復雜網絡理論及其應用SEARCH AGGREGATION
回答:從一般專業認知來說，Linux這樣多用戶并行網絡操作系統需要用C語言或匯編語言這些偏底層的語言去實現。也許某一天go語言會集成一套自己的匯編語言，實現操作系統也就可行了。不過，不管現在go語言能不能實現操作系統，我認為它都是一門優秀的既確保開發效率又能確代碼運行效率的開發語言，非常值得學習，尤其是開發高并發服務端應用，選擇go語言，會事半功倍。
MycLambert
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回答:軟件項目本身會有很多分類。在IT傳統項目/內部系統中，往往仍有很多項目采用復雜邏輯寫入sql或存儲過程的做法。當然并不代表這個做法是最佳的。還是先拋出結論。單單從技術角度講，是絕不應該將復雜邏輯寫入sql的。如果題主對原因不敢興趣，看到這里就可以了。下面我會簡單解釋下這么做的一些原因。首先，先說說傳統IT服務類項目。類似，電信，政企，銀行，XXX管理系統，XXX運維系統。這類項目往往是國企，事業單...
levius
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回答:其實這兩個是沒有可比性的。首先Windows是混合內核，Linux是宏內核，二者的結構都不一樣。而且Linux本身可以在內核里集成大量驅動，Windows內核文件，也就是那個ntoskrnl.exe很小。當然即使是ntoskrnl，這個代碼規模也并不小，網上有泄露的WIN2K/NT4的源碼，同時還有兼容Windows內核API的開源的ReactOS的源碼，可以看到即使是Windows的內核，代碼規...
URLOS
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回答:行業前景：1. 互聯網持續高速發展，現在的繁榮場景僅僅是剛開始；2. Linux的優秀特性作為互聯網后臺服務器系統無可替代；3. 上網用戶量激增、網站等企業應用規模快速擴大，必然需要大量的運維人員，現在企業上網瀏覽網頁，購物，以后必然要靠網絡賺錢，那么運維的價值就來了，例子：攜程宕機10個小時，損失1200萬美金，未來企業的服務（賺錢的根）越來越重要，離開運維損失慘重，所以離不開運維工程師。職業發...
DandJ
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...任務中取得了前所未有的性能。通常，這些模型被認為是復雜系統，其中許多類型的理論分析是很棘手的。此外，由于控制優化的通常是高維的非凸損失平面 (non-convex loss surfaces)，因此要描述這些模型的基于梯度的訓練動態機制...
...機器學習領域內的一種傳統方法，該方法被稱為 Rademacher 復雜度（后面我們會討論），因此 Rademacher 復雜度在樣本復雜度上并沒有有意義的邊界。我覺得這篇論文寫得很有意思，推薦閱讀。該論文獲得了 ICLR 2017 較佳論文獎，恭...
...管理；將資源管理和容器編排分層，降低容器集群管理的復雜性。 此外，網易云通過對社區原生集群編排的一系列優化，實現了Kubernetes單集群容器管理能力相比官方1.6版本6倍的性能提升，同時實現了多個Kubernetes集群并行擴展...
...，Tishby 意識到可以較精確地定義相關性。假設 X 是一個復雜的數據集，比如狗的圖像像素，Y 是一個被這些數據表征的較簡單的變量，比如單詞「狗」。通過盡可能地壓縮 X 而又不失去預測 Y 的能力，我們在關于 Y 的 X 中可以捕...
...處，但是之前的經驗讓我們沒辦法相信科學數據集的潛在復雜性會跟ImageNet數據集有可比性。深度學習方法是否已經強大到可以使科學分析任務產生最前沿的表現？在這篇文章中我們介紹了從不同科學領域中選擇的一系列案例，...
...市場應用需求。粒計算的基本問題然而，人類在處理大量復雜信息時．由于人類認知能力有限，往往會把大量復雜信息按其各自特征和性能將其劃分為若干較為簡單的塊．每個被分出來的塊就被看成是一個粒。實際上，粒就是指...
...市場應用需求。粒計算的基本問題然而，人類在處理大量復雜信息時．由于人類認知能力有限，往往會把大量復雜信息按其各自特征和性能將其劃分為若干較為簡單的塊．每個被分出來的塊就被看成是一個粒。實際上，粒就是指...
...伯來大學計算機科學家和神經學家Naftali Tishby假設X是一個復雜的數據集，就像一張狗的照片的像素，而Y是這些數據代表的一個更為簡單的變量，比如單詞狗。你可以任意壓縮X而不丟失預測Y的能力，將X中所有與Y相關的...
...空間理論。從不同的粒度上分層次地處理它們，降低處理復雜問題的復雜性。信息粒廣泛存在于現實世界中，是對現實的抽象。?粒計算雖然誕生得早，并沒有云計算發展得快，只是到最近才火了起來，這來源于人工智能和大數...
...理文件圖片描述 多達18個示例，最簡單的N王后問題，到復雜的車輛路線規劃問題.7.5.0版本提供了18個示例，已經 包含了幾乎所有Optaplanner規劃引擎具有的特性及應用模式。但其實在他們的Github中提供了更多的示例，有興趣的同學...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張春雷
Steven
