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大數(shù)據(jù)行業(yè)分析SEARCH AGGREGATION

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大數(shù)據(jù)行業(yè)分析

大數(shù)據(jù)平臺(tái)

...rm（簡(jiǎn)稱 USDP），是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級(jí)的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)，能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上，無(wú)縫集成云端 IaaS 資源能力，通過(guò)自研的 USDP Manager 管理工具，支持用戶...

大數(shù)據(jù)行業(yè)分析問(wèn)答精選

如何做好大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析？

回答:大數(shù)據(jù)的技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括：1）數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。2）數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、NOSQL、SQL等。3）基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲(chǔ)、分布式文件存儲(chǔ)等。4）數(shù)據(jù)處理： 自然語(yǔ)言處理(NLP，Natural Language Processin...

X_AirDu | 949人閱讀

大數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)什么？

回答:這個(gè)我有經(jīng)驗(yàn)，我來(lái)答一下?????♂?目前在我們數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的日常用語(yǔ)中，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)似乎已成為同義詞。雖然說(shuō)兩者它都包含數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容，但實(shí)際上還是有一定的細(xì)微差別。就比如說(shuō)數(shù)據(jù)分析：它更多的強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)邏輯思維能力，強(qiáng)調(diào)的是一個(gè)探索性的過(guò)程，通常從特定的問(wèn)題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性，因?yàn)檫@些答案并不總是容易得到的。而數(shù)據(jù)可視化分析：它就在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上涉...

linkin | 614人閱讀

大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維主要工作各是什么？哪個(gè)好？

回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...

zhangxiangliang | 3499人閱讀

聽(tīng)說(shuō)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)很火，想轉(zhuǎn)行做大數(shù)據(jù)行業(yè)，需要什么條件才可以呢？

回答:有風(fēng)就跟風(fēng)，很可能會(huì)死在風(fēng)口上，什么都得不到。但如果是真的看到了價(jià)值想要尋求創(chuàng)業(yè)，那至少有這幾個(gè)忠告。首先一定要堅(jiān)持長(zhǎng)期主義。大數(shù)據(jù)注定是個(gè)需要積淀和時(shí)間的產(chǎn)業(yè)，不管是數(shù)據(jù)的積淀，還是算法模型的演進(jìn)，都需要大量的時(shí)間、金錢的投入。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在外界看來(lái)就是準(zhǔn)不準(zhǔn)的問(wèn)題，沒(méi)長(zhǎng)期的試錯(cuò)驗(yàn)錯(cuò)，優(yōu)化更新，怎么可能有產(chǎn)出？所以想要短期進(jìn)入，賺快錢，還是算了吧。現(xiàn)在不是靠ppt就能忽悠投資的的時(shí)候了。其次，大數(shù)...

wangshijun | 922人閱讀

一般用哪些工具做大數(shù)據(jù)分析？

回答:謝邀~本君自薦一下。我們的產(chǎn)品諸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技術(shù)人員的業(yè)務(wù)分析，比如產(chǎn)品經(jīng)理、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)人員。從某種意義上也具有可視化分析的特性，但區(qū)別于其他工具的是我們面向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品推廣運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、用戶分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時(shí)候客戶也會(huì)因?yàn)樘`活反而有一定門檻，所以，當(dāng)一些模型被標(biāo)準(zhǔn)化以...

bang590 | 1007人閱讀

國(guó)內(nèi)哪些做大數(shù)據(jù)決策分析平臺(tái)或公司比較有優(yōu)勢(shì)？

回答:真利益相關(guān)，不請(qǐng)自來(lái)，人在中國(guó)，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場(chǎng)指南。一開始做報(bào)表工具finereport，后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...

ssshooter | 1181人閱讀

大數(shù)據(jù)行業(yè)分析精品文章

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    sf_wangchong 評(píng)論0 收藏0

  • 八大行業(yè)云計(jì)算大數(shù)據(jù)落地受關(guān)注

    看起來(lái)很美很熱鬧的云計(jì)算大數(shù)據(jù)，在具體落地時(shí)卻不得不面對(duì)一系列這樣的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。正如中國(guó)電子學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)林潤(rùn)華所言：產(chǎn)業(yè)界確實(shí)認(rèn)為這是大的發(fā)展方向，也是非常好的轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)，但是用戶還抱著非常審慎的態(tài)度...

    anonymoussf 評(píng)論0 收藏0

  • 萬(wàn)億金融大數(shù)據(jù)市場(chǎng)待開發(fā)

    【轉(zhuǎn)自鳳凰網(wǎng)】原文鏈接 如今，金融行業(yè)的大數(shù)據(jù)浪潮已經(jīng)無(wú)法抵擋，而國(guó)內(nèi)的基礎(chǔ)軟件真的做好了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)浪潮沖擊的準(zhǔn)備了嗎？ 目前，國(guó)內(nèi)的金融大數(shù)據(jù)處在發(fā)展階段，傳統(tǒng)的軟件廠商的份額正在被許多互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)格...

    muzhuyu 評(píng)論0 收藏0

  • Quick BI助力云上大數(shù)據(jù)分析---深圳云棲大會(huì)

    ...的管控，實(shí)現(xiàn)了最細(xì)粒度的行級(jí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制。 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析案例 Quick BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、醫(yī)療健康、通訊等行業(yè)，并期待著與更多領(lǐng)域的企業(yè)開展合作。以兩個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例為切入點(diǎn)，闡述Quick B...

    Dean 評(píng)論0 收藏0

  • Quick BI助力云上大數(shù)據(jù)分析---深圳云棲大會(huì)

    ...的管控，實(shí)現(xiàn)了最細(xì)粒度的行級(jí)數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制。 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析案例 Quick BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、醫(yī)療健康、通訊等行業(yè)，并期待著與更多領(lǐng)域的企業(yè)開展合作。以兩個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例為切入點(diǎn)，闡述Quick B...

    宋華 評(píng)論0 收藏0

  • 大數(shù)據(jù)從何而來(lái)

    自1990年代初以來(lái)，一直使用大數(shù)據(jù)一詞。盡管尚不清楚最初使用該術(shù)語(yǔ)的人是誰(shuí)，但大多數(shù)人都贊揚(yáng)John R. Mashey（當(dāng)時(shí)在Silicon Graphics工作）。從本質(zhì)上講，大數(shù)據(jù)不是全新的東西，也不只是過(guò)去二十年的東西。幾個(gè)世紀(jì)以...

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