大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)SEARCH AGGREGATION
回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無(wú)獨(dú)有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)（姑且理解為軟件的功能組件），命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting，右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_(kāi)源（...
ctriptech
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回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久，作為過(guò)來(lái)人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi)，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
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回答:可能也在和我們一起買買買？開(kāi)個(gè)玩笑，其實(shí)對(duì)于普通人而言，雙11是坐在沙發(fā)上輕輕松松地買買買，而對(duì)于ucloud后臺(tái)的技術(shù)人員則更像是一場(chǎng)大考。據(jù)說(shuō)，今年光是ucloud云參與備戰(zhàn)雙11的就有500多人，分成了18個(gè)技術(shù)小分隊(duì)來(lái)提供技術(shù)支持。為了應(yīng)對(duì)雙11這種突然出現(xiàn)很大峰值的場(chǎng)景，ucloud云團(tuán)隊(duì)專門設(shè)計(jì)了混合云方案，從計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)多個(gè)層面全面推動(dòng)整個(gè)集團(tuán)基于云的基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)統(tǒng)一，以...
ThreeWords
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...道問(wèn)題是什么，問(wèn)題在哪，完全是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題 ② 思維方式的變化? 全樣而非抽樣 在之前，數(shù)據(jù)太多，無(wú)法保存和分析，統(tǒng)計(jì)學(xué)采用抽樣，而現(xiàn)在，我們可以對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 效...
...機(jī)一途了。 其次談到公有云。盡管各行各業(yè)都可因大數(shù)據(jù)分析而獲益，但多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)域，其實(shí)并非無(wú)時(shí)無(wú)刻都需要做分析，使用頻率甚至長(zhǎng)達(dá)每季一次、或每半年一次；在此前提下，企業(yè)若僅為了并非實(shí)時(shí)性的巨量資料分析...
...就是數(shù)據(jù)源，我們要處理的數(shù)據(jù)源往往是在業(yè)務(wù)系統(tǒng)上，數(shù)據(jù)分析的時(shí)候可能不會(huì)直接對(duì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行處理，而是先經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，之后才是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理。從整個(gè)大的生態(tài)圈可以看出，要完成數(shù)據(jù)工程需...
...前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 對(duì)!未來(lái)人才缺口150萬(wàn)，數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。 先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、...
...前大數(shù)據(jù)行業(yè)真的是人才稀缺嗎? 對(duì)!未來(lái)人才缺口150萬(wàn)，數(shù)據(jù)分析人才最稀缺。 先看大數(shù)據(jù)人才缺口有多大? 根據(jù)LinkedIn(領(lǐng)英)發(fā)布的《2016年中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報(bào)告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場(chǎng)營(yíng)銷、...
...數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存取，基礎(chǔ)架構(gòu)，數(shù)據(jù)處理，統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)據(jù)挖掘，模型預(yù)測(cè)，結(jié)果呈現(xiàn)等八個(gè)方面。而以上幾個(gè)方面都離不開(kāi)云平臺(tái)和云計(jì)算能力，比如說(shuō)數(shù)據(jù)采集之后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，現(xiàn)在很多非核心敏感數(shù)據(jù)都可以存儲(chǔ)在云端...
...能工業(yè)中的發(fā)展及應(yīng)用高峰論壇上，與會(huì)專家認(rèn)為，信息技術(shù)和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來(lái)深刻的變革，創(chuàng)新了工業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和管理方式。 步入智能化綜合集成階段 近幾年，隨著...
...已經(jīng)開(kāi)始將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理能力與AI能力相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的快速交付。 實(shí)際上，針對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流的智能化處理技術(shù)已經(jīng)在很多行業(yè)中得到了先驗(yàn)。例如在互聯(lián)網(wǎng)直播領(lǐng)域，基于視頻流的實(shí)時(shí)濾鏡、實(shí)時(shí)特效算法已經(jīng)...
1． 大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合。建筑業(yè)是產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè)之一，又是數(shù)據(jù)電子化程度較低的行業(yè)。在互聯(lián)網(wǎng)＋時(shí)代，建筑業(yè)數(shù)據(jù)的價(jià)值和重要性將逐步體現(xiàn)...
...可以構(gòu)建服務(wù)器集群進(jìn)行龐大數(shù)據(jù)處理，就可以做全樣的數(shù)據(jù)分析。效率而非精確 之前在做抽樣統(tǒng)計(jì)時(shí)，需要不斷提高算法精度，因?yàn)槌闃佑?jì)算的結(jié)果誤差放到全樣上會(huì)被放大，容易超出許可范圍。 而全樣分析不存在誤差放大...
...數(shù)據(jù)技術(shù)中的風(fēng)險(xiǎn)、挑戰(zhàn)和機(jī)遇的看法。該數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)盡管相對(duì)較新，仍然有 86% 的公司運(yùn)用了大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。此外，大中型公司認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析是必須的，并且接受基于大數(shù)據(jù)分析的新技術(shù)。調(diào)查對(duì)象被問(wèn)到，與...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
