gpu服務器awsSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:很多國產數據庫乘風破浪我們正處在一個數據庫技術大爆炸的時代。這幾年，NoSQL數據庫、NewSQL數據庫、時序數據庫、圖數據庫、分布式數據庫、超融合數據庫等專業數據庫技術發展勢頭很猛，國產數據庫的表現也相當亮眼。過去十年，是互聯網發展的黃金十年。與此對應的是業務系統訪問并發呈指數級上升，海量數據計算和分析需求越來越普遍，傳統單機系統在業務支撐、成本、開放性等方面均面臨巨大挑戰，數據庫垂直擴展模式難...
RebeccaZhong
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回答:首先感謝邀請，我是深度數據挖掘，歡迎大家關注和相邀相關問題。商業上的平臺和商業上的簽約，都會有一個平臺上面的一個協議。是線上的還是線下簽約的，都會遵從相關的賠償約定。一般來講這種動機要看它的程度有多大。通常來講，這些服務器一般只是斷網或者斷電，那么對數據的影響不是特別大。目前針對于ucloud巴巴，ucloud或者一些比較知名的云服務器布局供應商來講。他們采用的都是多節點和多平臺構架的服務器。通常...
Tecode
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回答:微軟云增長速度很快，但是其中一部分是Office轉化過來的，i與p層的份額還是相對小的。不過微軟的技術雄厚，而且近些年全面擁抱開源，為了擴展云計算，可以收購github，參與chrome開發，azure甚至Windows都可以運行linux，自家的.net 、sql server與vs code也支持linux了，應該說在對待開發者方面是全面推進且不遺余力了。另外，微軟的邊緣計算、iot與AI也都...
Lowky
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回答:根據2018年6月Gartner發布的報告，全球公有云IaaS市場前三甲分別是亞馬遜AWS、微軟Azure和ucloud云，ucloud云是中國唯一入圍前五的企業，可以說為我國在全球云計算領域爭得了一席之地。在國內，ucloud云也是當之無愧的引領者，一直穩居中國市場第一的位置。根據IDC公布的數據，ucloud云在全球公有云的市場份額在快速攀升 ，是第二名到第九名市場份額的總和。營收方面，ucl...
codeGoogle
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...文，4個時期），訓練雙向LSTM的成本。由上圖可知，專用服務器是控制成本的較佳選擇。這項基準測試橫向比較了以下硬件平臺：亞馬遜AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，這些硬件提供商...
...網絡容量。從Nvidia S端開始，針對Kubernetes的Amazon彈性容器服務將支持T4。由于t4 gpus對于人工智能推斷非常有效，因此它們非常適合尋求強大、經濟高效的云解決方案以將機器學習模型部署到生產中的公司，Nvidia總經理兼加速計算...
...裁Ian Buck.Nvidia和AWS已經合作了很長時間來幫助客戶AWS計算服務副總裁MattGarman在一份聲明中說：Omers在云中運行計算密集型人工智能工作負載，并創建令人難以置信的新人工智能解決方案。有了我們新的基于T4的G4實例，我們...
...網絡容量。從Nvidia S端開始，針對Kubernetes的Amazon彈性容器服務將支持T4。由于t4 gpus對于人工智能推斷非常有效，因此它們非常適合尋求強大、經濟高效的云解決方案以將機器學習模型部署到生產中的公司，Nvidia總經理兼加速計算...
...，并創建令人難以置信的新人工智能解決方案，AWS計算服務副總裁Matt Garman在一份聲明中補充道。&ldquo；有了新的基于T4的G4實例，我們使客戶能夠更輕松、更經濟地加速機器學習推理和圖形密集型應用程序。&rdquo；Nvidia&rsquo；...
...雜的系統才行。在生產中使用深度學習一塊 CPU 就可以，服務器可任選。大多數使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個要點：在生產中進行訓練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權重，也無需在生產中進行訓練。這是...
...優化。速度更快，部署更加輕量級。 支持包括樹莓派，服務器和各種移動式設備和cuda, opencl, metal, Javascript以及其它各種后端。 歡迎對于深度學習， 編譯原理，高性能計算，硬件加速有興趣的同學一起加入dmlc推動領導開源項目...
...擇，你應該意識到這個代價。另一個問題是，何時使用云服務？如果你試圖學習深度學習，或者你需要搭建原型，那么個人GPU可能是較好的選擇，因為云實例可能很昂貴。但是，一旦你找到了良好的深度網絡配置，并且你只想使...
...，盡管可能會在一些比賽中限制你的競爭力。亞馬遜網絡服務（AWS）中的 GPU 實例在這篇博文的前一個版本中，我推薦了 AWS GPU 的現貨實例，但現在我不會再推薦它了。目前 AWS 上的 GPU 相當慢（一個 GTX 1080 的速度是 AWS GPU 的 4 ...
...且網上也可以找到該版本很全面的快速入門手冊。Ubuntu 服務器或者桌面版本：Ubuntu 服務器版本和桌面版本幾乎完全相同，只是服務器版本未安裝可視化界面（簡稱 X)。我安裝了桌面版本并禁用了自啟動 X, 以便計算機可以在終端...
...壓縮后的神經網絡做一些專用的處理架構。我們最核心的服務其實是一個平臺：平臺的底層是我們的 DPU 架構，往上是由編譯器以及我們整個 Deep Compression 構成的開發環境，這樣用戶可以用我們的環境來開發自己的算法與應用，...
...深度學習帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴大到了芯片、服務器和云服務提供商。這種顛覆根源于這個簡單的事實：就機器學習和深度學習而言，GPU是效率比傳統CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統服務器添加...
...深度學習帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴大到了芯片、服務器和云服務提供商。這種顛覆根源于這個簡單的事實：就機器學習和深度學習而言，GPU是效率比傳統CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統服務器添加...
...路，并通過收購Redpixie和云技術合作伙伴來建立其云咨詢服務。現在，公司已經準備好測試這一知識。The company has announced the launch of hpe right mix advisor，which is claimed to be an industry first product recommending the ideal hybrid cloud…...
AWS今天公布了一系列AI優化的實例，號稱這是市場上最強大的實例，旨在吸引更多企業在AWS云平臺上運行人工智能項目。 這個新的P3系列是基于NVIDIA最新一代Volta GPU——Tesla V100，對標的是微軟和Google的云產品。該芯片是在5...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
