大數(shù)據(jù)評(píng)分SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)（數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應(yīng)用的階段，大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
wuyangnju
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回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù)，你說(shuō)的寫(xiě)SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（文本數(shù)據(jù)），和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少，幾個(gè)T就根本不行，大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)（存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別），資源調(diào)度（一般是分布式系統(tǒng)，不是一臺(tái)機(jī)器），計(jì)算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說(shuō)的寫(xiě)SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架（勉強(qiáng)算得上，性能差遠(yuǎn)了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個(gè)問(wèn)題！如今這個(gè)時(shí)代，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算這些熱門(mén)概念是人們茶余飯后議論的熱點(diǎn)話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數(shù)據(jù)。今天，每日精彩科技將根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)回答這個(gè)問(wèn)題！什么是大數(shù)據(jù)？半個(gè)世紀(jì)以來(lái)，當(dāng)計(jì)算機(jī)技術(shù)全面融入社會(huì)，信息不斷積累，直至變革開(kāi)始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長(zhǎng)。在天文學(xué)、遺傳學(xué)等信息爆炸的領(lǐng)域，出現(xiàn)了 大數(shù)據(jù) 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發(fā)...
guyan0319
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...錄文件進(jìn)行解析，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行備份以及核心的管理等。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法 《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》（推薦，豆瓣評(píng)分 7.9 , 1K+人評(píng)價(jià)）：入門(mén)類型的書(shū)籍，讀起來(lái)比較淺顯易懂，適合沒(méi)有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)或者說(shuō)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)沒(méi)學(xué)好的小伙伴用...
...可以識(shí)別大約30K左右的常規(guī)密碼。主要基于美國(guó)人口普查數(shù)據(jù)，維基，美國(guó)電影，電視流行詞以及其它一些常用模式，像日期，重復(fù)字符，序列字符，鍵盤(pán)模式和L33T會(huì)話等。 從算法的設(shè)計(jì)思想上，該方案完全秒殺基于構(gòu)成的統(tǒng)...
...知識(shí)的話，讀這本書(shū)的話應(yīng)該來(lái)說(shuō)就差不多了。 《大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》（推薦，豆瓣評(píng)分 7.9 , 1K+人評(píng)價(jià)）：入門(mén)類型的書(shū)籍，讀起來(lái)比較淺顯易懂，適合沒(méi)有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)或者說(shuō)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)沒(méi)學(xué)好的小伙伴用來(lái)入門(mén)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 《數(shù)...
...的社區(qū)方案為佳。比如工具庫(kù)用 lodash 這很容易，但 React 數(shù)據(jù)流方案選擇哪個(gè)？太多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不斷寫(xiě)軟文搶奪用戶（程序員）的注意力，試圖說(shuō)服他們加班重構(gòu)。 評(píng)分：A - 方案唯一且生態(tài)運(yùn)作良好，維護(hù)記錄標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范且順暢...
...和黃海廣博士聯(lián)合整理貢獻(xiàn)，內(nèi)容涵蓋AI入門(mén)基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)分析挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、前沿Paper和五大AI理論應(yīng)用領(lǐng)域：自然語(yǔ)言處理，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，推薦系統(tǒng)，風(fēng)控模型和知識(shí)圖譜。是你學(xué)習(xí)AI從入門(mén)到專家...
...ignificant_term運(yùn)算。為了讓這個(gè)操作在我們這個(gè)極小規(guī)模的數(shù)據(jù)集上能獲得較好的結(jié)果，我們將min_doc_count設(shè)為1(項(xiàng)關(guān)聯(lián)的文檔數(shù)大于等于1)。事實(shí)上，這一查詢解決了以上的問(wèn)題，我們可以發(fā)現(xiàn)《阿甘正傳》在推薦中沒(méi)有出現(xiàn)，得...
...很快的，不是靜態(tài)的，所以興趣遷移問(wèn)題很難反應(yīng)出來(lái)；數(shù)據(jù)稀疏，用戶和用戶之間有共同的消費(fèi)行為實(shí)際上是比較少的，而且一般都是一些熱門(mén)物品，對(duì)發(fā)現(xiàn)用戶興趣幫助也不大。和基于用戶的不同，基于物品的協(xié)同過(guò)濾首先...
...紹，我們繼續(xù)以圖片評(píng)分的例子為例 多類別SVM損失 第i個(gè)數(shù)據(jù)中包含圖像xi 的像素和代表正確類別的標(biāo)簽yi（一個(gè)代表類別的數(shù)字），xi經(jīng)過(guò)模型后輸出sj (j對(duì)應(yīng)某個(gè)類別的數(shù)字，sj對(duì)應(yīng)該類別的分?jǐn)?shù))，了解這些后我們先拋出每個(gè)...
...紹，我們繼續(xù)以圖片評(píng)分的例子為例 多類別SVM損失 第i個(gè)數(shù)據(jù)中包含圖像xi 的像素和代表正確類別的標(biāo)簽yi（一個(gè)代表類別的數(shù)字），xi經(jīng)過(guò)模型后輸出sj (j對(duì)應(yīng)某個(gè)類別的數(shù)字，sj對(duì)應(yīng)該類別的分?jǐn)?shù))，了解這些后我們先拋出每個(gè)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
