大數據硬件平臺SEARCH AGGREGATION
回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎？地址在哪里？如果沒有開源，為什么網上查到的是開源的，而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址，但是沒看到源碼地址。
1424195219
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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...化上，我們只需要輸入對應的參數，就能靜候結果，至于數據是怎么處理的、算法是怎么運作的，根本不用操心。 究其原因，EasyDL雖然可以看作是百度飛槳深度學習平臺的濃縮版，但它依然整合了飛槳中的精華，比如...
大數據分布式存儲的部署模式：分離式or超融合數據中心內部系統的核心要求是穩定可靠，一是指系統在運行過程中有能力提供連續可靠的服務，長時間無故障運行；二是指當故障發生之后，有能力快速定位，及時排查，...
...，他使用了由CuDNN（ CuDNNLSM層）支持的Keras快速LSTM實現。數據集 Twitter情緒分析數據集（Twitter Sentiment Analysis Dataset [2]），包含1,578,627條分過類的推文，每行用1標記為積極情緒，0表示消極情緒。模型對90％（shuffled）數據...
...興產業規劃中設置了人工智能專項，19個省(區、市)在大數據規劃中提及人工智能。通過一系列政策與資金扶持，各省(區、市)不斷強化本地人工智能的技術研發與應用，為當地人工智能產業提供了廣闊發展前景。 在科研成果方...
...各業務系統架構將會發生巨變。我們在云端搭建好主機、數據庫、網絡等環境后，聯系了網站、投資、人力資源、財務管理等系統的軟件廠商進行系統遷移，按照從小到大、從易到難的順序，將這些系統陸續遷移到了云端，并于...
...： 云計算提升了服務水平和管理效率。隨著云計算和大數據技術在智慧城市建設、社區精細管理、疾病預防和治療、食品藥品安全監管、環境污染監測等領域的逐漸應用，社會管理效率、公共服務水平和人民幸福感將得到極大...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
