貝葉斯法精品文章

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  2018 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與 Tensorflow 相關(guān)優(yōu)秀書籍、課程、示例鏈接集錦

  ...法，特別是監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，包括感知機(jī)、k 近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與熵模型、支持向量機(jī)、提升方法、EM 算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機(jī)場(chǎng)等。 2016-Immersive Linear Algebra #Book#: The Worlds First Linear Algeria Boo...

  wenshi11019 2019-06-26 18:25 評(píng)論0 收藏0
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  基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯

  基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯 1. 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ)，故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎(chǔ)——貝葉斯定理。最后，我們通過實(shí)例來討論貝葉...

  LeviDing 2019-07-30 14:41 評(píng)論0 收藏0
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  Naive Bayes（樸素貝葉斯）

  Code: https://github.com/tmac1997/u... Naive Bayes Bayes theorem(貝葉斯法則) 在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，Bayes theorem（貝葉斯法則）根據(jù)事件的先驗(yàn)知識(shí)描述事件的概率。貝葉斯法則表達(dá)式如下所示： $$ egin{align} P(A|B)=frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} end{align} ...

  Miracle 2019-07-31 11:01 評(píng)論0 收藏0
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  一文讀懂貝葉斯推理問題：MCMC方法和變分推斷

  ...學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)20分鐘或更長(zhǎng) 圖片來源：pexels.com/@lum3n-com-44775 貝葉斯推理（Bayesian inference）是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要問題，也是許多機(jī)器學(xué)習(xí)方法中經(jīng)常遇到的問題。例如，用于分類的高斯混合模型或用于主題建模的潛在狄利克雷分配...

  msup 2019-07-31 11:31 評(píng)論0 收藏0
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  從貝葉斯角度，看深度學(xué)習(xí)的屬性和改進(jìn)方法

  ...為非線性高維數(shù)據(jù)進(jìn)行降維和預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學(xué)習(xí)會(huì)產(chǎn)生很多優(yōu)勢(shì)，即具體從統(tǒng)計(jì)的解釋和屬性，從對(duì)優(yōu)化和超參數(shù)調(diào)整更有效的算法，以及預(yù)測(cè)性能的解釋這幾個(gè)方面進(jìn)一步闡述。同時(shí)，傳...

  elliott_hu 2019-04-25 18:15 評(píng)論0 收藏0