng)該注意：Python 是一種語法簡單的功能強(qiáng)大的語言，能夠通過編寫腳本就提供優(yōu)秀的解決方案，并能夠快捷地部署在各個領(lǐng)域。
Java 可以創(chuàng)建跨平臺的應(yīng)用程序，而 Python 幾乎兼容當(dāng)前所有操作系統(tǒng)。對新手來講， Python 比 Java 更容易上手，而且代碼易讀性強(qiáng)，但是如果你想你的代碼可以在任何地方都能執(zhí)行的話，那么還是選擇 Java 吧。Java 在創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面比 Python 也有優(yōu)勢。
Java 比 Python 更復(fù)雜，沒有技術(shù)背景的人學(xué)起來并非易事，但從另一方面來看，如果你想要適用于不同的環(huán)境，還是應(yīng)該選擇 Java。
《父與子的編程之旅》
本書是一本家長與孩子共同學(xué)習(xí)編程的入門書。作者是一對父子，他們以 Python 語言為例，詳盡細(xì)致地介紹了Python 如何安裝、字符串和操作符等程序設(shè)計的基本概念，介紹了條件語句、函數(shù)、模塊等進(jìn)階內(nèi)容，最后講解了用 Python 實現(xiàn)游戲編程。
書中的語言生動活潑，敘述簡單明了。 為了讓學(xué)習(xí)者覺得編程有趣，本書編排了很多卡通人物及場景對話，讓學(xué)習(xí)者在輕松愉快之中跨入計算機(jī)編程的大門。
《笨辦法學(xué) Python》
這本書幾乎都被推爛了，但也是我想要推薦的首選，特點是以習(xí)題為大綱，迫使讀者動手、動腦，在看書的同時提升編程水平。
適合對計算機(jī)了解不多，沒有學(xué)過編程，但對編程感興趣的讀者學(xué)習(xí)使用。這本書以習(xí)題的方式引導(dǎo)讀者一步一步學(xué)習(xí)編程，從簡單的打印一直講到完整項目的實現(xiàn)，讓初學(xué)者從基礎(chǔ)的編程技術(shù)入手，最終體驗到軟件開發(fā)的基本過程。
雖然，他對于原理，基礎(chǔ)理論沒有過多的講解，但是作為一本入門上手練習(xí)的書，它還是值得推薦的。主要是它對于非科班的學(xué)習(xí)，趣味性是足夠的。
優(yōu)點：從解決問題出發(fā)，注重實踐性。
缺點：我對其內(nèi)容編排、先后順序有意見。比如前半本書洋洋灑灑一大堆東西，連文件讀寫都包括了，但竟然沒有if，沒有 if 還寫什么代碼（滑稽），另外對 “引用” 等 Python 的關(guān)鍵知識點處理太模糊，重點不突出。
解決方法也簡單：再買一本《Python 編程：從入門到實戰(zhàn)》或者《Python 學(xué)習(xí)手冊》（只需要上冊）。把《笨辦法學(xué) Python》作為練習(xí)冊即可。
《Python編程：從入門到實踐》
針對所有層次的 Python 讀者而作的 Python 入門書。全書分兩部分：第一部分介紹用 Python 編程所必須了解的基本概念，包括 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等強(qiáng)大的 Python 庫和工具介紹，以及列表、字典、if 語句、類、文件與異常、代碼測試等內(nèi)容；第二部分將理論付諸實踐，講解如何開發(fā)三個項目，包括簡單的 Python 2D 游戲開發(fā)如何利用數(shù)據(jù)生成交互式的信息圖，以及創(chuàng)建和定制簡單的 Web 應(yīng)用，并幫讀者解決常見編程問題和困惑。
廖雪峰的 Python3 教程
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400
廖雪峰的教程對零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來說難度跳躍大了點，更適合有一定基礎(chǔ)的同學(xué)。如果對 Python 或者編程沒有一點基礎(chǔ)，看到后面，可能就不太能看懂了，這就需要你先學(xué)習(xí)更簡單易懂的內(nèi)容，當(dāng)你把一些基本語言學(xué)會了，再來看這個教程，就沒什么問題。
