大數據分析二期SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1241人閱讀
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
|
3499人閱讀
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
|
814人閱讀
回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
|
883人閱讀
回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
|
797人閱讀
回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
|
731人閱讀
...目前位于兩江國際云計算產業園的中國聯通西南數據中心二期項目正在加快推進中，IDC（互聯網數據中心）3號樓已于近日正式動工，預計在2019年投用。IDC3號樓有望2019年投用據悉，二期項目IDC（互聯網數據中心）3號樓投資額約2...
...完成青島市公共數據服務平臺（一期）的上線。如今平臺二期的規劃建設也在穩步推進中。青島市公共數據服務平臺首頁青島市公共數據服務平臺（一期）涉及公共數據服務門戶、門戶管理、數據沙箱后臺管理等多項內容。在本...
第二期 比特幣的總量和發行 卡酷少Wechat:13260325501 上期我們簡單了解了比特幣的誕生及其創始人。今天我們將對比特幣做一些深入和擴展的學習。 比特幣是怎么發行的？ 比特幣沒有特定的發行機構，而是依靠去中心化的機...
今天，小編給大家分享ECUG Con 2014大會第二期干貨。 下面是田琪（京東資深架構師）、何全（多備份技術總監）、馬全一（docker.cn創始人）、謝孟軍（beego作者，go web編程作者）以及楊章顯（就職于Cisco，云計算開源技術愛...
...斷豐富業務模式，行業生態日趨繁榮。UCan技術開放日第二期相約粵港澳大灣區的中心城市深圳。這里匯集了中國最多的科技型人才，這里是千億級產業集群培育地，在這里，探尋著技術之巔。在這里，共話云原生。這是一場思...
... 傳統的BaaS雖然減少了部署與維護的成本，但是在后期對數據分析、數據轉移存在很多問題，如果團隊能力足夠，自行部署的BaaS才是更好的解決方案。LoopBack便是一個可以部署到自己服務器的BaaS，自己配置數據庫，這樣很多事...
... 傳統的BaaS雖然減少了部署與維護的成本，但是在后期對數據分析、數據轉移存在很多問題，如果團隊能力足夠，自行部署的BaaS才是更好的解決方案。LoopBack便是一個可以部署到自己服務器的BaaS，自己配置數據庫，這樣很多事...
... 傳統的BaaS雖然減少了部署與維護的成本，但是在后期對數據分析、數據轉移存在很多問題，如果團隊能力足夠，自行部署的BaaS才是更好的解決方案。LoopBack便是一個可以部署到自己服務器的BaaS，自己配置數據庫，這樣很多事...
...vOps流開發，輕松抱得大獎歸！ [好雨云幫開發者大賽「第二期」：Beego]劇情已寫好，就差有創意、有技術、有天賦、有實力的你來參加！ Programmers，開始你的表演吧！ 作品要求 使用Beego框架進行開發，作品種類、大小、形式不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
