回答:大數(shù)據(jù)有用嗎? 公共網(wǎng)絡(luò)未來(lái)的服務(wù),政府,企業(yè),居民的資產(chǎn),每個(gè)地都 可以依托共享的BIG數(shù)據(jù),發(fā)展人工智能,無(wú)人駕駛,智能機(jī)器人等等。
回答:會(huì)的,5G時(shí)代正在到來(lái),我們個(gè)人的數(shù)字資產(chǎn)在爆炸式增長(zhǎng),現(xiàn)有的存儲(chǔ)方式變得非常局限,要么存儲(chǔ)空間太小得不到滿足,要么實(shí)現(xiàn)不了數(shù)據(jù)的共享,要么安全性得不到保障。私有云勢(shì)必會(huì)成為未來(lái)存儲(chǔ)的大趨勢(shì),樂(lè)視網(wǎng)前高管袁斌認(rèn)準(zhǔn)了這一點(diǎn),創(chuàng)立了極空間家庭私有云品牌,并將它定義為家庭數(shù)字資產(chǎn)大管家,未來(lái)市場(chǎng)還是很大的,畢竟需求越來(lái)越多。
回答:作為一名IT行業(yè)的從業(yè)者,我來(lái)回答一下這個(gè)問(wèn)題。從當(dāng)前云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,公有云依然是發(fā)展的主流,也是更多行業(yè)企業(yè)比較普遍的選擇,原因有三點(diǎn),其一是公有云本身能夠構(gòu)建一個(gè)龐大的資源整合體系,能夠促進(jìn)行業(yè)企業(yè)的交流和發(fā)展;其二是公有云的擴(kuò)展空間大且使用成本低,隨著公有云逐漸向全棧與和智能云方向發(fā)展,未來(lái)公有云的優(yōu)勢(shì)將更加明顯;其三是公有云的技術(shù)迭代速度快,同時(shí)穩(wěn)定性及安全性也更有保障,所以目前有不...
回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
EMC中國(guó)研究院大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主任研究員 周寶曜 ? 引言 本文旨在介紹區(qū)域醫(yī)療信息系統(tǒng)建設(shè)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展,并總結(jié)出健康云上的大數(shù)據(jù)分析面臨的特殊挑戰(zhàn)和提出初步解決方案。 ? 一、健康云的興起 隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)...
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)于偏向底層,具有學(xué)習(xí)難度大,涉及技術(shù)面廣的問(wèn)題,這制約了大數(shù)據(jù)的普及。現(xiàn)在需要一種技術(shù),把大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)中一些通用的,重復(fù)使用的基礎(chǔ)代碼、算法封裝為類庫(kù),降低大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)門檻,降低開(kāi)...
背景在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,所有技術(shù)棧生態(tài)均是圍繞著存儲(chǔ)進(jìn)行擴(kuò)展的,目前開(kāi)源的主流存儲(chǔ)技術(shù)棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;...
在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中,所有技術(shù)棧生態(tài)均是圍繞著存儲(chǔ)進(jìn)行擴(kuò)展的,目前開(kāi)源的主流存儲(chǔ)技術(shù)棧主要包含如下 3 種類型:· HDFS:Hadoop 系列套件,包含 Hive、Hbase、Phoenix 等;· ElasticSearch:包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等;· Kudu...
... 大數(shù)據(jù)概述 1.1 大數(shù)據(jù)時(shí)代00 簡(jiǎn)要介紹01 時(shí)代背景的支撐 1.2 大數(shù)據(jù)的概念和影響00 大數(shù)據(jù)的 `4V ` 特性?01 大數(shù)據(jù)的影響 1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用00 影視劇的投拍01 谷歌預(yù)測(cè)流感03 ...
...。 Git 維護(hù)著一個(gè)微型的文件系統(tǒng),其中的文件也被稱作數(shù)據(jù)對(duì)象。所有的數(shù)據(jù)對(duì)象均存儲(chǔ)于項(xiàng)目下面的 .git/objects中。 經(jīng)過(guò)我的驗(yàn)證,確實(shí)是.git/objects這個(gè)文件夾中的文件占了磁盤上174M的空間。 也就是說(shuō),只要我有一次將一個(gè)...
如今有很多公司都在努力挖掘他們擁有的大量數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及二進(jìn)制數(shù)據(jù)等,來(lái)探索對(duì)數(shù)據(jù)的深入利用。大多數(shù)公司估計(jì)他們只分析了已有數(shù)據(jù)的12%,剩余88%還沒(méi)有被充分利用。大量的數(shù)據(jù)孤島...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...