大數據質量問題SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機票業務對基礎數據準確性要求很高，還有虛倉、改簽、航變、運價、值機等特有的功能，這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產品、運營同學進行機票業務的培訓，同時...
...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機票業務對基礎數據準確性要求很高，還有虛倉、改簽、航變、運價、值機等特有的功能，這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產品、運營同學進行機票業務的培訓，同時...
...。環境空氣監測信息化水平不高，缺少精準和充足的分析數據，無法進行時空動態趨勢分析，對突發性污染事件很難做 出快速響應和提前預判，難以滿足大氣污染治理需求。另一方面，大量建設空氣質量監測中心站，財政無法...
原文地址: http://blog.52sox.com/essenti... 在大數據時代下,衍生了一些新的工作職位,比如數據科學家、數據分析師?？粗钦T人的薪資,恨不得能早日踏入這個行業。 那么,今天我們來對數據挖掘進行一些基礎性的了解和認識。 在...
...好工具才能使我們的測試如魚得水，快速高效。 msup：大數據技術在質量領域會帶來哪些新的變化？ 徐盛：傳統的質量管理一般是以定性分析和質量管理人員的主觀判斷為主，雖然也會在很大程度上依賴于量化管理指標對組織...
照例，先講下環境，Mac OSX 10.11.2 ，Python 3.4.3。 下載數據 方法1：使用官方dump的xml數據 最新打包的中文文檔下載地址是：https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 。 方法2：也是官方，結構化數據（json） 下...
...試準備這里其實包括比如說測試用例的自動生成，數據的自動化生成。我相信很多人聽說過MBT，就是基于模型的測試，這就是一個比較成熟的case自動化生成的方式。 在移動互聯網中，BAT中一些公司會使用線上導流...
...系 網頁搜索與智能對話是信息服務的不同承載方式，在數據、算法、架構上一脈相承。也正因此積累，谷歌等搜索引擎公司可以快速推出其AI平臺&產品，以信息服務為基礎To B/C。 行業技能庫 第一階段：團隊用了半年的時間將...
...系 網頁搜索與智能對話是信息服務的不同承載方式，在數據、算法、架構上一脈相承。也正因此積累，谷歌等搜索引擎公司可以快速推出其AI平臺&產品，以信息服務為基礎To B/C。 行業技能庫 第一階段：團隊用了半年的時間將...
...程重塑、運維運營等環節，幫助他們構建基于云計算、大數據的全新運營模式，從技術應用的維度擁抱數字化轉型帶來的變革。對于服務廠商來說，這同樣是一次巨大的挑戰，他們需要從原先以產品交付為主的外部角色，轉換到...
...一分布的結果為 true，其他為 False，導致以上結果。自然數據分布是非常復雜，且是多峰值的（multimodal）。也就是說數據分布有很多的峰值（peak）或眾數（mode）。每個 mode 都表示相似數據樣本的聚集，但與其他 mode 是不同的。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
