大數據運用平臺SEARCH AGGREGATION
回答:真利益相關，不請自來，人在中國，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實大家不知道他是國內做數據分析產品最好的公司。在企業數據分析領域低調做了十幾年，入選Gartner市場指南。一開始做報表工具finereport，后來研發BI商業智能finebi，產品打磨了好多年。之后又增值行業化的數據管理解決方案，包括阿米巴經營管理，數字化運營體系搭建項目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報表軟件是一款純...
ssshooter
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問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎？地址在哪里？如果沒有開源，為什么網上查到的是開源的，而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址，但是沒看到源碼地址。
1424195219
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回答:Redis作為主流的NoSQL產品，在現代技術架構中也算是標配了，當前主流的開發語言都能很便捷的引用Redis，Java也不便外。Java中操作Redis在Java項目中如何使用Redis呢？我們推薦使用Jedis，Jedis是Redis的Java版客戶端(驅動)，具體如何引入呢？方法主要有兩種：如果你的項目是用Maven管理的，我們在pom.xml中添加Jedis的引用即可，代碼如下：redis...
KoreyLee
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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...理解去定義云計算：云+計算，即云量的存儲空間和海量數據的計算分析。云存儲解決了安防行業從標清到高清轉化所需要的巨大的存儲需求，云計算平臺強大的計算能力和分析能力實現對海量數據和信息的關聯及轉化并進行深...
1． 大數據技術大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。建筑業是產生大量數據的行業之一，又是數據電子化程度較低的行業。在互聯網＋時代，建筑業數據的價值和重要性將逐步體現...
...開發模式和要求展現，結合云引擎的架構、Monitor，定義數據模型等來提高 H5 性能、實用性及持續性。 Slides: http://pan.baidu.com/s/1mgIj7DI 陳愷 《微服務架構云端實踐》 第二位分享嘉賓是靈雀云的 CTO 陳愷，關于微服務架構的實踐經...
...推廣應用監測平臺綜合運用了新一代物聯網、云計算、大數據等新技術，可根據車輛運行狀態、行駛里程、運行軌跡以及整車和關鍵系統故障等實時信息生成各類分析報告，既能為新能源汽車推廣應用管理工作提供技術支持，又...
Intuit數據工程副主管Loconzolo雙腳都已經邁進數據湖里了。Smarter Remarketer首席數據科學家DeanAbbott也為云技術的發展指出了捷徑。他們二人一致認為, 大數據與分析學前沿是個活動目標，這一領域包含了儲存原始數據的數據湖和...
...務，面對這些企業級的大客戶，他們在無線服務平臺上的數據庫選擇就對于其平臺的表現至關重要了。 2.什么是適合企業級無線服務平臺的數據庫 傳統的關系型數據庫（RDBMS）以及其相關的架構，開發于40年前的上世紀的70年代...
...擺脫紙張和手工操作走向自動化，以提高效率降低成本，數據也開始沉淀下來。 互聯網化：在此階段，企業可以通過和互聯網的連接對外提供服務。典型的例子是電商：服務與商品交易從線下轉到線上。與此同時，產生了海量...
...過犧牲一定的實時性，用多個節點記賬，再同步，解決了數據一致性的問題，又保障了安全。 這個小小的變革，使得價值網絡有了另一種實現：能承載更為開發的應用。 很多應用是需要生產者、消費者，比如版權，這是有自然...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
高勝山
