回答:創(chuàng)建監(jiān)控項目的時候,有個update interval 這個項目里改更新頻率要在Zabbix管理頁面創(chuàng)建一個監(jiān)控項,請執(zhí)行以下操作:進入到: 配置 → 主機在主機所在的行單擊 監(jiān)控項點擊屏幕右上角的創(chuàng)建監(jiān)控項輸入表單中監(jiān)控項的參數(shù)你也可以通過打開一個監(jiān)控項,按克隆 按鈕,然后以不同的名稱保存。每N秒鐘檢索一次這個項目的新值。允許的最大更新間隔為86400秒(1天)。支持時間后綴,例如 30s,1m...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉變?yōu)镈T時代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進行決策,基于數(shù)據(jù)驅動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間,對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源:對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā),除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關專業(yè)(數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學)的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識結構來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數(shù)據(jù),更多的是非結構化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結構化數(shù)據(jù)。并且通過SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
標題:DKhadoop大數(shù)據(jù)處理平臺監(jiān)控數(shù)據(jù)介紹2018年國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司50強榜單排名已經(jīng)公布了出來,大快以黑馬之姿闖入50強,并摘得多項桂冠。Hanlp自然語言處理技術也榮膺了2018中國數(shù)據(jù)星技術獎。對這份榜單感興趣的可以...
監(jiān)控管理本篇目錄集群基礎監(jiān)控集群服務監(jiān)控在智能大數(shù)據(jù)平臺USDP中,為便于用戶對集群及相關服務的監(jiān)控管理,USDP提供較為友好的監(jiān)控管理功能,譬如集群資源節(jié)點的系統(tǒng)級監(jiān)控、大數(shù)據(jù)服務的基本監(jiān)控信息查看、以及USDP...
...功能簡介本篇目錄一功能點概述一功能點概述二支持的大數(shù)據(jù)生態(tài)服務二支持的大數(shù)據(jù)生態(tài)服務一功能點概述一功能點概述一功能點概述支持友好的瀏覽器管理控制臺支持集群節(jié)點管理,如節(jié)點監(jiān)控資源使用率節(jié)點狀態(tài)等支持集...
...,其本質是IT服務模式的變革,面對IT行業(yè)業(yè)務復雜度和數(shù)據(jù)處理能力要求的提升,通過基礎資源服務、平臺服務和應用服務三個層次的虛擬化、自動化、定制化能力提升,來降低IT系統(tǒng)的整體成本,同時提高滿足IT新需求前提下...
背景在大數(shù)據(jù)業(yè)務系統(tǒng)中,所有技術棧生態(tài)均是圍繞著存儲進行擴展的,目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;...
在大數(shù)據(jù)業(yè)務系統(tǒng)中,所有技術棧生態(tài)均是圍繞著存儲進行擴展的,目前開源的主流存儲技術棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;· Kudu...
...(%)網(wǎng)卡出/入帶寬(Mbps)網(wǎng)卡出/入包量(個/s)系統(tǒng)盤使用率(%)數(shù)據(jù)盤使用率(%)系統(tǒng)盤磁盤io使用率(%)數(shù)據(jù)盤磁盤io使用率(%)磁盤讀/寫吞吐(KBps)磁盤讀/寫次數(shù)(次/s)運行進程數(shù)(個)阻塞進程數(shù)(個)只讀磁盤數(shù)量(個)進程總數(shù)(個)TCP連接數(shù)(...
摘要:其他監(jiān)控類服務管理其他監(jiān)控類服務管理其他監(jiān)控類服務管理其他監(jiān)控類服務還包括等,對這些監(jiān)控服務的管理方式,均與本篇指南中服務管理的管理方式類似,此處不再過多贅述。 監(jiān)控類服務管理本篇目錄Prometheus服務...
線上服務的有效監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集,一直是后端服務離不開的話題。直播作為一種經(jīng)典的分布式系統(tǒng),監(jiān)控以及數(shù)據(jù)收集更是必不可少的工作。如何對海量的服務集群有效的監(jiān)控和保活,又如何抓取集群中的碎片數(shù)據(jù)中來優(yōu)化...
線上服務的有效監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集,一直是后端服務離不開的話題。直播作為一種經(jīng)典的分布式系統(tǒng),監(jiān)控以及數(shù)據(jù)收集更是必不可少的工作。如何對海量的服務集群有效的監(jiān)控和保活,又如何抓取集群中的碎片數(shù)據(jù)中來優(yōu)化...
線上服務的有效監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集,一直是后端服務離不開的話題。直播 CDN 作為一種經(jīng)典的分布式系統(tǒng),監(jiān)控以及數(shù)據(jù)收集更是必不可少的工作。如何對海量的服務集群有效的監(jiān)控和保活,又如何抓取集群中的碎片數(shù)據(jù)中來優(yōu)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...