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ShuffleNet ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile DevicesXiangyu Zhang, Xinyu Zhou, Mengxiao Lin, Jian Sun 摘要 本文提出一種計算效率極高的CNN架構——ShuffleNet，主要應用于計算能力有限（例如10-150 MF...
...的分類效果。七、分組卷積能否對通道進行隨機分組？-- ShuffleNet在AlexNet的Group Convolution當中，特征的通道被平均分到不同組里面，最后再通過兩個全連接層來融合特征，這樣一來，就只能在最后時刻才融合不同組之間的特征，...
...進行學習和對比，四個模型分別是：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception。目錄一、引言?二、輕量化模型?? ? 2.1 SqueezeNet? ? 2.2 MobileNet? ? 2.3 ShuffleNet? ? 2.4 Xception三、網絡對比?一、引言自 2012 年 AlexNet 以來，卷積神經網絡（...
... architectures have been proposed in recent years, for example, MobileNet, ShuffleNet, and NASNet-A. However, all these models are heavily dependent on depthwise separable convolution which lacks e...
...華大學和 Facebook 聯合提出的 DenseNet谷歌 MobileNet孫劍團隊 ShuffleNet顏水成團隊的雙通道網絡 DPN最近南開大學、牛津大學等提出的 Res2Net……那么 ResNet 的核心思想是什么呢？根據泛逼近定理（universal approximation theorem），如果給定...
...精簡的模型以及更改模型計算方式的工作，如Mobile Net和ShuffleNet等工作。 另一方面，利用復雜的模型來輔助一個精簡模型的訓練，測試階段，利用學習好的小模型來進行推理。這兩種方案并不沖突，在大多數情況下第二種方案可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
