回答:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開始逐漸落地應(yīng)用,未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù),傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù),尤其是管理類崗位,掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對于提升自身的資源整合能力,以及擴(kuò)展自身的能力邊界,都有比較積極的意義。從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來看,早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學(xué),往往都來自于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)大類專業(yè)的同學(xué),近兩年管理學(xué)專業(yè)的同學(xué)也開始選擇大數(shù)據(jù)方向了,這是一個(gè)明顯...
回答:數(shù)據(jù)可視化這個(gè)行業(yè)近年來確實(shí)比較火熱,很多數(shù)據(jù)行業(yè)的大佬們都把目光轉(zhuǎn)向了可視化這個(gè)香餑餑,像行業(yè)內(nèi)專注數(shù)據(jù)可視化做的比較好的有:袋鼠云、數(shù)字冰雹、帆軟。包括一些互聯(lián)網(wǎng)大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業(yè)務(wù)。那么你要成為一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工程師首先就是要了解目前數(shù)據(jù)可視化的行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀呀~說實(shí)話哈,過去數(shù)據(jù)可視化的開發(fā)流程可能要經(jīng)歷非常復(fù)雜的流程,什么要設(shè)計(jì)師先設(shè)計(jì)版式啦...
回答:這個(gè)問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn):數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科,并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)(相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效)數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI(報(bào)表、OLA...
回答:近年來,大數(shù)據(jù)非?;?,人人都談大數(shù)據(jù)。但也有人認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是華而不實(shí),沒有什么實(shí)際意義。那么大數(shù)據(jù)究竟是什么?大數(shù)據(jù)能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數(shù)據(jù)是什么?對于很多人來說,當(dāng)?shù)谝淮温牭酱髷?shù)據(jù)這個(gè)詞的時(shí)候,就會(huì)自然而然地從字面上去理解:大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)就是大量數(shù)據(jù)的存儲和處理技術(shù)。然而,事實(shí)并非如此,大數(shù)據(jù)比我們一般的想象更為復(fù)雜。大數(shù)據(jù)技術(shù)不只是一項(xiàng)數(shù)據(jù)處理和存儲的技術(shù)...
回答:這是一個(gè)非常好的問題,作為一名IT從業(yè)者,同時(shí)也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生,所以我來回答一下這個(gè)問題。首先,從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看,當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了,在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面,已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架,相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺,不同平臺也都有自身的技術(shù)特點(diǎn),總的來說,當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
回答:我給你一份數(shù)據(jù)分析經(jīng)典入門指南,按照這份指南,小白也能成為數(shù)據(jù)分析高手!這是一份入門到熟練的指南,并不包含數(shù)據(jù)挖掘等高階內(nèi)容??梢沧銐蜃尞a(chǎn)品和運(yùn)營們獲得進(jìn)步。Step1:Excel學(xué)習(xí)掌握 所用的工具正是職場中最常用的Excel!①重點(diǎn)函數(shù)學(xué)習(xí)重點(diǎn)是了解各種函數(shù):Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間日期函數(shù)、文本函數(shù)②數(shù)據(jù)透視表...
...,某,某個(gè),某些,拿,哪,哪邊,哪兒,哪個(gè),哪里,哪年,哪怕,哪天,哪些,哪樣,那,那邊,那兒,那個(gè),那會(huì)兒,那里,那么,那么些,那么樣,那時(shí),那些,那樣,乃,乃至,呢,能,你,你們,您,寧,寧可,寧...
...篇目錄開始創(chuàng)建集群資源開始部署集群服務(wù)和組件智能大數(shù)據(jù)平臺USDP集群的創(chuàng)建過程,分為兩個(gè)部分,即在公有云控制臺中,創(chuàng)建USDP的集群資源,待創(chuàng)建完成后,進(jìn)入您獨(dú)享的USDP管理服務(wù)開始規(guī)劃并創(chuàng)建大數(shù)據(jù)集群。通過本篇...
在當(dāng)今的業(yè)務(wù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)管理平臺(DMP)可以成為成功與否的主要決定因素。大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始意識到采用可通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用來轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略的重要性。通過這種努力,企業(yè)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)不僅僅是一種技術(shù)。相反,大數(shù)據(jù)是一種趨...
摘要:?2009年這項(xiàng)關(guān)于大數(shù)據(jù)的技術(shù)長征開始。王堅(jiān)帶隊(duì),目標(biāo)是自研大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺MaxCompute統(tǒng)一阿里巴巴內(nèi)部的數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)計(jì)算體系。 大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模的急劇增長,傳統(tǒng)軟件已無法承載,這也推動(dòng)了大...
當(dāng)云計(jì)算如火如荼的肆意展現(xiàn)時(shí)代風(fēng)采的時(shí)候,大數(shù)據(jù)已經(jīng)悄然的出現(xiàn)在這個(gè)巨大的舞臺中央。對于云計(jì)算來說,大數(shù)據(jù)在云平臺上盡情展現(xiàn)那風(fēng)華絕代的容姿,為客戶帶去大數(shù)據(jù)深埋的價(jià)值,將是云計(jì)算送給所有云時(shí)代用戶...
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯(lián)網(wǎng)界)言必稱大數(shù)據(jù),似乎不和大數(shù)據(jù)沾點(diǎn)邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開始在企業(yè)中進(jìn)入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,隨之而來的是應(yīng)用的蓬勃發(fā)展期...
從2012年開始,幾乎人人(至少是互聯(lián)網(wǎng)界)言必稱大數(shù)據(jù),似乎不和大數(shù)據(jù)沾點(diǎn)邊都不好意思和別人聊天。從2016年開始,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)逐步開始在企業(yè)中進(jìn)入部署階段,大數(shù)據(jù)的炒作逐漸散去,隨之而來的是應(yīng)用的蓬勃發(fā)展期...
自1990年代初以來,一直使用大數(shù)據(jù)一詞。盡管尚不清楚最初使用該術(shù)語的人是誰,但大多數(shù)人都贊揚(yáng)John R. Mashey(當(dāng)時(shí)在Silicon Graphics工作)。從本質(zhì)上講,大數(shù)據(jù)不是全新的東西,也不只是過去二十年的東西。幾個(gè)世紀(jì)以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...