大數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘處理SEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動執(zhí)行。使用Java處理時，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據(jù)業(yè)務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業(yè)務領域，需要根據(jù)實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時代轉變?yōu)镈T時代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進行決策，基于數(shù)據(jù)驅動企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來大數(shù)據(jù)也會有更廣泛的應用空間，對于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個層面。1.數(shù)據(jù)來源：對于大數(shù)據(jù)時代而言更多強調(diào)基于業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領域大概有四個大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺應用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應用和大數(shù)據(jù)平臺集成與運維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數(shù)據(jù)技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺架構與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術研發(fā)團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因為每天的數(shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢越來越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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回答:隨著大數(shù)據(jù)應用的逐漸落地，很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作，這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關專業(yè)（數(shù)學、計算機、統(tǒng)計學）的從業(yè)者，那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據(jù)自身的知識結構來選擇大數(shù)據(jù)的學習方向。大數(shù)據(jù)技術體系在2016年的時候已經(jīng)趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數(shù)據(jù)的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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...解決問題代表企業(yè)第一次浪潮1980年前后個人計算機信息處理Intel、AMD、IBM、蘋果、微軟、聯(lián)想、戴爾、惠普等第二次浪潮1995年前后互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、騰訊等第三次浪潮2010年前后物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大...
...并且高速生成的數(shù)據(jù)的一個術語.這類數(shù)據(jù)對用于存儲和處理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)RDBMS(即關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))提出了挑戰(zhàn).大數(shù)據(jù)為處理和存儲數(shù)據(jù)的新途徑鋪平了道路.在本章節(jié)中,我們將探討大數(shù)據(jù)基礎、來源以及挑戰(zhàn),將介紹大數(shù)據(jù)的三個...
...用于生成決策的時間非常少。 1秒定律：這一點和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質的不同。 (4)價值密度低，商業(yè)價值高： 如此大量的數(shù)據(jù)，很多可能都是沒有價值的數(shù)據(jù)。比如監(jiān)控攝像頭時刻生成大量數(shù)據(jù)需要進行存儲，一旦發(fā)...
...，需要快速處理，并得到結果出來，這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質的區(qū)別；Value表示大量不相關信息，不經(jīng)過處理則價值較低，屬于價值密度低的數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)處理流程 一般的大數(shù)據(jù)處理流程都有以下幾個過程：...
...過互聯(lián)網(wǎng)提供全球用戶計算力、存儲服務，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎。云計算，簡單說就是把你自己電腦里的或者公司服務器上的硬盤、CPU都放到網(wǎng)上，統(tǒng)一動態(tài)調(diào)用。 大數(shù)據(jù)是什么? 大數(shù)據(jù)的定義(麥肯錫全球研究...
...據(jù)量早已超出 ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB）級別。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法是：隨著數(shù)據(jù)量的加大，不斷更新硬件指標，采用更加強大的CPU、更大容量的磁盤這樣的措施，但現(xiàn)實是：數(shù)據(jù)量增大的速度遠遠超出了單機計算和存儲能力提升...
...云計算是硬件資源的虛擬化，而大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的高效處理。從結果來分析，云計算注重資源分配，大數(shù)據(jù)注重的是資源處理。一定程度上講，大數(shù)據(jù)需要云計算支撐，云計算為大數(shù)據(jù)處理提供平臺。 從二者的定義范圍來...
...。第四，處理速度快1秒定律。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術有著本質的不同。業(yè)界將其歸納為4個V——Volume，Variety，Value，Velocity。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