學(xué)習(xí)編程不是一件簡單的事，需要你不斷的學(xué)習(xí)，實戰(zhàn)，進(jìn)階，學(xué)習(xí)，實戰(zhàn)，進(jìn)階不斷往復(fù)，積累經(jīng)驗。
其它編程書籍
哈佛大學(xué)公開課：計算機(jī)科學(xué)cs50
這門課對于我這種初學(xué)者來說，簡直是福音！！！通過這門課，你可以了解到計算機(jī)世界的基礎(chǔ)，為你以后的學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)！沒看過的同學(xué)一定要去看！
中國大學(xué)慕課：Python語言程序設(shè)計
這門課錄制的水平很高，還有對應(yīng)的在線習(xí)題，學(xué)到最后還能有證書拿，每周同步進(jìn)行的話也不會有太大的壓力。
中國大學(xué)慕課： Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲與信息提取
上面那門慕課老師開設(shè)的爬蟲課程，很棒很詳細(xì)，我學(xué)習(xí)爬蟲就是跟著這里入門的！
中國大學(xué)慕課：用Python玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)
講了一些用 Python 做數(shù)據(jù)分析的基本方法，老師很有意思，不過前面的章節(jié)還涉及到一些基礎(chǔ)的部分，可以當(dāng)做再復(fù)習(xí)一遍啦
嵩天老師的其他Python課程
這名老師開設(shè)了很多 Python 課程，各種方向的都有，其實學(xué)到這里，可以多多嘗試一下，發(fā)現(xiàn)自己喜歡的方向。
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從來沒有接觸過編程的人要入門python,這個真的是明智之舉啊。
要知道現(xiàn)在的小學(xué)生都在學(xué)Python了，所以學(xué)習(xí)Python編程真的是0門檻啊！
既然是0門檻，所以放棄的人也是最多的，因為人就是這樣越容易得到的東西，就越不懂珍惜。想當(dāng)年資源匱乏（電腦貴買不起），我就偷偷跑到機(jī)房去編譯C語言程序（真是快樂的日子啊），后來電腦普及了，大家就都玩游戲了。所以啦就是要有興趣跟持續(xù)的收獲，不然對沒編程經(jīng)驗的人要學(xué)好Python真心不容易啊。
說完廢話了，談?wù)勎业膸c入門建議吧！
建議看廖雪峰（自己百度）的教程，對所有小白通用，里面的題目都做一遍吧，基本就算入門了。
極不建議視頻學(xué)習(xí)，視頻學(xué)習(xí)需要完整的時間點，不然容易中斷學(xué)習(xí)過程，容易從入門到放棄。
很多網(wǎng)友問我要不要去培訓(xùn)班，我個人的建議是有錢有時間可以去，投入了就會有收獲，但是對于大多數(shù)沒那么多時間的朋友，完全可以通過自學(xué)達(dá)到很培訓(xùn)班一樣的學(xué)習(xí)效果。
別糾結(jié)選Visual Studio Code、Sublime、還是PyCharm，IDE之爭永遠(yuǎn)是沒完沒了的。直接用
Anaconda + PyCharm 就OK了，因為我們的目的是學(xué)習(xí)python，而不是學(xué)習(xí)IDE。特別是Anaconda，集成了Python解釋器及許多常見第三方庫，對于很多人簡直是福音，很多上班的朋友是不具備互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的，這個時候Anaconda簡直就是屠龍利器啊！！
這個時候就是多做項目，堅持做項目，積累問題經(jīng)驗。但是Python選擇的方向太多，常見的網(wǎng)絡(luò)爬蟲、測試運維、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)處理等,咋辦？？咋選？？
