問題描述:現(xiàn)在有表A,A表中有一個(gè)字段number,A表中存儲(chǔ)了一堆很多混亂的數(shù)據(jù)(number字段),比如:1,3,4,5,6,8,9,10,11,12,15,88,100,101,102,123給他們按照連續(xù)分組求出分組范圍,比如上面的范圍就是:1-1,3-6,8-12,15-15,88-88,100-102,123-123。請(qǐng)問在MySQL中SQL...
回答:如果說實(shí)現(xiàn),那基本上都能實(shí)現(xiàn),但術(shù)業(yè)有專攻,PHP就適合做做簡(jiǎn)單的網(wǎng)頁(yè)型業(yè)務(wù)系統(tǒng),你非要讓它去做其他的事情,成本代價(jià)太高。
回答:以oracle為例:SELECT * FROM(SELECT A.*, ROWNUM RNFROM (SELECT rs.student_id,count(1) FROM relationship rs group by rs.student_id order by count(1) desc) AWHERE ROWNUM = 0
回答:公司做了自己的分庫(kù)分表組件,下面就自己的經(jīng)驗(yàn)來看下分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn)和碰到的問題!何為分庫(kù)分表?采取一定的策略將大量的表數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù),表中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的均衡存儲(chǔ)!分庫(kù)分表的背景:隨著信息數(shù)據(jù)的急劇增長(zhǎng),單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)有宕機(jī),或者單庫(kù)單表性能低下,查詢和存儲(chǔ)效率低的問題,使用分庫(kù)分表實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布存儲(chǔ),性能更好,適合現(xiàn)在數(shù)據(jù)量多,用戶需求高的特點(diǎn)!分庫(kù)分表的優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分布在不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中,單表數(shù)據(jù)量...
回答:SQL中的排序要使用關(guān)鍵字order by,后面跟上指定的排序列名稱即可。排序類型分升序和降序,升序?yàn)锳SC,這也是默認(rèn)的類型;降序?yàn)镈ESC。指定的排序列可以有多個(gè),多個(gè)列之間用半角逗號(hào)隔開。這就是基本的排序語(yǔ)法。但是,看起來非常簡(jiǎn)單的排序,其實(shí)里面也大有學(xué)問,以下幾點(diǎn)特別提醒注意:當(dāng)order by和top配合使用時(shí),返回的記錄數(shù)有時(shí)可能并不是你所希望的當(dāng)在select子句中用到top謂詞時(shí),...
回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí),需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時(shí),有一定的延遲,所以相對(duì)來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個(gè)只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
...是我要搞一個(gè)用戶收入消費(fèi)的數(shù)據(jù)分析。起初的統(tǒng)計(jì)篩選分組都是打算用sql語(yǔ)言直接從mysql里得到結(jié)果來展現(xiàn)的。但在操作中我們發(fā)現(xiàn)這樣頻繁地訪問數(shù)據(jù)庫(kù),性能會(huì)受到很大的影響,分析速度會(huì)很慢。所以我們希望能通過訪問...
這是一段將任意字符分組排序輸出的代碼,里面共分為大寫字母、小寫字母、符號(hào)、數(shù)字等四類字符的排序輸出,例子簡(jiǎn)單易懂,也算是對(duì)java基礎(chǔ)的一種回顧吧。 public static void main(String[] args) { String orginalCharts=a8sGb9eu%7Ad...
...ap(Order::getTotal).collect(Collectors.maxBy(Double::compare))); 6.3.4、分組 groupingBy 用于將數(shù)據(jù)分組,最終返回一個(gè) Map 類型 groupingBy 可以接受一個(gè)第二參數(shù)實(shí)現(xiàn)多級(jí)分組 // 分組-根據(jù)有效訂單支付狀態(tài)進(jìn)行分組操作 Map g01=ordersList.stream().filte......
...選、切片、映射、排序等中間操作 終止流匹配、匯總、分組等終止操作 四、流的創(chuàng)建 對(duì)流操作首先要?jiǎng)?chuàng)建對(duì)應(yīng)的流,流的創(chuàng)建集中形式如下: 4.1 集合創(chuàng)建流 在 Java 8 中, 集合接口有兩個(gè)方法來生成流: stream()?? 為集合創(chuàng)建...
