東南大學(xué)圖像識(shí)別研究生SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng)，用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的，所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時(shí)，也傳遞給一個(gè)python字典，里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動(dòng)刷新時(shí)，通過CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
jonh_felix
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回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中，通過一個(gè)人的面部特征，機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活，iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品，第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出，該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng)，該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
Binguner
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回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù)，在各種背景下識(shí)別出人臉，更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過程可以分成人臉檢測(cè)，人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板，然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...—反人臉識(shí)別問世了。多倫多大學(xué)Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種算法，可以動(dòng)態(tài)地破壞人臉識(shí)別系統(tǒng)。他們的解決方案利用了一種叫做對(duì)抗訓(xùn)練（adversarial training）的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這種技術(shù)讓兩種人工...
...大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)院，只有三個(gè)人——Geoffrey Hinton 與他的研究生學(xué)生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。之后，Google今年1月份斥資4億美元收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepMind，DeepMind由人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家Demis Hassabis等人聯(lián)合創(chuàng)立，是...
...計(jì)算機(jī)科學(xué)院，只有三個(gè)人——Geoffrey Hinton 與他的研究生學(xué)生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。之后，Google今年1月份斥資4億美元收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)DeepMind，DeepMind由人工智能程序師兼神經(jīng)科學(xué)家Demis Hassabis等人聯(lián)合創(chuàng)...
...了雙路徑 GAN（TP-GAN），通過單一側(cè)面照片合成正面人臉圖像，取得了當(dāng)前較好的結(jié)果。研究人員提出了一個(gè)像人類一樣能夠考慮整體和局部信息的 GAN 結(jié)構(gòu)，合成的圖像非常逼真且很好地保留了身份特征，并且可以處理大量不同...
...學(xué)廣受歡迎的深度學(xué)習(xí)課程之一。博士畢業(yè)論文為《連接圖像與自然語言》（CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE）。讀博期間，Andrej Karpathy 在 Google Research 實(shí)習(xí)了兩個(gè)暑假，還曾在 DeepMind 實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)內(nèi)容主要和深度學(xué)習(xí)有關(guān)，之前他...
...關(guān)鍵部分連接起來。谷歌與愛丁堡大學(xué)合作的一項(xiàng)研究，圖像識(shí)別系統(tǒng)的任務(wù)是學(xué)會(huì)找出每一幀畫面里，老虎的四條腿是如何運(yùn)動(dòng)的，并且預(yù)測(cè)接下來它將如何邁步。以往的研究是將畫面中活動(dòng)的物體當(dāng)做一個(gè)整體，這項(xiàng)研究則...
...記一個(gè)基本的問題：一個(gè)學(xué)習(xí)過的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值是輸入圖像的衍生品嗎？換句話說，當(dāng)一個(gè)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用過你的數(shù)據(jù)之后，誰應(yīng)該擁有什么？背景：深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺秘訣現(xiàn)今最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)之一是深度學(xué)習(xí)...
...eam won ImageNet Challenge六個(gè)月后，一切都變了。 Hinton和兩位研究生采用深度學(xué)習(xí)算法，參加了ImageNet競(jìng)賽并獲得第一名。ImageNet大型視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽，要求軟件識(shí)別1,000種不同物體，從蚊帳到清真寺。Hinton帶領(lǐng)的多倫多大學(xué)團(tuán)隊(duì)在五...
...）從而更好地把來自輸入數(shù)據(jù)的信號(hào)——比如，一張狗的圖像像素點(diǎn)——發(fā)送到與高級(jí)概念（比如狗）相關(guān)聯(lián)的神經(jīng)元。當(dāng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)以千計(jì)的狗的樣本圖像之后，它可像人一樣較精確地從新圖像中辨識(shí)出狗。這一魔術(shù)...
...父，為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN，Convolutional Neural Networks）和圖像識(shí)別領(lǐng)域做出了重要貢獻(xiàn)，以手寫字體識(shí)別、圖像壓縮和人工智能硬件等主題發(fā)表過 190 多份論文，研發(fā)了很多關(guān)于深度學(xué)習(xí)的項(xiàng)目，并且擁有14項(xiàng)相關(guān)的美國(guó)專利。他...
...要包括以下 4 點(diǎn)：發(fā)表 2017 年 ILSVRC 的結(jié)果評(píng)估 ILSVRC 2017 圖像、視頻物體識(shí)別、分類的當(dāng)前較佳結(jié)果探討這與當(dāng)前在計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的最優(yōu)技術(shù)的關(guān)系受邀講者（目前確定的有加州大學(xué)伯克利分校的 Jitendra Malik，以及斯坦...
...利用生成數(shù)據(jù)來輔助訓(xùn)練的方法。通過生成高質(zhì)量的行人圖像，將其與行人重識(shí)別模型融合，同時(shí)提升行人生成的質(zhì)量和行人重識(shí)別的精度。 論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1904.07223 B 站視頻： https://www.bilibili.com/vide...騰訊視頻： ht...
...黑箱模型經(jīng)常在學(xué)習(xí)過程中受到數(shù)據(jù)偏差的影響，而導(dǎo)致圖像推理的錯(cuò)誤。受到網(wǎng)絡(luò)模塊的啟發(fā)，本論文提出了一種視覺推理模型，其中包括一個(gè)程序生成器（program generator）——該組件構(gòu)造要執(zhí)行的推理過程的顯式表示；以及...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
付永剛
ernest
Eric
