大數據展現SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...云社區，了解更多網易技術產品運營經驗。 大部分人對數據進行可視化時，只是一種圖表的堆砌，先把需要的單個圖表做完，然后簡單地羅列組合在一起，最后改變一下整體顏色，就完成了。整個過程雖然不能說錯，但并沒有...
當云計算如火如荼的肆意展現時代風采的時候，大數據已經悄然的出現在這個巨大的舞臺中央。對于云計算來說，大數據在云平臺上盡情展現那風華絕代的容姿，為客戶帶去大數據深埋的價值，將是云計算送給所有云時代用戶...
...創建的紀錄，在這個數字后面，更是每秒多達幾千萬次的數據庫寫入，如何大規模進行自動化操作、保證數據庫的穩定性、快速發現問題是一個巨大的難題， 這也是數據庫管控平臺要完成的任務。 作者：吳必良（未立） 前言201...
...我們往往更關注的是樸實的技術特性和解決方案。對于大數據，未來的應用趨勢不可抵擋，很多企業也正存在大數據分析處理展現的需求，以下我們列舉市面上主流的三款BI系統，就大數據特性展開探討，主要是與Hadoop、Spar...
...，W3C推薦的Navigation Timing標準中所定義的核心的頁面性能數據，它包含了從上個頁面銷毀到跳轉到當前頁面加載完成每個階段所消耗的時間。在canIuse上查到的兼容性也很好：利用這個接口可以很方便的幫助我們排查鏈路問題。在...
...，W3C推薦的Navigation Timing標準中所定義的核心的頁面性能數據，它包含了從上個頁面銷毀到跳轉到當前頁面加載完成每個階段所消耗的時間。在canIuse上查到的兼容性也很好：利用這個接口可以很方便的幫助我們排查鏈路問題。在...
...有信息，若允許獲取代理端的所有信息，那么網絡傳送的數據量將變大而且會涉及隱私安全的問題; 服務端實現復雜度提高; 由于對于同一個url可能會返回不同的響應報文，因此不能利用公用的緩存去暫存響應報文，從而喪失進...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