...數(shù)據(jù)有序。 希爾排序 思想 希爾排序是記錄增量來進(jìn)行分組,再對(duì)分組內(nèi)部進(jìn)行直接插入排序,隨著增量的不斷減小,直到增量減小到1時(shí),即每個(gè)分組中的數(shù)據(jù)量為1,此時(shí)排序結(jié)束。 步驟 設(shè)待排序的數(shù)組為a[0...n-1] 一般開始...
...品select * from product where price > (select avg(price) from product); 分組:group by將表中某列值相同的記錄放在一起,稱為一組。// 按照某列去分組,對(duì)于列名相同的記錄默認(rèn)會(huì)顯示排在前面的select * from 表名 group by 列名;// 按照某列排序,...
...序的基本步驟就是1.先把一個(gè)數(shù)組以二分法的方式遞歸的分組,(分)2.然后再將相鄰的兩個(gè)數(shù)組進(jìn)行作對(duì)比,把兩個(gè)已排序好的子數(shù)組中的數(shù)字由小到大(由大到小)地放到輔助數(shù)組temp[]中,(合)3.最后再把輔助數(shù)組中的元素...
...小于它的值放左邊,大于它的值放右邊,然后再對(duì)這兩個(gè)分組應(yīng)用同樣的方法,遞歸下去。 挖坑 挖坑是自己快速回憶實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法的形象叫法。如果現(xiàn)在有數(shù)組 [-1, 2, 4, 7, 8, -7, 6, 20] 挖出第一個(gè)位置的值,存起來,現(xiàn)在有一個(gè)...
...小于它的值放左邊,大于它的值放右邊,然后再對(duì)這兩個(gè)分組應(yīng)用同樣的方法,遞歸下去。 挖坑 挖坑是自己快速回憶實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法的形象叫法。如果現(xiàn)在有數(shù)組 [-1, 2, 4, 7, 8, -7, 6, 20] 挖出第一個(gè)位置的值,存起來,現(xiàn)在有一個(gè)...
...小于它的值放左邊,大于它的值放右邊,然后再對(duì)這兩個(gè)分組應(yīng)用同樣的方法,遞歸下去。 挖坑 挖坑是自己快速回憶實(shí)現(xiàn)這個(gè)算法的形象叫法。如果現(xiàn)在有數(shù)組 [-1, 2, 4, 7, 8, -7, 6, 20] 挖出第一個(gè)位置的值,存起來,現(xiàn)在有一個(gè)...
... quickSort(arr, index, right); } //以二分法的思路對(duì)數(shù)組分組 private static int partition(int arr[], int left, int right){ int i = left, j = right; int tmp; //以最左邊、最右邊、中間三個(gè)...
... select * from product where price > (select avg(price) from product); --分組: group by --having 分組之后條件過濾關(guān)鍵字,可以接聚合函數(shù),出現(xiàn)在分組之后 --1.根據(jù)cno字段分組,分組后統(tǒng)計(jì)商品的個(gè)數(shù) select cno,count(*) fro...
...5, birthday=Wed May 15 22:42:39 CST 2019} 0x07. 按集合某一屬性進(jìn)行分組 /** * 按名字分組 */ @Test void listGroupByNameSuccess() { //添加一個(gè)元素方便看效果 peoples.add(new People(K.O1, 29, new Date())); Map...
...爾排序本質(zhì)上是一種插入排序,但是對(duì)數(shù)列進(jìn)行了等間隔分組處理,在每一組中做插入排序,這一優(yōu)化使得時(shí)間復(fù)雜度降到了O(n^2)以下。 基本思想 希爾排序是按一定的間隔對(duì)數(shù)列進(jìn)行分組,然后在每一個(gè)分組中做插入排序;隨...
... System.out.println(collect.get().age); } 10 Collectors.groupingBy()分組 ,返回一個(gè)map 按照 Status 分組 public void test18() { Map collect = persons.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...