大數(shù)據(jù)索引hiveSEARCH AGGREGATION
回答:謝邀請(qǐng)。在ucloud云做過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)相關(guān)工作，所謂索引就是數(shù)據(jù)的位置，為何要用它，不嫌棄占用空間？不怕更新數(shù)據(jù)時(shí)多費(fèi)時(shí)間維護(hù)索引？這些都是要考慮的。有了索引，是為了應(yīng)對(duì)大量查詢進(jìn)來(lái)，可以高效的處理，加上計(jì)算層緩存，又可以提升吞吐何樂(lè)而不為呢？一般有B+ Tree索引，提升范圍查詢和比較查詢的速度。Hash索引提升等值查詢的速度。其他的如pgsql的GiST索引模板，可以自定義自己的索引。pgsq...
Stardustsky
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回答:相信很多程序員朋友對(duì)數(shù)據(jù)的索引并不陌生，最常見(jiàn)的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索速度，但是會(huì)降低新增、修改、刪除操作的速度，一些錯(cuò)誤的寫法會(huì)導(dǎo)致索引失效等等。但是如果被問(wèn)到，為什么用了索引之后，查詢就會(huì)變快？B+ Tree 索引的原理是什么？這時(shí)候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎為例，講一講 B+ Tree 索引的原理。索引的基礎(chǔ)知識(shí)MyS...
DevYK
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回答:您好，我是數(shù)據(jù)僧(頭條，公眾號(hào)，簡(jiǎn)書(shū))，，一名數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者。下面講講我對(duì)您這個(gè)問(wèn)題的理解。Hive是為了解決什么問(wèn)題，Hive產(chǎn)生的背景，我們以這個(gè)為引子，展開(kāi)回答。1，MapReduce編程的不變性，如果要處理一些數(shù)據(jù)處理的任務(wù)，會(huì)有一定的門檻，并且操作起來(lái)不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，數(shù)據(jù)類型等，不方面數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。3，用于解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題...
Leo_chen
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:你好！安裝Hive需要一些步驟，以下是大致的流程： 1. 首先需要安裝Java，因?yàn)镠ive是基于Java開(kāi)發(fā)的。你可以通過(guò)以下命令來(lái)檢查是否已經(jīng)安裝了Java： java -version 如果沒(méi)有安裝Java，則需要安裝Java Development Kit (JDK)。 2. 安裝Hadoop。Hive需要Hadoop作為其存儲(chǔ)和計(jì)算引擎。你可以從Had...
HtmlCssJs
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...技術(shù)開(kāi)發(fā)和建設(shè)方面，工作的重點(diǎn)方向主要在解決用戶在數(shù)據(jù)治理中的各種問(wèn)題，讓用戶能更高效地管理自己的數(shù)據(jù)，進(jìn)而產(chǎn)生更大的價(jià)值，比如如何整合現(xiàn)有功能流程，節(jié)省用戶使用成本；增加新平臺(tái)不斷調(diào)研，豐富平臺(tái)功能...
Trafodion 的數(shù)據(jù)加載主要包括兩種方法，即 Trickle Load（持續(xù)加載） 和 Bulk Load（批量加載）。下表介紹了兩種加載方法的區(qū)別： 類型 描述 方法/工具 Trickle Load 數(shù)據(jù)量較小，立即插入 ODB 工具（性能通常較第三方ETL工具更好...
項(xiàng)目GitHub地址：https://github.com/heibaiying... 前 言 大數(shù)據(jù)技術(shù)棧思維導(dǎo)圖 大數(shù)據(jù)常用軟件安裝指南 一、Hadoop 分布式文件存儲(chǔ)系統(tǒng)——HDFS 分布式計(jì)算框架——MapReduce 集群資源管理器——YARN Hadoop單機(jī)偽集群環(huán)境搭建 Hadoop集...
全棧數(shù)據(jù)之門 前言 自強(qiáng)不息，厚德載物 0x1 Linux，自由之光 0x10 Linux，你是我的眼 0x11 Linux 基礎(chǔ)，從零開(kāi)始 01 Linux 之門 02 文件操作 03 權(quán)限管理 04 軟件安裝 05 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn) 0x12 Sed 與Grep，文本處理 01 文本工具 02 grep 的...
...doop在Google Cloud Platform上的圖解。在Google Cloud Storage上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)HDFS、NameNode是可選的。?下面是用Google Cloud Storage運(yùn)行Hadoop的優(yōu)勢(shì)：兼容性：Google Cloud Storage connector for Hadoop 代碼兼容Hadoop。?快速啟動(dòng)：當(dāng)數(shù)據(jù)復(fù)制到HDFS以及NameNode....
...我們往往更關(guān)注的是樸實(shí)的技術(shù)特性和解決方案。對(duì)于大數(shù)據(jù)，未來(lái)的應(yīng)用趨勢(shì)不可抵擋，很多企業(yè)也正存在大數(shù)據(jù)分析處理展現(xiàn)的需求，以下我們列舉市面上主流的三款BI系統(tǒng)，就大數(shù)據(jù)特性展開(kāi)探討，主要是與Hadoop、Spar...
一、需求 有贊大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的早期，我們使用 Sqoop 作為數(shù)據(jù)同步工具，滿足了 MySQL 與 Hive 之間數(shù)據(jù)同步的日常開(kāi)發(fā)需求。 隨著公司業(yè)務(wù)發(fā)展，數(shù)據(jù)同步的場(chǎng)景越來(lái)越多，主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數(shù)據(jù)同步，Sqoop 已...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
