回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
回答:很高興能夠看到和回答這個問題!如今這個時代,大數據,云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題,然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天,每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題!什么是大數據?半個世紀以來,當計算機技術全面融入社會,信息不斷積累,直至變革開始。它不僅充滿了信息,而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域,出現了 大數據 的概念。如今,這一概念幾乎適用于人類思維和發...
一、大數據平臺介紹 1.1大數據平臺架構演變 ? 如圖所示魅族大數據平臺架構演變歷程: 2013年底,我們開始實踐大數據,并部署了測試集群。當時只有三個節點,因為我們起步比較晚,沒有趕上Hadoop1.0,直接是用YARN來跑的大...
...智能技術進行投資交易的能力,去實現機器代替人腦進行數據挖掘和分析,在海量金融數據中識別出影響股價變動的潛在模式,進而進行理性科學投資,那人工智能到底可以給投資帶來什么價值,BigQuant又是如何幫助大家在平臺...
...SDP自有管理控制臺。 Step5:訪問分布在各節點上的其他大數據服務WebUIshttp://usdp-1******-monitor1:3000CopyErrorSuccess如上示例URL,即會打開USDP大數據集群的監控查看頁面Grafana?;蛘呖梢栽赨SDP管理控制臺中,主動查看集群已安裝的各個...
...此持謹慎懷疑的態度。那么接下來,我就用代碼,在歷史數據上做一些模擬統計實驗,看看效果究竟如何。 這里的數據來源是 tushare ,一個開源財經數據接口包,我之前在文章中也有介紹過,詳見:想用 Python 做數據分析?先玩...
...群從而動態增加分片數量,協同進行業務處理;在進行大數據量業務操作時可顯著提升任務處理能力和速度。 14、事件觸發:除了Cron方式和任務依賴方式觸發任務執行之外,支持基于事件的觸發任務方式。調度中心提供觸發...
...一驅動力。遷移學習是一種機器學習技術,允許在特定的數據集上再利用已訓練的卷積神經網絡(CNN),并將其調整或遷移到其他數據集。之所以要復用已經訓練的 CNN,是因為訓練時間太長。例如,在 4 個英偉達 K80 GPU 中將 ResN...
...容大多會是后端技術、前端工程、DevOps,偶爾會有一些大數據相關,會推薦一些好玩的東西。希望你會喜歡~ Nginx 由于其出色的性能,在互聯網中被廣泛應用,它通常會作為 HTTP 接入層負責分流及靜態文件處理。因此,每天會產...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...