回答:首先解釋一下什么是本地儲存,什么是分布式存儲,分布式網(wǎng)絡(luò)存儲是通過網(wǎng)絡(luò)。采用可擴(kuò)展的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),建立多臺存儲服務(wù)器分擔(dān)和分散存儲負(fù)荷,(例如像微信淘寶等。在多個地區(qū)建立服務(wù)器集群)利用位置服務(wù)器位置地區(qū)存儲信息,它的特點是提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率快速的吞吐量,還易于擴(kuò)展,通過不斷的增加來調(diào)節(jié)。也可將所有文件存儲到不同的辦公室或者企業(yè)集團(tuán)所有的電腦內(nèi),這種叫做小的分布式存儲。通俗的解釋...
回答:對象存儲,通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同,存儲的應(yīng)用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤,DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾,對應(yīng)NAS產(chǎn)品。對象存儲主要操作對象是Object,兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲,將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離,基于對象存儲設(shè)備構(gòu)建存儲系統(tǒng)。分布式存儲,通常與...
回答:對象存儲,通常與塊存儲、文件存儲并提。按照存儲接口的不同,存儲的應(yīng)用場景可分為對象存儲、塊存儲、文件存儲三種。塊存儲的主要操作對象是磁盤,DAS和SAN都是塊存儲類型。文件存儲的主要操作對象是文件和文件夾,對應(yīng)NAS產(chǎn)品。對象存儲主要操作對象是Object,兼具了SAN高速直接訪問磁盤和NAS分布式共享特點。采用鍵值存儲,將數(shù)據(jù)讀寫通路和元數(shù)據(jù)分離,基于對象存儲設(shè)備構(gòu)建存儲系統(tǒng)。分布式存儲,通常與...
回答:簡要來說,在性能和價格方面,相對SAN存儲,分布式存儲都存在優(yōu)勢。性能SAN存儲:通常采用雙控制器架構(gòu)方式,為前端服務(wù)器配置兩臺交換機(jī)進(jìn)行連接。這種架構(gòu)方式具有一些明顯的弊端:前端服務(wù)器成為整個存儲性能的瓶頸。前端服務(wù)器的對外服務(wù)能力會制約存儲的橫向拓展性,并且當(dāng)控制器出現(xiàn)損壞時,將直接影響存儲的正常使用。由于不同廠商設(shè)備的管理和使用方式不同,當(dāng)管理接口不統(tǒng)一、軟硬件緊耦合時,會影響存儲使用的利用...
回答:分布式存儲是當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)流行技術(shù)區(qū)塊鏈的特質(zhì)之一。它與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有些區(qū)別,一句話兩句話也說不清楚,直接上圖:第一種A圖就是中心化,也就是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的儲存方式,基于官方服務(wù)器,一旦服務(wù)器出現(xiàn)故障,數(shù)據(jù)、信息、資料都有可能丟失或泄露。第二種B圖就是去中心化,會出現(xiàn)一些節(jié)點,一個節(jié)點記錄下一個節(jié)點生成或者儲存信息的值(具體如何記錄或者驗證,小編不是專業(yè)的不敢亂講),這就是所謂的去中心化、分布式記賬...
回答:從計算機(jī)資源的發(fā)展來看,個人認(rèn)為可以分為三個階段:最為早期的共享式,后來的單體式,到現(xiàn)在的分布式。這個發(fā)展的原因,都是基于計算資源的需求。早期一臺服務(wù)unix服務(wù)器,連接多個終端,每個終端單獨獲取計算資源,其實跟現(xiàn)在的云計算感覺很類似,計算資源都放在服務(wù)器端,終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關(guān)系決定的。后來,隨著計算機(jī)的發(fā)展,對計算資源的需求的不斷增加,單體式的計算...
整理自《架構(gòu)解密從分布式到微服務(wù)》第七章——聊聊分布式計算.做了相應(yīng)補(bǔ)充和修改。 [TOC] 前言 不管是網(wǎng)絡(luò)、內(nèi)存、還是存儲的分布式,它們最終目的都是為了實現(xiàn)計算的分布式:數(shù)據(jù)在各個計算機(jī)節(jié)點上流動,同時各...
...這個也很值得一提,不管是流式還是批式作業(yè),我們編寫分布式應(yīng)用的方式就兩種,1 是用框架中的專屬概念,比如 Spark 中的 RDD,F(xiàn)link 中的 DataStream 等,2 是用 SQL。使用代碼來開發(fā),需要了解很多分布式計算框架中專屬的概念...
...Net、TensorFlow框架時,IO都能跑到UFS理論性能,甚至在大型分布式訓(xùn)練場景中,UFS也可以完全勝任。于是我們開啟了和客戶的一次深度聯(lián)合排查。初步嘗試優(yōu)化一、調(diào)整參數(shù):基于上述情況,首先考慮是不是使用Pytorch的姿勢不對...
...專家,參與阿里巴巴基礎(chǔ)技術(shù)平臺開發(fā)和架構(gòu)設(shè)計。 2、分布式服務(wù)框架原理與實踐 微服務(wù)是當(dāng)前非常熱的技術(shù)關(guān)鍵詞之一,那么微服務(wù)如何落地呢?首先要實現(xiàn)服務(wù)化,微服務(wù)架構(gòu)是一種服務(wù)化架構(gòu)風(fēng)格。首先分析了作為一...
...獲取的對象,這樣就無需多次獲取同樣的數(shù)據(jù)了。在一個分布式的JEE應(yīng)用中,客戶端/服務(wù)器端緩存對于提升性能也起著至關(guān)重要的作用。客戶端緩存用來臨時存儲從服務(wù)器傳來的靜態(tài)數(shù)據(jù),從而避免不必要的對服務(wù)器的方位。...
...看微服務(wù),簡單說來就是將原本單個獨立的大系統(tǒng)拆分為分布式的多個小型的服務(wù),這些小型服務(wù)各自獨立運行,他們通過HTTP和RestFul API進(jìn)行通信。 一個微服務(wù)一般完成某個特定的功能,比如下單管理、客戶管理等等。每一個...
...Scalable Open Financial Architecture Stack)是用于快速構(gòu)建金融級分布式架構(gòu)的一套中間件,也是在金融場景里錘煉出來的最佳實踐。 官網(wǎng)鏈接: http://www.sofastack.tech/ Java 診斷利器 Arthas Arthas是 Alibaba 開源的 Java 診斷工具,深受開發(fā)者喜...
...需要大規(guī)模深度模型的實時訓(xùn)練與更新,現(xiàn)有開源框架在分布式性能、計算效率、水平擴(kuò)展能力以及實時系統(tǒng)適配性的等方面往往難以滿足工業(yè)級生產(chǎn)應(yīng)用的需求。 X-DeepLearning正是面向這樣的場景設(shè)計與優(yōu)化的工業(yè)級深度學(xué)習(xí)框...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...