國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)案例SEARCH AGGREGATION
回答:真利益相關(guān)，不請(qǐng)自來(lái)，人在中國(guó)，剛下...算了，在辦公室。帆軟，其實(shí)大家不知道他是國(guó)內(nèi)做數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品最好的公司。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域低調(diào)做了十幾年，入選Gartner市場(chǎng)指南。一開始做報(bào)表工具finereport，后來(lái)研發(fā)BI商業(yè)智能finebi，產(chǎn)品打磨了好多年。之后又增值行業(yè)化的數(shù)據(jù)管理解決方案，包括阿米巴經(jīng)營(yíng)管理，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系搭建項(xiàng)目，很成熟很老牌的廠商。FineReport報(bào)表軟件是一款純...
ssshooter
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回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:奧威軟件的，完整BI數(shù)據(jù)可視化工具，外加標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)分析解決方案，覆蓋多個(gè)行業(yè)和主流ERP，預(yù)設(shè)包括財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)等多板塊的數(shù)據(jù)分析模型。比如金蝶/用友標(biāo)準(zhǔn)解決方案，甚至能實(shí)現(xiàn)零開發(fā)。此外，奧威軟件的BI數(shù)據(jù)可視化工具還開發(fā)了多種高效智能分析功能，包括行計(jì)算自定義（財(cái)務(wù)專用）、智能鉆取（任意報(bào)表自由穿透鉆取）、可視化ETL等。至于報(bào)表效果嘛，要體驗(yàn)自主分析的話可以去奧威軟件官網(wǎng)上的demo平臺(tái)。報(bào)表截...
RobinQu
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回答:目前階段大數(shù)據(jù)技術(shù)及體系已經(jīng)逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多的被使用，伴隨互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展更多的企業(yè)信息化已經(jīng)由IT時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)镈T時(shí)代，以數(shù)據(jù)為核心，用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，相信在將來(lái)大數(shù)據(jù)也會(huì)有更廣泛的應(yīng)用空間，對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解主要分為以下幾個(gè)層面。1.數(shù)據(jù)來(lái)源：對(duì)于大數(shù)據(jù)時(shí)代而言更多強(qiáng)調(diào)基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀，在一定規(guī)模的數(shù)據(jù)上進(jìn)行進(jìn)一步的分析、處理、轉(zhuǎn)換，...
arashicage
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回答:在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域大概有四個(gè)大的工作方向，除了大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用及開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用和大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成與運(yùn)維之外，還有大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)，除了以上四個(gè)大的工作方向之外，還有一個(gè)工作方向是大數(shù)據(jù)技術(shù)推廣和培訓(xùn)，這部分工作目前也有不少人在從事。大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)與研發(fā)主要的工作內(nèi)容是研發(fā)底層的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發(fā)級(jí)崗位也并不多。現(xiàn)在不少技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
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...議之一，本屆峰會(huì)甄選來(lái)自Google、騰訊、Twitter、華為等國(guó)內(nèi)外一線互聯(lián)網(wǎng)公司的100個(gè)2016年度最具代表性最有價(jià)值的軟件研發(fā)案例，吸引超過(guò)1500名技術(shù)管理者到場(chǎng)參加。 (超過(guò)1500名技術(shù)人齊聚一堂) 第五屆TOP100summit延續(xù)往屆的傳...
...議之一，本屆峰會(huì)甄選來(lái)自Google、騰訊、Twitter、華為等國(guó)內(nèi)外一線互聯(lián)網(wǎng)公司的100個(gè)2016年度最具代表性最有價(jià)值的軟件研發(fā)案例，吸引超過(guò)1500名技術(shù)管理者到場(chǎng)參加。 (超過(guò)1500名技術(shù)人齊聚一堂) 第五屆TOP100summit延續(xù)往屆的傳...
...策的參謀者；他們是幕后之王，未雨綢繆糧草先行。 在國(guó)內(nèi)，CDA以尋找數(shù)據(jù)科學(xué)家活動(dòng)，匯聚了一批真正稱得上大佬的實(shí)戰(zhàn)派先鋒，無(wú)論是在商業(yè)領(lǐng)域摸爬滾打，還是在學(xué)術(shù)界科研探索，都碩果累累，名副其實(shí)。所謂前人栽樹...
...服務(wù)體驗(yàn) 云計(jì)算平臺(tái)提供的服務(wù)模式?jīng)]變 隨著國(guó)內(nèi)云計(jì)算平臺(tái)的發(fā)展，在服務(wù)模式上和國(guó)外云平臺(tái)并無(wú)差別。云計(jì)算可以認(rèn)為包括以下幾個(gè)層次的服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)，平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。在國(guó)...
...： Netflix 用大數(shù)據(jù)捧火《紙牌屋》。Netflix已經(jīng)成為美國(guó)國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的商業(yè)視頻流供應(yīng)商——目前擁有2900萬(wàn)視頻流客戶。這家公司同時(shí)也成為吸收新增數(shù)據(jù)的海綿——用戶在看什么、喜歡在什么時(shí)段觀看、在哪里觀看以及使用...
...邱洋所言，品高云創(chuàng)造了很多私有云的第一次：第一個(gè)國(guó)內(nèi)商用的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)、第一個(gè)在私有云里面實(shí)現(xiàn)彈性能力的云平臺(tái)、第一個(gè)采用容器架構(gòu)來(lái)支撐大數(shù)據(jù)能力的平臺(tái)、以及去年我們提出的在云中交付機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能...
...引力。如今，云域名應(yīng)用增多，更是促進(jìn)了云域名價(jià)值。國(guó)內(nèi)云域名主角yun拼音國(guó)內(nèi)外兩個(gè)域名市場(chǎng)文化不同，國(guó)外通行英文云cloud，而國(guó)內(nèi)市場(chǎng)主唱的是拼音云yun，yun組合下的拼音域名成為國(guó)內(nèi)云域名主類型...
...貴州公安交警云：最強(qiáng)大腦一眼識(shí)別套牌車 作為國(guó)內(nèi)首個(gè)運(yùn)行在公安內(nèi)網(wǎng)上的省級(jí)交通大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，貴州公安交警云平臺(tái)由省公安廳交警總隊(duì)采用以阿里云為主的云計(jì)算技術(shù)搭建，可為公共服務(wù)、交通管理、警務(wù)實(shí)戰(zhàn)...
...推動(dòng)著傳統(tǒng)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。 分析內(nèi)容： 人工智能在國(guó)內(nèi)的發(fā)展環(huán)境如何？ 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及市場(chǎng)化發(fā)展邏輯是怎樣的？ 在金融、安防、教育、醫(yī)療、廣告營(yíng)銷、農(nóng)業(yè)、交通、消費(fèi)等領(lǐng)域的各種場(chǎng)景下， 人工智能如何發(fā)揮...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
