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大數(shù)據(jù)bi分析SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)bi分析

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...rm（簡(jiǎn)稱(chēng) USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)，能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上，無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力，通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶(hù)...

大數(shù)據(jù)bi分析問(wèn)答精選

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析？

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 949人閱讀

大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么？

回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程，通常從特定的問(wèn)題開(kāi)始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...

linkin | 614人閱讀

大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么？哪個(gè)好？

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3499人閱讀

一般用哪些工具做大數(shù)據(jù)分析？

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶(hù)分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶(hù)也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門(mén)檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...

bang590 | 1007人閱讀

國(guó)內(nèi)哪些做大數(shù)據(jù)決策分析平臺(tái)或公司比較有優(yōu)勢(shì)？

回答:真利益相關(guān)，不請(qǐng)自來(lái)，人在中國(guó)，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場(chǎng)指南。一開(kāi)始做報(bào)表工具finereport，后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠(chǎng)商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...

ssshooter | 1181人閱讀

BI數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該如何選擇？

回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群：企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)專(zhuān)業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)平臺(tái) + 敏捷 BI 可視化分析平臺(tái)，國(guó)產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品，具備端到端（ End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力，包括：企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)、三端可視化分析（ PC 端、移動(dòng)端、大屏端 ）自助設(shè)計(jì)能力、中國(guó)式報(bào)表、填報(bào)與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺(tái)。. 企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) - 快速原型可視化設(shè)計(jì)建模、零代碼的數(shù)據(jù)...

Sanchi | 1184人閱讀

大數(shù)據(jù)bi分析精品文章

  • 最全！2019數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能趨勢(shì)前瞻

    ...核心觀點(diǎn)進(jìn)行梳理，包含AI、移動(dòng)BI、自助式BI、云部署、數(shù)據(jù)治理、增強(qiáng)型BI等多個(gè)方向，力求為讀者呈現(xiàn)清晰的2019年商業(yè)智能藍(lán)圖。 2019年，商業(yè)智能（BI）解決方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力，仍將取決于其是否具備使手動(dòng)工作量降到最...

    qpwoeiru96 評(píng)論0 收藏0

  • Quick BI助力云上大數(shù)據(jù)分析---深圳云棲大會(huì)

    摘要： 在3月29日深圳云棲大會(huì)的數(shù)據(jù)分析與可視化專(zhuān)場(chǎng)中，阿里云產(chǎn)品專(zhuān)家陌停對(duì)大數(shù)據(jù)智能分析產(chǎn)品 Quick BI 進(jìn)行了深入的剖析。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的精彩分享也贏得觀眾們的一直認(rèn)可和熱烈的反響。 大數(shù)據(jù)分析之路的挑戰(zhàn)與期望 ...

    Dean 評(píng)論0 收藏0

  • Quick BI助力云上大數(shù)據(jù)分析---深圳云棲大會(huì)

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    宋華 評(píng)論0 收藏0

  • 2018年BI市場(chǎng)誰(shuí)執(zhí)牛耳？

    數(shù)據(jù)大爆炸時(shí)代，企業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性，強(qiáng)調(diào)運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)化運(yùn)營(yíng)，傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營(yíng)已經(jīng)成為過(guò)去式。如何利用大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)為中心的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，有...

    崔曉明 評(píng)論0 收藏0

  • 論各類(lèi)BI工具的“大數(shù)據(jù)”特性

    ...我們往往更關(guān)注的是樸實(shí)的技術(shù)特性和解決方案。對(duì)于大數(shù)據(jù)，未來(lái)的應(yīng)用趨勢(shì)不可抵擋，很多企業(yè)也正存在大數(shù)據(jù)分析處理展現(xiàn)的需求，以下我們列舉市面上主流的三款BI系統(tǒng)，就大數(shù)據(jù)特性展開(kāi)探討，主要是與Hadoop、Spar...

    AaronYuan 評(píng)論0 收藏0

  • 權(quán)威解讀BI與大數(shù)據(jù)

    BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會(huì)的熱詞，但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系。本文就請(qǐng)來(lái)權(quán)威解讀關(guān)于它們的定義，兩者間的區(qū)別與聯(lián)系，以及相關(guān)的工作職責(zé)。 111 一、名詞解釋BI，英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智...

    icyfire 評(píng)論0 收藏0

  • 全方面分析敏捷BI工具為何如此熱門(mén)

    ...且不需要經(jīng)歷復(fù)雜模型的漫長(zhǎng)過(guò)程。業(yè)務(wù)人員可以從大量數(shù)據(jù)中立即生成分析結(jié)果，可以使用自助服務(wù)分析來(lái)獲得報(bào)告。 2、操作難度不同。畢竟，敏捷BI工具更高級(jí)，所以更容易上手。報(bào)告設(shè)計(jì)的整個(gè)過(guò)程是零代碼操作。你可...

    awokezhou 評(píng)論0 收藏0

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