歌風網絡gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:首先作為一個前資深的 Android 程序員，一定要糾正一下這個問題，不是谷歌系統升級，安卓「將」采用 Linux 內核。不是：「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內核。安卓（Android）本身就是一種基于 Linux 的自由及開放源代碼的操作系統。系統內核Android 是運行于 Linux kernel 之上，但并不是 GNU/Linux。因為在一般 GNU/Linux...
villainhr
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...量專家干預來自動學習高質量模型。據介紹，AdaNet 在谷歌近期的強化學習和基于進化的 AutoML 的基礎上構建，快速靈活同時能夠提供學習保證（learning guarantee）。重要的是，AdaNet 提供通用框架，不僅能用于學習神經網絡架構，...
三個月前，谷歌宣布會在2017年年初推出這項功能：針對機器學習及其他專門的工作負載，支持高端圖形處理單元（GPU）。現在是2017年年初，谷歌言必出行必果：今天正式發布谷歌云平臺上的GPU，供廣大開發人員使用。正如所料...
谷歌今天開始在自己的公有云上提供了一個新的圖形加速器，以更好的支持人工智能和虛擬桌面工作負載。據悉，谷歌采用的芯片是Nvidia的P4，這讓谷歌云平臺支持的Nvidia GPU數量增加到4個，而且所有這些都是從2017年2月以來添加...
.../applications/vgg16.py3. GoogleNetGoogleNet（或 Inception 網絡）是谷歌研究者設計的一種架構。GoogleNet 是 ImageNet 2014 的冠軍，是當時最強大的模型。該架構中，隨著深度增加（它包含 22 層，而 VGG 只有 19 層），研究者還開發了一種叫作「I...
最近谷歌正式宣布TensorFlow 0.8 已經完全實現并行計算并原生態支持與kubernetes相結合，使得谷歌機器學習開源項目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓練方面都實現了質的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中，谷歌公布了谷...
...深度學習工具包，包括伯克利大學的Caffe，微軟的CNTK，谷歌的TensorFlow，還有Torch，MXNet，Theano，百度的 PaddlePaddle等。這些工具都支持多核CPU和超多核GPU。深度學習的主要任務之一，是學習網絡的每一層的權重，這可以通過向量或...
...要的。 人無我有，分布式訓練BERT-Large模型 BERT-Large是谷歌最近推出的一個學習語言模型的大型神經網絡，基本上在常見的自然語言處理任務上都顯著超越了以前的方法。BERT-large有24層，整個模型大概1.3G，每一層中間結果都蠻大...
...可提升10倍以上。 4) 成熟多后端支持。單機內部的稠密網絡計算復用了成熟開源框架的能力，只需要少量的分布式驅動代碼修改，就可以把TensorFlow/MxNet等的單機代碼運行在XDL上，獲得XDL分布式訓練與高性能稀疏計算的能力。 內...
...、CPU微架構側信道攻擊等問題天然免疫 高速低時延RDMA網絡支持RDMA網絡在超低時延和減輕CPU負載等方面優勢明顯，但是在網絡虛擬化支持方面的短板明顯；而公有云網絡部署的關鍵是通過網絡虛擬化達到網絡資源的租戶隔離。而...
...hi Feng 摘要 本文提出一種簡單高效且高度模塊化的雙路網絡（Dual Path Networks，DPN），提出了一種新的網絡內部連接的拓撲結構。通過考察ResNet和DenseNet與HORNN（higher order recurrent neural network）之間的等價性，我們發現ResNet可以重復...
...器節點為當前任務提供參數，從而降低實際流量規模。谷歌TensorFlow與微軟的DMTK類似，谷歌TensorFlow是一套專門面向多節點規模設計而成的機器學習框架。與谷歌的Kubernetes類似，TensorFlow最初也是為谷歌內部需求所量身打造，但谷...
...。Silicon support是簡單的加速超越CPU的高性能應用程序。谷歌云：由特殊人工智能處理器加速谷歌公司的一個關鍵區別是TPU（張量處理單元）。這是一款專門設計用于TensorFlow的專用芯片，TensorFlow是所有主要云計算提供商提供的谷...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
未東興
劉德剛
劉厚水
