點(diǎn)與點(diǎn)的距離SEARCH AGGREGATION
回答:什么是大數(shù)據(jù)及應(yīng)用？大數(shù)據(jù)即為海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中，一草一木，一山一水，人類活動(dòng)的行為軌跡，都能用數(shù)據(jù)來表達(dá)。如企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營，商品標(biāo)準(zhǔn)。政府的管理決策，消費(fèi)者的消費(fèi)水平，消費(fèi)習(xí)慣。地理環(huán)境的一條公路，一條河流等等。每方面都有每方面的大數(shù)據(jù)。每個(gè)行業(yè)都有每個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)。通過各企業(yè)，行業(yè)，社會(huì)主體等等數(shù)據(jù)的集成。形成了概念更大，更有價(jià)值的大數(shù)據(jù)流。通過宇宙萬物是互聯(lián)的原理。以及邏輯關(guān)系的...
宋華
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回答:從我自身經(jīng)歷來看，從我個(gè)人觀點(diǎn)出發(fā)，沒有什么編程語言是容易學(xué)的，但如果真把一門編程語言學(xué)會(huì)，學(xué)第二門語言相對就容易上手。難就難在入門的第一門語言是否能真正掌握并用于實(shí)際應(yīng)用，不然一切都是虛學(xué)。讀書時(shí)，我學(xué)的第一門編程語言是C語言。我是農(nóng)村長大，從小未接觸過電腦，讀高中時(shí)也是偶爾去網(wǎng)吧上上網(wǎng)，當(dāng)時(shí)我的第一個(gè)QQ號(hào)還是用錢買來的，自己不會(huì)注冊。編程對我似夢幻般的存在。讀完大一，我只會(huì)打字、開機(jī)和使用上...
Kyxy
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回答:很多同學(xué)都覺得公有云、私有云、混合云這些概念的認(rèn)識(shí)比較混亂，開始我面對網(wǎng)上很多專業(yè)的解釋不明所以，直到我遇到這個(gè)說法：大白話解釋一下你娶了一個(gè)老婆，這叫傳統(tǒng)IT架構(gòu)。你覺得一個(gè)老婆不夠，這叫傳統(tǒng)企業(yè)CIO的困境。你又娶了一個(gè)老婆，這叫雙活數(shù)據(jù)中心。你在外地又娶了一個(gè)小老婆，這叫兩地三中心容災(zāi)。你娶了很多風(fēng)格氣質(zhì)各異的小老婆，以至于形成了后宮，這叫私有云。你不娶小老婆，改成包養(yǎng)很多情人，這叫托管云。...
cloud
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回答:我是只說代碼的大餅，很高興回答你的問題。我個(gè)人認(rèn)為C#排名和Python相差越來越大，有以下幾個(gè)原因：一.微軟方面。如果最開始不和自家操作系統(tǒng)捆綁于一體,C#應(yīng)該還是比現(xiàn)在發(fā)展得好很多，或者國內(nèi)使用得人或者公司將會(huì)更多。二. 后備人才方面。以前大學(xué)計(jì)算機(jī)系都還開設(shè)C#課程，現(xiàn)在幾乎看不到大學(xué)里還會(huì)要求學(xué)C#的，大部分都是Java的。三. 社區(qū)方面。社區(qū)里成熟的解決方案，微服務(wù)流行一段時(shí)間后...
newtrek
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...在本文中，我們將首先了解KNN算法背后的思維，研究計(jì)算點(diǎn)與點(diǎn)之間距離的不同方法，然后最終在Big Mart Sales數(shù)據(jù)集上用Python實(shí)現(xiàn)該算法。讓我們動(dòng)起來吧 1.用簡單的例子來理解KNN背后的邏輯 讓我們從一個(gè)簡單的例子開始。請考...
...中的算法。編碼使用JavaScript。ps:下列圖形均指實(shí)心圖形 點(diǎn)與點(diǎn)的碰撞 這個(gè)太簡單了，不多說，就是當(dāng)坐標(biāo)一致的時(shí)候就是碰撞. //A（x1,y1）B(x2,y2) if(x1===x2 && y1===y2){ //碰撞 }else{ //無碰撞 } 點(diǎn)與圓的碰撞 點(diǎn)A(x1,y1) 圓心(x2,y2)...
...的最短距離。注：A B C D E F G H 都可能是倉庫或者房間，點(diǎn)與點(diǎn)之間是距離。 解題思路 該題是求解無向圖單源點(diǎn)的最短路徑，經(jīng)常采用 Dijkstra 算法求解，是按路徑長度遞增的次序產(chǎn)生最短路徑。 算法理論 Dijkstra 算法是運(yùn)用了...