我建議兩個原則：1、實用主義原則，Python能幫我解決什么問題，我就做什么？比如小姐姐喜歡韓劇，那就爬蟲唄，把韓劇都爬下來。在做項目解決問題的同時也增強(qiáng)了信心，得到了正向反饋，良性循環(huán)； 2、我高興原則，我喜歡折騰什么，我就做什么。比如喜歡數(shù)據(jù)處理，我就往這個方向一直深入，管他有用沒用，老子開心最重要。
去和別人交流，分享和請教；多逛逛論壇，看看別人更好的解決方法，特別是國外大神的blog，絕對讓你受益良多。還有就是把自己的項目經(jīng)驗寫出來。這一點比較虛了，很多人只要到了進(jìn)階就OK了。
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學(xué)任何一門技術(shù)都有門檻，只是高低不同，學(xué)習(xí)Python也是一樣的。作為過來人，Python的確不難，上手容易。但是對于從來沒有接觸過編程的人可不一定。建議先降低預(yù)期，在網(wǎng)上找一些基礎(chǔ)教程，初期最好是視頻類的教程，搭建好開發(fā)環(huán)境，掌握調(diào)試方法，然后從基礎(chǔ)的語法開始學(xué)習(xí)，一定要親自動手敲代碼，堅持半個月應(yīng)該能見效，應(yīng)該能自己編寫一些函數(shù)，實現(xiàn)簡單的功能。但是這僅僅只是第一步啊，你這種從來都沒有接觸過編程新手，后面的挑戰(zhàn)還很大，軟件不只有代碼，還有業(yè)務(wù)和邏輯，你要學(xué)的東西還有很多，祝你好運吧！
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Python現(xiàn)在確實非常的火，而且很受非開發(fā)人員的追捧，因為它在數(shù)據(jù)分析和爬蟲等方面有強(qiáng)大的功能，可以為很多人的工作提供便利。你說呢從來沒有接觸過編程，我覺得這個沒有關(guān)系的，我在上大學(xué)之前也不知道Python是什么，慢慢積累就好了，那些大佬不也是從基礎(chǔ)開始的嘛。所以不用擔(dān)心這個。至于學(xué)習(xí)方法，我覺得得適合自己呢，每個人情況不一樣，別人的不一定適合自己，還是要自己去總結(jié)。找一份入門的資料，最好是結(jié)合項目學(xué)習(xí)的，可以讓你更快的入門。可以去看看北京尚學(xué)堂高淇400集，內(nèi)容很多很詳細(xì)，從基礎(chǔ)開始，而且是面向就業(yè)方向的，干貨滿滿，400集的內(nèi)容足夠你養(yǎng)成自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣和方法了，然后再結(jié)合一些書籍學(xué)習(xí)，一定會進(jìn)步很快，我就是這樣過來的，這些資料確實很有價值，你可以去看看
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Python現(xiàn)在確實非常的火，而且很受非開發(fā)人員的追捧，因為它在數(shù)據(jù)分析和爬蟲等方面有強(qiáng)大的功能，可以為很多人的工作提供便利。你說呢從來沒有接觸過編程，我覺得這個沒有關(guān)系的，我在上大學(xué)之前也不知道Python是什么，慢慢積累就好了，那些大佬不也是從基礎(chǔ)開始的嘛。所以不用擔(dān)心這個。至于學(xué)習(xí)方法，我覺得得適合自己呢，每個人情況不一樣，別人的不一定適合自己，還是要自己去總結(jié)。找一份入門的資料，最好是結(jié)合項目學(xué)習(xí)的，可以讓你更快的入門。可以去看看北京尚學(xué)堂高淇400集，內(nèi)容很多很詳細(xì)，從基礎(chǔ)開始，而且是面向就業(yè)方向的，干貨滿滿，400集的內(nèi)容足夠你養(yǎng)成自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣和方法了，然后再結(jié)合一些書籍學(xué)習(xí)，一定會進(jìn)步很快，我就是這樣過來的，這些資料確實很有價值，你可以去看看。
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