回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的?在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經(jīng)常做:工作開始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預(yù)測型分析:預(yù)測一下目前走勢,預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析:監(jiān)控指標(biāo)走勢,發(fā)現(xiàn)問題工作中的原因型分析:分析問題原因,找到對策工作后的復(fù)盤型分析:積累經(jīng)驗(yàn),總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的?數(shù)據(jù)分析大體上分3步:1:獲...
回答:這些都是工具,6K估計(jì)是給你開的你所會(huì)的這些工具的價(jià)格,至于你值多少錢或者將來你在這個(gè)崗位上能值多少錢,這首先要看是否人崗匹配,崗位的設(shè)定和你會(huì)的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產(chǎn)生多少有價(jià)值的增量信息,這個(gè)才是關(guān)鍵。首先,要知道業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的核心價(jià)值是什么?業(yè)務(wù)分析要熟悉行業(yè)特點(diǎn),了解公司業(yè)務(wù)及流程,有針對性的抓住運(yùn)營管理的痛點(diǎn)和關(guān)鍵點(diǎn),才能有自己獨(dú)到的見解和分析視角,...
回答:如何快速成為數(shù)據(jù)分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數(shù)據(jù)分析師恐怕需要到實(shí)際工作中去歷練。下面給出一些建議。數(shù)據(jù)分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統(tǒng)計(jì)學(xué)及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因?yàn)镋xcel是使用最多,也是最強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具,入門簡單,因?yàn)榇蟛糠秩硕冀佑|過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數(shù)據(jù)透視表+圖表。先...
回答:謝謝邀請!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:會(huì)不會(huì)python對你能不能成為數(shù)據(jù)分析師也沒有任何關(guān)系,它只是一種工具語言,沒有因果關(guān)系先從2則高級數(shù)據(jù)分析師的招聘看起:第一個(gè):任職要求:1、統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3~8年或以上的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。 2、扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論知識(shí),如描述性統(tǒng)計(jì),推斷性統(tǒng)計(jì),多元統(tǒng)計(jì)分析等。 3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘理論與方法,如聚類分析,決策樹,邏輯回歸,關(guān)聯(lián)規(guī)則等。 4、熟練使用SQL語言進(jìn)行各種復(fù)...
回答:實(shí)變函數(shù)和泛函分析的難度其實(shí)是很高的,對于普通的工科生而言,這些課程都是不作要求,直到研究生的時(shí)候才會(huì)開放類似的選課。其中,實(shí)變函數(shù)是數(shù)學(xué)分析的進(jìn)階版,相當(dāng)于數(shù)學(xué)分析中增加了測度的概念,從而讓原本就半懂不懂的數(shù)學(xué)理論變得更加抽象;泛函分析就更加不用說了,這門基于測度和度量的學(xué)科,大部分人看到其中的抽象概念時(shí),都是云里霧里,很難摸到頭緒。但是好就好在,這些課一般來說考試比較容易,比如說像我們研究生時(shí)...
...于 pandas 而言只是冰山一角,它還有著更多更有價(jià)值的的應(yīng)用場景。今天要分享的是,用 pandas 來寫 excel。 我的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)常是在這樣的場景下開展的:數(shù)據(jù)格式五花八門,有些存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫內(nèi),有些則是 csv 或者是 j...
...于 pandas 而言只是冰山一角,它還有著更多更有價(jià)值的的應(yīng)用場景。今天要分享的是,用 pandas 來寫 excel。 我的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)常是在這樣的場景下開展的:數(shù)據(jù)格式五花八門,有些存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫內(nèi),有些則是 csv 或者是 j...
...清洗方式。 特性一覽 基于 Electron 研發(fā)并打包成為原生應(yīng)用,用戶體驗(yàn)良好; 可視化操作 Excel 數(shù)據(jù),支持文件的導(dǎo)入導(dǎo)出; 擁有單列運(yùn)算邏輯、多列運(yùn)算邏輯和雙列范圍邏輯三種篩選方式,并且可通過且、或和編...
...Python這門語言了。 學(xué)完了Python的理論知識(shí),當(dāng)然就需要應(yīng)用,需要實(shí)戰(zhàn)。博主之前分享了一篇文章非常適合Python初學(xué)者的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,非常有趣,也易于實(shí)現(xiàn)。如果你也苦于找不到一個(gè)合適的練習(xí)項(xiàng)目,那么可以嘗試一下這個(gè)練...
...ased開放源代碼報(bào)表系統(tǒng)。它主要是用在基于Java與J2EE的Web應(yīng)用程序上。BIRT主要由兩部分組成:一個(gè)是基于Eclipse的報(bào)表設(shè)計(jì)和一個(gè)可以加到你應(yīng)用服務(wù)的運(yùn)行期組件。BIRT同時(shí)也提供一個(gè)圖形報(bào)表制作引擎。 3.Pentaho Business Analytics...
...里的資料,今天發(fā)現(xiàn)了它。感謝作者的資料。 Python數(shù)據(jù)分析入門之pandas總結(jié)基礎(chǔ)(一) 歡迎來Michael翔的博客查看完成版。
簡介:試著,做了一個(gè)拉勾網(wǎng)數(shù)據(jù)分析師職位的數(shù)據(jù)分析。其實(shí),雖然很想做數(shù)據(jù)分析師,但是是跨行,心里相當(dāng)忐忑,做這個(gè)分析就相當(dāng)于加深自己對數(shù)據(jù)分析這個(gè)行業(yè)的了解了。 思路 大致思路 起始 數(shù)據(jù)來源 ...
...級數(shù)據(jù)訪問控制。 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析案例 Quick BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、醫(yī)療健康、通訊等行業(yè),并期待著與更多領(lǐng)域的企業(yè)開展合作。以兩個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例為切入點(diǎn),闡述Quick BI的給企業(yè)賦能的價(jià)值。我們...
...級數(shù)據(jù)訪問控制。 大數(shù)據(jù)行業(yè)分析案例 Quick BI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于零售、金融、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、醫(yī)療健康、通訊等行業(yè),并期待著與更多領(lǐng)域的企業(yè)開展合作。以兩個(gè)行業(yè)應(yīng)用案例為切入點(diǎn),闡述Quick BI的給企業(yè)賦能的價(jià)值。我們...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...