大數據只是統計SEARCH AGGREGATION
回答:誠邀回答，下面我來說說我的個人觀點：隨著大數據的熱度不斷升溫、技術日趨成熟，應用越來越廣泛，很多人都看好大數據未來的發展前景。這其中不乏大量Java開發崗位轉大數據方向的程序員。究竟是堅守java崗還是去做大數據？我認為最重要的還是要結合個人的職業發展來定位。并不是大數據火了，轉行做大數據就業前景就更可觀，個人能力、與企業技能要求的匹配度、市場競爭環境、行業人才需求及機遇等都會左右我們最終的職業走...
Tony_Zby
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回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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關于SSL證書10大統計數據 自 HTTPS 采用以來，SSL 證書已經走過了漫長的道路。十年前，只有大公司和購物網站會使用SSL證書進行加密傳輸數據，而如今，所有網站都必須進行加密，無論網站類型和大小。隨著越來越多的用戶...
關于SSL證書10大統計數據 自 HTTPS 采用以來，SSL 證書已經走過了漫長的道路。十年前，只有大公司和購物網站會使用SSL證書進行加密傳輸數據，而如今，所有網站都必須進行加密，無論網站類型和大小。隨著越來越多的用戶...
...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機票業務對基礎數據準確性要求很高，還有虛倉、改簽、航變、運價、值機等特有的功能，這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產品、運營同學進行機票業務的培訓，同時...
...測試過程中做到有的放矢。比如大交通的機票業務對基礎數據準確性要求很高，還有虛倉、改簽、航變、運價、值機等特有的功能，這些都需要測試人員去深入了解。我們會非定期邀請產品、運營同學進行機票業務的培訓，同時...
...是Python確實是未來。 Python與R語言的對比 Python與R語言在數據分析領域的對比，DataCamp上有一篇引用率非常高的文章，數據分析選擇R還是Python，不過這篇文章是2015年寫的，我們先大致總結一下文章內容： R主要用于學術與研究，...
《全棧數據之門》（暫定書名）是末學近5年來工作技能的積累，從8個月前開通公眾號寫的第一篇起，中間也不知度過了多少個寂寞的夜晚。 寫文章本來就是一個很費力的活，況且寫書要求還得高些。 原計劃寫的是七章，每...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
leiyi