...：幾何、拓?fù)洹⒏怕省⒏呒?jí)。a）基于幾何的算法考慮GPS點(diǎn)與道路的幾何信息，如距離、角度等；b）基于拓?fù)涞乃惴ㄊ褂玫缆吠負(fù)湫畔砜刂疲籧）概率方法通過考慮GPS點(diǎn)的概率；d）高級(jí)的算法往往綜合考慮使用全面信息，有卡...
...：幾何、拓?fù)洹⒏怕省⒏呒?jí)。a）基于幾何的算法考慮GPS點(diǎn)與道路的幾何信息，如距離、角度等；b）基于拓?fù)涞乃惴ㄊ褂玫缆吠負(fù)湫畔砜刂疲籧）概率方法通過考慮GPS點(diǎn)的概率；d）高級(jí)的算法往往綜合考慮使用全面信息，有卡...
...塞爾曲線。 這個(gè)是三階貝塞爾曲線，同理，綠點(diǎn)有3個(gè)，點(diǎn)與點(diǎn)之間都是按百分比t運(yùn)動(dòng)，最終得到一個(gè)小黑點(diǎn)。這個(gè)小黑點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)軌跡就是三階貝塞爾。 同理，還有四階貝塞爾。 同理，六階貝塞爾，N階貝塞爾。 實(shí)際上，我們...
...點(diǎn)： 如果河流數(shù)據(jù)與DEM數(shù)據(jù)不是同一份數(shù)據(jù)，那么像元點(diǎn)與河流線的重合程度有待商榷。 如果河流數(shù)據(jù)與DEM數(shù)據(jù)吻合（或者河流數(shù)據(jù)直接從DEM數(shù)據(jù)提取出來的），其高程的獲取所依賴的DEM必須是填洼后的無凹陷點(diǎn)DEM。 河流線...
...為小的，少數(shù)的點(diǎn)為大的。 點(diǎn)都構(gòu)建完畢了，就要構(gòu)建點(diǎn)與點(diǎn)之間的連線了，我們用到雙重遍歷，把兩個(gè)點(diǎn)捆綁成一組，放到 edges 數(shù)組中。注意這里我用了另外一個(gè)函數(shù)來完成這件事，而沒有直接用 edges.push() ，為什么？ 假設(shè)...
...為小的，少數(shù)的點(diǎn)為大的。 點(diǎn)都構(gòu)建完畢了，就要構(gòu)建點(diǎn)與點(diǎn)之間的連線了，我們用到雙重遍歷，把兩個(gè)點(diǎn)捆綁成一組，放到 edges 數(shù)組中。注意這里我用了另外一個(gè)函數(shù)來完成這件事，而沒有直接用 edges.push() ，為什么？ 假設(shè)...
...規(guī)模的分工與合作。 模型 下面從最簡單的任務(wù)開始，以點(diǎn)與點(diǎn)集的繪制為例，講述如何用 Python 實(shí)現(xiàn) POV-Ray 模型。 POV-Ray 語言沒有提供點(diǎn)對象的繪制語法，但是可以使用直徑很小的球體來表示點(diǎn)對象： sphere { , r } 為球心，r ...
...建已經(jīng)分類好的原始數(shù)據(jù)集4.3 計(jì)算已知類別數(shù)據(jù)集中的點(diǎn)與當(dāng)前點(diǎn)之間的距離。4.4 將距離升序排列，然后選取距離最小的k個(gè)點(diǎn)。4.5 確定前k個(gè)點(diǎn)所在類別的計(jì)數(shù)。4.6 封裝成函數(shù) 5 SCIKIT-LEARN算法庫實(shí)現(xiàn)5.1 案例一：紅酒5.2 案例...
...頭。代碼很基礎(chǔ)，看注釋就行，基本思路： 計(jì)算目標(biāo)點(diǎn)與物體的夾角； 依據(jù)夾角分解速度到x軸和y軸； 分別將每條軸上的速度與物體的位置坐標(biāo)相加。 特別說明，因?yàn)檫@個(gè)例子中的動(dòng)畫循環(huán)是基于幀，所以速度單位是像素...
...頭。代碼很基礎(chǔ)，看注釋就行，基本思路： 計(jì)算目標(biāo)點(diǎn)與物體的夾角； 依據(jù)夾角分解速度到x軸和y軸； 分別將每條軸上的速度與物體的位置坐標(biāo)相加。 特別說明，因?yàn)檫@個(gè)例子中的動(dòng)畫循環(huán)是基于幀，所以速度單位是像素...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
