大數據與大數據SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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近日，在2016年云計算與大數據在智能工業中的發展及應用高峰論壇上，與會專家認為，信息技術和全球工業系統正在深入融合，給全球工業帶來深刻的變革，創新了工業企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式?！ 〔?..
BI與大數據已經是現代社會的熱詞，但很多人并不能區別兩者之間的關系。本文就請來權威解讀關于它們的定義，兩者間的區別與聯系，以及相關的工作職責。 111 一、名詞解釋BI，英文是Business Intelligence中文被解釋為商業智...
...這樣神奇的經歷源于前幾年開始火起來的一項技術——大數據。我們也常?？吹皆朴嬎愕陌l展推動了大數據產業的發展等類似新聞，那么云計算與大數據有什么樣的關系呢？什么是大數據 要了解二者的關系，首先要對他們...
...，堅定持有真實部分?！ ∥覀兿Ｍ軌蚴崂碓朴嬎愫痛髷祿袠I發展邏輯，整理行業內技術、市場等各方面問題，從最簡單的邏輯出發，找尋投資價值。 橫看成嶺側成峰，云計算大數據一體兩面：大數據指數式增長，逐步形...
調查顯示，到2020年，全球數據使用量預計將暴增44倍，達到35.2ZB。大數據顛覆了傳統的IT世界，挑戰著企業的存儲架構、數據中心的基礎設施，數據倉庫、數據挖掘、商業智能、云計算等各個應用環節。 工業革命以后，書籍等...
...3 報錯便消失了。 需要注意的是大類型轉換小類型時，源數據的數據位會變成符號位。 int i=257 byte b = (byte)i 因為257 = 100000001經過強制類型轉換，超出長度的位數會被丟棄，剩下的數據位成為了符號位結果 = 00000001 ，即1 結論：小...
...越大，越明白少即是多這個話在設計，內容以及算法數據上的重要。其實這個文章我主要想記錄一個聽到的數據降噪的故事，想看的可以跳過前兩段。設計中的少即是多少即是多最早就在設計界被人提起，實體產品中有...
前言 前段時間調試代碼，查看對象的toString的返回數據，由于比較簡單，直接在瀏覽器的控制臺輸出代碼 {}.toString(); // Uncaught SyntaxError: Unexpected token . .不是期待的表達式，{}在JS中不是一個再正常不過的對象么,于是試...
...各種新技術常常令人眼花繚亂。或者你已經了解了AI與大數據之間的關系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一個新的概念又要刷新你的知識庫——AI與云計算的融合。AI是什么？這個問題其實還是比較復雜的，簡單的說AI（Artificial I...
...： 解決由于服務端與客戶端所在區域的不同，導致影響數據傳輸速度和穩定性問題，一句話總結就是讓數據傳輸更快更穩定。 CDN有什么優勢？ 1、智能Cache加速，提高企業站點的訪問速度（含大量圖片或靜態頁面最適合，因為C...
...論、Web 與大前端、服務端開發與基礎架構、云計算與大數據、數據科學與人工智能、產品設計等多個領域： 知識體系：《Awesome Lists | CS 資料集錦》、《Awesome CheatSheets | 速學速查手冊》、《Awesome Interviews | 求職面試必備》、《A...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
