回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用,伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代,以數(shù)據(jù)為核心,用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展,相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間,對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源:對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換,...
回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向,除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外,還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā),除了以上四個(gè)大的工作方向之外,還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn),這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái),這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心,大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是,大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥?怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù),麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源,現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
回答:隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐漸落地,很多人都想從事大數(shù)據(jù)方面的工作,這其中自然就有很多非大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)(數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué))的從業(yè)者,那么大數(shù)據(jù)到底能不能從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)呢?答案是肯定的,但是也要根據(jù)自身的知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)選擇大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方向。大數(shù)據(jù)技術(shù)體系在2016年的時(shí)候已經(jīng)趨于成熟,目前正處在落地應(yīng)用的階段,大數(shù)據(jù)的細(xì)分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識(shí)結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)的崗位集中在數(shù)據(jù)采集、整理、存儲(chǔ)、分析...
回答:大數(shù)據(jù)是處理海量數(shù)據(jù)的一種技術(shù),你說(shuō)的寫(xiě)SQL只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本數(shù)據(jù)),和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。并且通過(guò)SQL處理的數(shù)據(jù)量一般很少,幾個(gè)T就根本不行,大數(shù)據(jù)涉及存儲(chǔ)(存儲(chǔ)級(jí)別為PB級(jí)別),資源調(diào)度(一般是分布式系統(tǒng),不是一臺(tái)機(jī)器),計(jì)算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說(shuō)的寫(xiě)SQL只是相當(dāng)于計(jì)算框架(勉強(qiáng)算得上,性能差遠(yuǎn)了)。
...可以非常容易地構(gòu)建一些最常用的容器化應(yīng)用,從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL)到復(fù)雜的大數(shù)據(jù)集群(Hadoop、ElasticSearch),都可以非常容易地一鍵部署,讓研發(fā)、運(yùn)維、部署的效率大大地提高。梁勝博士介紹。其實(shí),華為與Rancher Labs...
...技產(chǎn)業(yè)發(fā)展焦點(diǎn),但推動(dòng)該技術(shù)的發(fā)展關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù),下面就來(lái)看看科舉巨頭和初創(chuàng)企業(yè)都有哪些人工智能技術(shù)大牛。 百度王海峰 繼吳恩達(dá)離職后,百度整合相關(guān)人工智能技術(shù)部門,組成AI技術(shù)平臺(tái)體系,其中王海峰...
日前,在濟(jì)南舉行的2018中國(guó)衛(wèi)生信息技術(shù)/健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用交流大會(huì)上,由中國(guó)衛(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)家庭健康專委會(huì)、騰訊云和微醫(yī)云三方共建的全國(guó)健康醫(yī)療行業(yè)云平臺(tái)發(fā)布。該平臺(tái)的發(fā)布得到了政府、...
... Residual Networks for Citywide Crowd Flows Prediction首創(chuàng)性的將時(shí)空數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來(lái),利用時(shí)空深度殘差網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測(cè)城市人流問(wèn)題。提及這項(xiàng)研究,鄭宇博士介紹到:這個(gè)系統(tǒng)背后的模型研究,其目標(biāo)是預(yù)測(cè)整個(gè)城市里每個(gè)區(qū)...
作者 | Jeremie Harris翻譯 | MikaCDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 首先我要說(shuō)的是,我是一名博士肄業(yè)生。 這個(gè)頭銜給我?guī)?lái)了所謂的光環(huán),它暗示我在研究生院待過(guò),做過(guò)一些學(xué)術(shù)研究。完成博士學(xué)位,意味著你不過(guò)是千...
... OASIS執(zhí)行總裁Laurent Liscia博士 云計(jì)算的到來(lái)同時(shí)也催生了數(shù)據(jù)的爆炸式發(fā)展,半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)帶來(lái)了巨大沖擊,而如何從大數(shù)據(jù)中獲得有效的信息,從而幫助企業(yè)做出最優(yōu)決策,是企業(yè)面臨...
...身的真正撩妹達(dá)人! 那么現(xiàn)實(shí)中,你是否有見(jiàn)過(guò)真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家呢? 數(shù)據(jù)科學(xué)家,一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新興稱號(hào),被《哈佛商業(yè)評(píng)論》中被譽(yù)為21世紀(jì)最性感的職業(yè),2015年,美國(guó)白宮首次設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)家的崗位。 他們可能...
...為用戶提供了更多的便利。從煙囪式IT基礎(chǔ)架構(gòu)到虛擬化數(shù)據(jù)中心,從虛擬化數(shù)據(jù)中心到超融合,每一次技術(shù)的進(jìn)步,都讓企業(yè)級(jí)IT基礎(chǔ)設(shè)施得到了跨越式升級(jí),為企業(yè)和用戶提供了新的方向。網(wǎng)紅超融合的終極發(fā)展形態(tài)如...
...Palo Alto)。現(xiàn)在他是舊金山一家時(shí)尚創(chuàng)業(yè)公司Stitch Fix的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室主管,負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)幫助顧客挑選衣服的預(yù)測(cè)算法。他說(shuō)他很熱愛(ài)這份評(píng)估計(jì)算方法的工作。因?yàn)橄鄬?duì)于以往學(xué)術(shù)界的經(jīng)歷而言,這份工作提供了更多的知識(shí)自由(in...
...位對(duì)該職位的需求度來(lái)決定的。 這也是為什么近幾年大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的薪資要高于普通的python后端開(kāi)發(fā)。 但這里還要給大家普及一下,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師的分類有很多,往往培訓(xùn)機(jī)構(gòu)說(shuō)的培訓(xùn)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師只是個(gè)概念。...
...時(shí)遵守本地和全球的規(guī)范,以及為從外部司法管轄區(qū)訪問(wèn)數(shù)據(jù)獲得必要的批準(zhǔn)。在操作層面,很難滿足不同司法管轄區(qū)的法律要求。全球立法是復(fù)雜的過(guò)程,其包括各種出口限制、特定行業(yè)限制,以及在國(guó)家層次的立法。法律咨...
...H-II。它比2017年1月研制的第一代RUSH更為強(qiáng)大:每秒采集數(shù)據(jù)量達(dá)到20.16G,含有840個(gè)24M的小文件。這是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代的新應(yīng)用,就像人們已經(jīng)意識(shí)到的那樣,它對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的要求也充滿了新意。它沒(méi)有平均存儲(chǔ)帶寬...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...