回答:這個就不用想了,自己配置開發(fā)平臺費用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗,你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現(xiàn)在最新版是免費的,當(dāng)然免費也是有限...
回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:用CUDA的話可以參考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的話可以參考《高性能計算之并行編程技術(shù)---MPI程序設(shè)計》優(yōu)就業(yè)小編目前只整理出了以下參考書,希望對你有幫助。
回答:原文:并行計算有什么好的?硬件的性能無法永遠(yuǎn)提升,當(dāng)前的趨勢實際上趨于降低功耗。那么推廣并行技術(shù)這個靈丹妙藥又有什么好處呢?我們已經(jīng)知道適當(dāng)?shù)膩y序CPU是必要的,因為人們需要合理的性能,并且亂序執(zhí)行已被證明比順序執(zhí)行效率更高。推崇所謂的并行極大地浪費了大家的時間。并行更高效的高大上理念純粹是扯淡。大容量緩存可以提高效率。在一些沒有附帶緩存的微內(nèi)核上搞并行毫無意義,除非是針對大量的規(guī)則運算(比如圖形...
...簡單。GPU云平臺是基于GPU與CPU應(yīng)用的計算服務(wù)器。GPU在執(zhí)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)和幾何計算方面有著獨特的優(yōu)勢,特別是在浮點運算、并行運算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的計算能力。將一體機的物理資源虛擬成多個...
...的訓(xùn)練更快嗎?我的核心觀點是,卷積和循環(huán)網(wǎng)絡(luò)很容易并行化,特別是當(dāng)你只使用一臺計算機或4個GPU時。然而,包括Google的Transformer在內(nèi)的全連接網(wǎng)絡(luò)并不能簡單并行,并且需要專門的算法才能很好地運行。圖1:主計算機中...
阿里云GPU云服務(wù)器在公有云上提供的彈性GPU服務(wù),可以幫助用戶快速用上GPU加速服務(wù),并大大簡化部署和運維的復(fù)雜度。GPU云服務(wù)器多適用于AI深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算,視頻處理,圖形可視化,等應(yīng)用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvid...
GPU云服務(wù)器是基于GPU應(yīng)用的計算服務(wù),多適用于AI深度學(xué)習(xí),視頻處理,科學(xué)計算,圖形可視化,等應(yīng)用場景,型號有AMD S7150, Nvidia M40, Nvidia P100,Nvidia P4,Nvidia V100,阿里云也是首家成為中國與NGC GPU加速容器合作的云廠商。 既...
...且網(wǎng)上也可以找到該版本很全面的快速入門手冊。Ubuntu 服務(wù)器或者桌面版本:Ubuntu 服務(wù)器版本和桌面版本幾乎完全相同,只是服務(wù)器版本未安裝可視化界面(簡稱 X)。我安裝了桌面版本并禁用了自啟動 X, 以便計算機可以在終端...
...的硬件平臺包括兩種CPU(臺式機級別的英特爾i7-3820 CPU,服務(wù)器級別的英特爾Xeon E5-2630 CPU)和三種Nvidia GPU (GTX 980、GTX 1080、Telsa K80,分別是Maxwell、Pascal和Kepler 架構(gòu))。作者也用兩個Telsa K80卡(總共4個GK210 GPU)來評估多GPU卡并行...
...力,更要具備強大的靈活性。但這兩種需求都不是傳統(tǒng)x86服務(wù)器所擅長的,因此就需要與x86異構(gòu)的協(xié)處理器來完成對應(yīng)的模型訓(xùn)練任務(wù)。在這一領(lǐng)域,最大的贏家無疑就是NVIDIA。面對這一市場的巨大需求和豐厚利潤,NVIDIA不僅推...
...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA,只用數(shù)十臺服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺服務(wù)器才能實現(xiàn)的大規(guī)模主題模型,該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng),被當(dāng)時主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
...量計算、海量數(shù)據(jù)/圖片時遇到越來越多的性能瓶頸,如并行度不高、帶寬不夠、時延高等。為了應(yīng)對計算多元化的需求,越來越多的場景開始引入GPU、FPGA等硬件進(jìn)行加速,異構(gòu)計算應(yīng)運而生。異構(gòu)計算(Heterogeneous Computing),...
...管每個核心的主頻要比CPU核心主頻低(通常不到1GHz),并行度還是提升了百倍,而且訪存帶寬要比CPU高10倍以上,因此做稠密計算的吞吐率可以達(dá)到CPU的10倍乃至100倍。GPU 被詬病的一點是功耗太高,為解決這個問題,TPU 這樣的...
...PC應(yīng)用。PGI編譯器和工具支持使用OpenACC、OpenMP和CUDA Fortran并行編程來開發(fā)性能可移植的HPC應(yīng)用,Nvidia在一篇博客文章中這樣解釋道。有些像CHROMA一樣是用于優(yōu)化數(shù)學(xué)和物理模型的,AMBER用于分子模擬,CANDLE用于癌癥研究。顯然...
...擁有海量的矩陣運算,所以這就要求 MATLAB 能高效地執(zhí)行并行運算。當(dāng)然,我們知道 MATLAB 在并行運算上有十分雄厚的累積,那么在硬件支持上,目前其支持 CPU 和 GPU 之間的自動選擇、單塊 GPU、本地或計算機集群上的多塊 GPU。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...