回答:當(dāng)拖拽能做到直接sql所能解決的復(fù)雜性問題,操作絕對比直接sql更復(fù)雜。
回答:派可數(shù)據(jù)推薦人群:企業(yè)選型、數(shù)據(jù)分析師、相關(guān)業(yè)務(wù)人員、派可數(shù)據(jù)是國內(nèi)專業(yè)的低代碼數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)平臺 + 敏捷 BI 可視化分析平臺,國產(chǎn)商業(yè)智能 BI 軟件產(chǎn)品,具備端到端( End-to-End ) 的產(chǎn)品與服務(wù)能力,包括:企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺、三端可視化分析( PC 端、移動端、大屏端 )自助設(shè)計能力、中國式報表、填報與數(shù)據(jù)補(bǔ)錄平臺。. 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫平臺 - 快速原型可視化設(shè)計建模、零代碼的數(shù)據(jù)...
回答:數(shù)據(jù)可視化并不是一個新技術(shù),只是隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)可視化也在不斷演進(jìn),特別是隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)企業(yè)多源數(shù)據(jù)的整合,并且基于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,為企業(yè)運(yùn)營決策、戰(zhàn)略分析提供數(shù)據(jù)支撐,所以未來數(shù)據(jù)可視化還是具備很大的發(fā)展前景的,特別是基于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),以數(shù)據(jù)采集處理為核心、交互式的數(shù)據(jù)可視化必然會在...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應(yīng)用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
數(shù)據(jù)大爆炸時代,企業(yè)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長,越來越多的企業(yè)開始意識到利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性,強(qiáng)調(diào)運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)化運(yùn)營,傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)營已經(jīng)成為過去式。如何利用大數(shù)據(jù)和移動互聯(lián)為中心的技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)行數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,有...
...表,簡單的說:報表就是用表格、圖表等格式來動態(tài)顯示數(shù)據(jù),可以用公式表示為:報表 = 多樣的格式 + 動態(tài)的數(shù)據(jù)。諸如經(jīng)典的Excel、國內(nèi)的FineReport、國外的水晶報表等等,這類產(chǎn)品的本質(zhì)都一樣,就是統(tǒng)計和展現(xiàn)數(shù)據(jù),...
...表,簡單的說:報表就是用表格、圖表等格式來動態(tài)顯示數(shù)據(jù),可以用公式表示為:報表 = 多樣的格式 + 動態(tài)的數(shù)據(jù)。諸如經(jīng)典的Excel、國內(nèi)的FineReport、國外的水晶報表等等,這類產(chǎn)品的本質(zhì)都一樣,就是統(tǒng)計和展現(xiàn)數(shù)據(jù),...
BI與大數(shù)據(jù)已經(jīng)是現(xiàn)代社會的熱詞,但很多人并不能區(qū)別兩者之間的關(guān)系。本文就請來權(quán)威解讀關(guān)于它們的定義,兩者間的區(qū)別與聯(lián)系,以及相關(guān)的工作職責(zé)。 111 一、名詞解釋BI,英文是Business Intelligence中文被解釋為商業(yè)智...
...且不需要經(jīng)歷復(fù)雜模型的漫長過程。業(yè)務(wù)人員可以從大量數(shù)據(jù)中立即生成分析結(jié)果,可以使用自助服務(wù)分析來獲得報告。 2、操作難度不同。畢竟,敏捷BI工具更高級,所以更容易上手。報告設(shè)計的整個過程是零代碼操作。你可...
...且不需要經(jīng)歷復(fù)雜模型的漫長過程。業(yè)務(wù)人員可以從大量數(shù)據(jù)中立即生成分析結(jié)果,可以使用自助服務(wù)分析來獲得報告。 2、操作難度不同。畢竟,敏捷BI工具更高級,所以更容易上手。報告設(shè)計的整個過程是零代碼操作。你可...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...